交通运输运智物流物流管理实习报告

交通运输运智物流物流管理实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月23日，我在一家第三方物流企业担任物流规划实习生。核心工作成果包括优化三条城市配送路线，使平均配送时间缩短12%，日均处理订单量提升至850单，订单准确率维持98.6%。通过运用企业资源规划（ERP）系统进行数据建模，完成对20个仓储节点的库存周转率分析，提出改进方案后使滞销品周转周期缩短5天。参与搭建了基于Python的智能调度脚本，将区域车辆调度效率提高18%，累计节省燃油成本约1.2万元。提炼的可复用方法论包括：采用Kmeans聚类算法对配送点进行动态分区，结合Dijkstra最短路径算法优化配送顺序，以及建立ABC分类模型进行库存优先级管理。这些实践验证了课堂所学的运筹学理论在真实场景中的可操作性，并深化了对物流系统优化的理解。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把在学校学的那些运输网络规划、仓储管理理论跟实际操作联系起来，看看理论和现实到底差哪儿，学点真本事。6月5号到8月23号，我在一家做区域配送的第三方物流公司干物流规划实习生。

实习单位是那种规模中等，主要给周边几个城市的零售商提供仓储和最后一公里配送服务的公司。他们有几百个仓库点，每天得处理上万辆订单，挺复杂的。我跟着一个资深规划师，接触了挺多日常运作流程。

实习内容挺实的。刚开始就是熟悉他们的订单管理系统（OMS）和仓储管理系统（WMS），看他们怎么处理入库、分拣、出库这些环节。我帮着整理了三条主要配送路线的数据，发现高峰期有些路段车流太集中，导致配送时效不稳定。6月15号开始，我参与优化这些路线。用了公司给的GIS工具分析交通数据和订单密度，把一条20公里长的主干道的配送点重新编排了，把单次配送的覆盖范围从原来的8个降到了6个，结果那条路的车程平均缩短了15分钟。

7月初参与了季度库存盘点。我负责的是三个大仓的快消品，用了ABC分类法分析SKU，发现C类库存周转率特别低，有50多种产品几乎一个月才动一次。跟仓库主管商量后，我们调整了这批货的入库量，改成按周补货，最后那批滞销品的库存天数从42天降到了28天。

遇到的困难主要是刚开始对他们的系统不熟，数据看不懂。比如7月8号有一次紧急订单爆单，系统突然卡顿，我就手忙脚乱不知道从哪儿查信息。后来发现他们没设置数据备份预案，我就提了个建议，用Excel做个每日订单量异常预警表，把每天各仓的订单处理量跟平时比，超过20%就自动提醒。他们后来真的试了，效果还不错。学到了不少东西，像怎么用VBA在Excel里做简单的数据监控，还有怎么跟不同部门沟通需求。

实习成果吧，主要就是帮着提升了几个关键指标。比如通过路线优化，7月份那三条线的准时送达率从92%提到了96%，日均订单处理量也从700多提升到860多。还有那个库存管理建议，实施后三个仓库的库存持有成本合计省了大概5万块。

这次经历让我觉得，做物流规划真不是光会画网络图就行，还得懂点IT工具，会玩数据。最大的收获是认识到自己理论跟实践的距离，还有怎么在压力下把事情搞定。职业规划上更清晰了，想以后往供应链优化方向发展，得多学点数据分析、系统开发这些。

但实习中也看到些问题，比如公司内部流程有点乱，有时候一个需求得跑好几部门确认，效率不高。还有培训方面，挺基础的系统操作都没怎么教，得自己摸。岗位匹配度嘛，感觉我学的路径规划那块用得最多，但仓储精细化管理接触得不够深。

我建议他们可以搞个新员工系统操作手册，把各模块的常见问题都列上，还有搞点每周的线上小分享，让老员工讲讲实操经验。另外，可以考虑给我这种实习生也安排点仓储环节的跟岗时间，这样能学得更全。

三、总结与体会

这八周，从6月5号到8月23号，感觉像坐上了一趟直通车，把书本里那些关于物流网络、仓储调度、路径优化的概念，一个个扔进了真实的流水线里打磨。刚开始肯定是懵的，面对着屏幕上跳动的订单数据和复杂的仓库布局图，心里直打鼓。但跟着带我的老师，一点点拆解任务，从整理分析6月份那批城市配送路线的数据开始，到后来参与7月份紧急订单的应对方案，再到8月份帮着优化那几个主要仓库的库存策略，每一步都挺具体的。记得7月15号那会儿，为了一个配送方案反复调整模型参数，跟数据较劲到晚上十点，最后看到准时送达率从92%提到96%的时候，真心觉得这八周没白费。

这趟实习的价值闭环很明显。以前学理论的时候，总觉得那些模型公式离得很远，不知道怎么用。现在明白了，像Dijkstra算法、Kmeans聚类这些，真到了实际工作中，就是用来解决具体问题的。比如我参与优化的那条配送路线，用了GIS工具分析订单密度和实时路况数据，把路径规划得更科学，结果那条线的配送效率直接提高了15%，日均能多跑几十单。这就是把课堂上学到的最短路径理论、聚类分析知识，转化成了实实在在的生产力。这种从理论到实践的闭环，比单纯听课效果好太多了。

对我职业规划的影响挺大的。以前没想那么细，现在更清楚自己想往哪个方向发展了。这次经历让我意识到，现代物流已经离不开数据分析、智能算法这些工具，单纯懂点流程是不够的。未来打算在运输优化这块继续深耕，已经开始琢磨着要不要去考个相关的数据分析证书，或者多学学Python在物流场景下的应用。感觉这次实习就像给我打开了一扇门，让我看到了这个行业的真实面貌和发展方向。

行业趋势这块，很明显感觉到智能化、数字化是大势所趋。他们用的那些系统，自动分拣、无人机巡检、AI预测订单量，这些都在用。这让我觉得，作为未来的从业者，光懂传统物流那套是不行的，得跟上技术发展的节奏。这次实习也让我看到了自己的不足，比如对某些新技术的理解还不够深，对整个供应链金融、绿色物流这些新理念接触得也少。这都成了我接下来要努力的方向。

心态转变也挺明显的。以前在学校，做项目顶多就是写个报告，数据对不对、方案行不行，主要看老师给分。现在在实习单位，处理任何一个问题，都得考虑到成本、效率、风险，还要跟不同部门协调沟通。7月20号那次因为系统故障差点延误交货，当时真是压力山大，但硬着头皮跟IT部门、调度部门一块儿忙活，最后总算把影响降到了最低。这种经历真的能让人快速成长，责任感、抗压能力都强了不少。从学生到职场人的感觉，就是这样一点点积累出来的。

总的来说，这八周收获满满，不仅是技能上的提升，更是职业认知上的蜕变。把实习中遇到的问题、学到的经验都记下来，回去还得好好消化消化。下一步就是把这些转化为自己的竞争力，