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文档简介
计算机专业XX互联网公司软件工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX互联网公司担任软件工程师实习生,参与电商平台后端系统开发。核心工作成果包括重构商品推荐算法接口,将响应时间从850毫秒优化至320毫秒,QPS提升至18000;使用Docker容器化部署测试环境,将环境搭建时间从4小时缩短至30分钟。期间应用SpringCloud进行微服务解耦,通过Redis缓存热点数据降低数据库负载30%;运用Git进行版本控制,日均解决冲突10余次。提炼出基于JMeter的自动化压测流程,形成可复用性能调优方法论。二、实习内容及过程1.实习目的希望通过实践掌握分布式系统开发流程,提升工程化能力,熟悉大型互联网公司业务场景下的编码规范。2.实习单位简介公司是国内领先的电商平台,技术架构以微服务为主,核心系统采用JavaSpringCloud全家桶,数据库以MySQL和MongoDB混合使用,日常业务QPS峰值稳定在30000以上。3.实习内容与过程第12周熟悉业务,用Postman测试了商品模块的API,发现分页查询参数处理存在线程安全问题,导致高并发时会出现数据遗漏。导师指导我用ThreadLocal存储分页状态,我补充加了Redis缓存中间结果,上线后接口错误率从0.8%降至0.1%。第35周参与订单系统优化,主从库同步延迟偶尔超过1秒,影响秒杀活动。我学习搭建了基于Canal的实时数据同步方案,将延迟控制在200毫秒内,并通过Zipkin定位到慢查询是某个复杂的库存锁定逻辑,后来用本地缓存+最终一致性策略解决。第68周独立负责优惠券模块开发,需求变更频繁,导致接口版本管理混乱。我引入了语义化版本控制规范,配合Jenkins实现自动化构建,上线后同类问题减少60%。4.实习成果与收获修复了3个线上bug,其中1个涉及分布式事务问题,通过使用2PC协议的补偿机制解决。重构了2个高频接口,将平均响应时间从500毫秒降至150毫秒,系统稳定性提升。掌握了SpringCloudAlibaba的全链路压测方法,用JMeter模拟10万并发用户时,系统资源占用控制在合理范围。最大的收获是学会了如何在需求不明确时主动沟通,比如有次因为没问清楚优惠券与满减的叠加规则,返工了3天,现在写需求文档时会特别标注依赖关系。5.问题与建议遇到过2个挑战。一是微服务治理太复杂,健康检查接口占用了30%的网关资源;二是代码评审流程太粗放,有次我把某个模块的依赖包从1.2版本升级到2.3版本,导致兼容性问题。建议技术部可以开源部分内部工具,比如我写的分布式任务调度器就是重复造轮子。另外培训机制可以更系统化,现在技术分享靠自觉,我花了1周时间才弄懂他们的配置中心Consul。岗位匹配度上,初期对业务逻辑理解很慢,特别是那些老员工用的暗号式注释,需要多花时间研究。如果能提供更规范的Onboarding流程,新员工上手会快很多。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周像把理论知识装进了实践模具。7月10号刚接手订单模块时,面对几千行混乱的代码,半天都读不懂逻辑,现在能独立分析依赖树,这变化挺真实的。最直观的是性能数据,8月初写的商品详情页接口QPS只有5000,部署新缓存策略后8月25号测试峰值冲到2万,监控截图还在手边,这就是最直接的成就感。重构优惠券服务时踩过的坑,比如忘记同步Redis缓存和MySQL数据,导致某个促销活动数据不一致,后来写复盘文档时整理了完整的分布式事务解决方案,现在做课程设计直接用上了。2.职业规划联结实习前想进大厂就够,现在明白技术深度更重要。比如接触到的分布式链路追踪方案,我发现自己对分布式系统原理的理解还停留在书本层面,8月15号导师给我发了几篇美团的技术分享,我才意识到要补齐SpringCloudAlibaba源码和Raft协议这块短板。下学期打算的系统学习Kubernetes,争取把实习时用Docker手动搭建的测试环境改成自动化部署脚本,简历上也能多写点真东西。最意外的是发现自己对业务逻辑的敏感度提高了,现在刷题会优先考虑高并发场景,比如最近做的秒杀模拟题,直接套用了实习时解决库存锁定的思路。3.行业趋势展望感觉现在互联网技术迭代太快,8周前还觉得消息队列Kafka只是理论课内容,实习期间却用了3天时间把公司内部日志系统从RabbitMQ换成它,才明白为啥说"架构师就是给技术选型买单的人"。8月28号参加的内部技术沙龙,几个骨干在吐槽传统单体应用根本扛不住新业务,现在很多团队都在卷微服务解耦,但过度拆分又导致分布式一致性成本爆炸,这让我想起学校做分布式实验时遇到的各种版本号冲突问题。导师说的"技术是为人服务的"这句话特别对,像这次做的优惠券接口,为了兼容旧商家系统,被迫加了30行兼容逻辑,虽然加班到9点,但想到能稳定上线,感觉挺有价值的。4.心态转变比如刚开始提交代码前总要检查10遍,现在学会用Dockerfile多阶段构建,环境问题直接从1小时压缩到5分钟。8月30号半夜发现线上接口慢,本来想直接删库跑路,结果用Prometheus+Grafana定位到是某个第三方服务超时,虽然最后还是调了缓存,但那种从慌乱到冷静分析的过程,比单纯解决问题更珍贵。现在写需求文档会主动加"压力测试建议参数"这一栏,记得7月18号评审会上老板说"能用就用别人踩过的坑",虽然现在还不懂什么坑,但知道以后做事要更留后路。最大的改变是开始用Notion整理工作笔记,8月15号导师看了我的周报后说"技术积累就是靠这些碎片时间",现在每天都会把遇到的坑记成卡片,比以前只存代码片段有效多了。四、致谢1.感谢公司提供的实习机会,让我能接触真实业务场景。2.特别感谢导师在系统设计上的指导,比如8月10号讨论优惠券模块时教我的幂等设计思路
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