2026年蔬菜园艺师无人机监测评估试题及答案

2026年蔬菜园艺师无人机监测评估试题及答案考试时长：120分钟满分：100分试卷名称：2026年蔬菜园艺师无人机监测评估试题考核对象：蔬菜园艺师职业技能等级考核（中级）题型分值分布：-判断题（10题，每题2分）总分20分-单选题（10题，每题2分）总分20分-多选题（10题，每题2分）总分20分-案例分析（3题，每题6分）总分18分-论述题（2题，每题11分）总分22分总分：100分---一、判断题（每题2分，共20分）1.无人机在蔬菜园艺中的应用仅限于病虫害监测，无法用于生长指标评估。2.多光谱传感器比高光谱传感器更适合蔬菜叶绿素含量监测。3.无人机遥感数据采集时，飞行高度越高，数据分辨率越高。4.蔬菜园艺中，无人机监测的NDVI指数越高，代表作物长势越好。5.无人机搭载的热红外相机主要用于评估蔬菜根系分布情况。6.蔬菜生长季，每周进行一次无人机监测即可满足管理需求。7.无人机遥感数据预处理包括辐射校正和几何校正两个步骤。8.蔬菜叶片温度异常升高可能由病毒感染引起。9.无人机监测数据可用于精准施肥，但无法指导灌溉管理。10.蔬菜园土壤墒情监测可通过无人机多光谱影像反演实现。二、单选题（每题2分，共20分）1.以下哪种传感器最适合监测蔬菜叶片氮含量？（）A.高光谱相机B.热红外相机C.激光雷达D.普通相机2.无人机遥感数据中，哪个指数最能反映植被水分胁迫？（）A.NDVIB.EVIC.NDWID.NDSI3.蔬菜园无人机飞行高度为50米时，其空间分辨率约为（）。A.5厘米B.10厘米C.20厘米D.30厘米4.以下哪种气象条件最不利于无人机遥感数据采集？（）A.晴朗无风B.小雨C.大雾D.微风5.蔬菜病虫害识别中，哪种算法精度最高？（）A.人工阈值法B.支持向量机C.K-means聚类D.神经网络6.无人机遥感数据中，哪个指数与土壤湿度相关性最强？（）A.NDVIB.MNDWIC.NDWID.EVI7.蔬菜生长季，哪个时间段进行无人机监测效果最佳？（）A.早晨B.中午C.傍晚D.夜间8.以下哪种无人机平台最适合蔬菜园复杂地形作业？（）A.大型固定翼无人机B.中型多旋翼无人机C.小型手持无人机D.氦气飞艇9.蔬菜叶片温度异常升高可能由哪种因素导致？（）A.光照不足B.病虫害感染C.土壤盐渍化D.肥料过量10.无人机遥感数据中，哪个指数最能反映植被生物量？（）A.NDVIB.EVIC.LSTD.NBR三、多选题（每题2分，共20分）1.无人机遥感数据预处理包括哪些步骤？（）A.辐射校正B.几何校正C.图像融合D.云影去除E.数据压缩2.蔬菜病虫害识别中，哪些因素会影响识别精度？（）A.图像分辨率B.光照条件C.病虫害类型D.样本数量E.遥感平台3.蔬菜生长指标评估中，哪些参数需要监测？（）A.叶绿素含量B.叶片温度C.生物量D.土壤墒情E.病虫害面积4.无人机遥感数据中，哪些指数与土壤湿度相关性较强？（）A.NDWIB.MNDWIC.NDVID.EVIE.LST5.蔬菜园精准管理中，无人机监测数据可用于哪些方面？（）A.精准施肥B.精准灌溉C.病虫害预警D.生长动态监测E.土壤改良6.无人机遥感数据采集时，哪些因素需要考虑？（）A.飞行高度B.相机参数C.光照条件D.风速风向E.数据格式7.蔬菜病虫害识别中，哪些算法常用？（）A.人工阈值法B.支持向量机C.K-means聚类D.神经网络E.决策树8.蔬菜生长季，哪些时间段进行无人机监测效果较差？（）A.早晨B.中午C.傍晚D.夜间E.雨天9.无人机遥感数据中，哪些指数与植被水分胁迫相关性较强？（）A.NDVIB.EVIC.NDWID.NDSIE.LST10.蔬菜园精准管理中，无人机监测数据可用于哪些场景？（）A.病虫害监测B.生长指标评估C.土壤墒情监测D.精准施肥E.农药喷洒四、案例分析（每题6分，共18分）案例1：某蔬菜基地采用无人机进行生长监测，获取了多光谱影像，计算得到NDVI指数分布图。部分区域NDVI值偏低，且热红外影像显示叶片温度异常升高。请分析可能的原因并提出解决方案。案例2：某蔬菜基地采用无人机进行病虫害监测，获取了RGB影像和热红外影像。发现部分区域叶片温度异常升高，且RGB影像显示有病斑。请分析可能的原因并提出解决方案。案例3：某蔬菜基地采用无人机进行土壤墒情监测，获取了多光谱影像，计算得到NDWI指数分布图。发现部分区域NDWI值偏低，且土壤湿度传感器数据也显示土壤干旱。请分析可能的原因并提出解决方案。五、论述题（每题11分，共22分）1.论述无人机遥感技术在蔬菜园艺中的应用优势及局限性。2.结合实际案例，论述如何利用无人机遥感数据进行蔬菜园精准管理。---标准答案及解析一、判断题1.×（无人机可监测生长指标、病虫害、土壤墒情等）2.×（高光谱传感器更精细，多光谱传感器较常用）3.×（飞行高度越高，分辨率越低）4.√5.×（热红外相机主要用于温度监测，根系分布需结合地质雷达）6.×（需根据生长阶段和灾害情况调整监测频率）7.√8.√9.×（无人机数据可指导灌溉）10.√二、单选题1.A2.C3.B4.C5.B6.B7.A8.B9.B10.A三、多选题1.A,B,D2.A,B,C,D3.A,B,C,D,E4.A,B,C5.A,B,C,D,E6.A,B,C,D,E7.A,B,C,D,E8.B,D,E9.C,D,E10.A,B,C,D,E四、案例分析案例1：原因分析：-NDVI偏低可能由光照不足、营养缺乏、病虫害或生长不良引起。-热红外温度升高可能由病虫害（如蚜虫、红蜘蛛）、水分胁迫或营养失衡导致。解决方案：1.检查光照条件，确保棚膜透光性。2.检查土壤养分，必要时补充肥料。3.针对病虫害进行防治。4.检查灌溉系统，确保水分供应充足。案例2：原因分析：-叶片温度升高可能由病毒感染（如黄瓜花叶病毒）、细菌性病害或虫害（如蚜虫）引起。-RGB影像病斑需结合NDVI、热红外数据综合分析。解决方案：1.采集样本进行病原检测。2.针对病虫害进行防治。3.加强通风，降低棚内湿度。4.考虑使用抗病品种。案例3：原因分析：-NDWI偏低表明土壤含水量低，可能由干旱、灌溉不足或蒸发过快引起。-土壤湿度传感器数据也显示干旱。解决方案：1.及时灌溉，确保土壤湿度达标。2.考虑覆盖地膜减少蒸发。3.调整灌溉频率，避免大水漫灌。4.检查灌溉系统，确保无泄漏。五、论述题1.无人机遥感技术在蔬菜园艺中的应用优势及局限性优势：-高效率：无人机可快速覆盖大面积地块，缩短数据采集时间。-高精度：多光谱、高光谱传感器可精细监测生长指标、病虫害等。-低成本：相比卫星遥感，无人机成本更低，操作更灵活。-精准管理：数据可指导精准施肥、灌溉、病虫害防治。-动态监测：可实现生长季连续监测，及时发现异常。局限性：-受天气影响大：雾、雨、大风等天气无法作业。-续航时间短：电池限制单次飞行时间。-数据处理复杂：需要专业软件进行数据分析和解译。-分辨率限制：大面积监测时，单点分辨率可能不足。-安全性问题：复杂地形或高密度作物区飞行存在风险。2.结合实际案例，论述如何利用无人机遥感数据进行蔬菜园精准管理实际案例：某番茄基地采用无人机进行生长监测，发现部分区域NDVI偏低，热红外温度升高。解决方案：1.生长指标评估：通过NDVI、EVI等指数评估番茄长势，识别生长不良区域。2.病虫害监测：结合RGB影