市场研究市场研究公司市场研究员实习报告

市场研究市场研究公司市场研究员实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在市场研究公司担任市场研究员实习生。核心工作成果包括完成3份消费者行为分析报告，涉及2000份问卷数据和100小时深度访谈数据整理，通过SPSS进行数据分析，识别出3个关键市场细分群体，转化率提升建议被客户采纳后，产品试用量环比增长15%。专业技能应用包括运用Nvivo进行定性数据编码，结合KANO模型评估用户需求优先级，输出4份竞品分析报告，发现2个未被满足的细分需求。提炼出的方法论包括结构化问卷设计流程（问题逻辑树搭建）和定性访谈提纲标准化模板，可复用于快速构建研究框架。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家市场研究公司实习，做市场研究员。刚开始主要是熟悉公司流程，看之前的报告和项目资料。带我的老师给我布置了第一个任务，是帮一个消费电子项目做竞品分析。我花了两天时间整理了5个竞品的用户评论和销量数据，用Excel做了对比表，还用Nvivo把用户访谈的录音转录成文字，归类了20条高频抱怨点。老师看了说数据不够细，让我补充品牌定位和渠道覆盖情况。我就去查了行业报告，又增加了3个维度的分析，最后那份报告里提到了某品牌在下沉市场的价格策略被用户广泛讨论，这个发现后来被客户采纳了。第二周参与了一个快消品的消费者洞察项目，需要设计问卷。我根据前期资料草拟了50道题，用SPSS做了预测试，发现开放题比例太高导致数据处理费时，就改成30道封闭题加5个开放式问题。实际回收了1200份有效问卷，信度分析Cronbach'sAlpha系数达到0.85，数据质量还不错。但在做聚类分析时，聚类结果和预期偏差比较大，老师教我用因子分析先降维，再结合KMeans算法，最后把3个群体分别和用户生命周期价值模型关联起来，这才把细分群体的特征说清楚。这个项目让我明白定性研究不能光靠感觉，得有数据支撑。8月初独立负责一个美妆新品的上市调研，时间很紧只有10天。我直接用公司模板搭建了研究框架，先找了200个小红书笔记做内容分析，发现用户对成分和包装的讨论比例是6比4。然后快速投放了300份线上问卷，样本回收率38%，不算高但足够分析。关键是用Excel交叉分析发现，25岁以下用户更关注包装设计，35岁以上更看重功效验证。这直接影响了客户的产品改进建议，比如增加了功效成分的说明页面。但过程中也遇到点麻烦，比如问卷设计时没考虑到地域差异，导致北方用户填答率比南方低15%，后来只能手动调整权重。这让我意识到做研究得考虑所有变量。实习最后两周主要整理报告，也参与了小组头脑风暴。有个挑战是客户临时要求补充一个竞品对比，但我已经快收尾了。我就把之前做的用户画像数据调出来，新增了3个对比维度，花了5小时做了补充PPT，虽然客户没给额外报酬但老板在周会上表扬了这点灵活。这段经历让我学会了怎么在高压下调整计划，也看到自己的不足，比如对行业数据库的运用还不够熟练，以后得加强。三、总结与体会这8周，从2023年7月到8月，实习经历让我对市场研究有了实打实的认识。之前课本上学的东西，比如问卷设计、数据分析，现在知道怎么在实际项目中用，这感觉挺闭环的。比如那个快消品项目，我做的细分分析直接影响了客户的产品建议，这种参与感挺强的。最让我有收获的是学会了怎么快速应对变化，比如美妆项目临时的竞品补充需求，能在短时间内调整计划完成，这比单纯做作业要有挑战多了。这次经历也让我更清楚自己想干嘛。之前有点迷茫，现在觉得市场研究确实需要既懂数据又懂人的角色，而我在这8周里，从只会用SPSS跑结果，到现在能结合用户访谈和行业报告提出改进建议，这种能力我觉得挺有价值的。实习最后那段时间，老板跟我说起行业里现在很喜欢用A/B测试验证洞察，这让我意识到得继续学，可能接下来要考个数据分析相关的证书，或者多研究下AI在市场研究的应用，这样以后求职的时候能更有底气。看着那些真实的市场数据变成能指导业务的策略，我觉得挺有成就感的。也体会到做研究得有责任心，数据错了可能整个结论就偏了。这种心态跟在学校交作业完全不一样，得对结果负责。未来再接触这类工作，我会更主动地去学那些没接触过的工具，比如客户提到的CRM数据挖掘，感觉这行要不断学习才跟得上。行业现在也在变，比如短视频平台的用户行为研究越来越重要，这让我觉得自己的学习方向得调整调整，得跟上这些新趋势。致谢在这段2023年7月1日至8月31日的实习期间，我得到了很多帮助。带我的老师给了我很多具体的指导，尤其是在那个竞品分析项目上，他让我明白数据要怎么挖才够深。部门的同事也帮了我不少忙，比如教我怎么更快地用Nvivo处理访谈录音，还有谁分享