新一代信息技术 试题及答案 第9章 人工智能 习题

第9章人工智能综合习题集一、填空题1．人工智能的三大要素是________、________、________。2．特征工程的四个过程为________、________、________、________。3．人工智能模型开发流程可以分为：采集原始数据、________、________、________、________。4．常见的数据标注有分类标注、________、________、________及其它标注。5．特征工程方法一般包括特征提取、________、________和________。二、选择题1．被誉为“人工智能之父”的是()。A.明斯基B.图灵C.麦卡锡D.冯·诺依曼2．AI是()的英文缩写。A.AutomaticIntelligenceB.ArtificialIntelligenceC.AutomaticInformationD.ArtificialInformation3．下列()不属于人工智能研究的基本内容。A.机器感知B.机器学习C.自动化D.机器思维4．下列()不属于人工智能研究的开发的类库。A.PandasB.MatlabC.NumpyD.Sklearn5．在人工智能的开发中，()被比作“燃料”，()被比作“发动机”。A.算法；数据B.数据；算法C.算力；算法D.数据；算力6．深度学习环境搭建中，常用的开源算法框架不包括()。A.TensorFlowB.PyTorchC.PhotoshopD.Caffe7．下列关于“弱人工智能”和“强人工智能”的说法，正确的是()。A.强人工智能专注于某项特定任务B.目前人工智能的发展阶段仍处于弱人工智能阶段C.弱人工智能可以像人类一样学习新知识和掌握新技能D.AlphaGo属于强人工智能8．AIGC是指()，它利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等内容。A.人工智能生成内容(AIGeneratedContent)B.人工智能全球大会(AIGlobalConference)C.自动图像生成控制(AutomaticImageGenerationControl)D.高级智能图形卡(AdvancedIntelligentGraphicsCard)9．在机器学习中，从原始数据中提取出对模型有用的特征的过程称为()。A.数据清洗B.特征工程C.模型训练D.模型评估10．使用剪映的“图文成片”功能进行AI视频创作时，主要流程不包括()。A.输入或粘贴文案B.智能匹配素材C.手动逐帧绘制每一张画面D.自动生成字幕和配音三、判断题1．人工智能（AI）就是机器学习（ML），两者完全等同。()2．算力是人工智能发展的基础硬件，主要体现在具有高计算能力的芯片（如GPU）上。()3．AlphaGo战胜李世石的围棋比赛，标志着强人工智能时代的正式到来。()4．数据标注是将非结构化数据（如图片、语音）转化为机器可理解的结构化数据的过程，是监督学习的基础。()5．利用“文心一言”等大模型生成影视解说文案，属于AIGC在文本生成领域的应用。()6．深度学习是机器学习的一个子集，它模仿人脑神经网络的结构来处理数据。()7．只要有好的算法，不需要数据和算力，人工智能也能完美运行。()8．特征工程在人工智能开发中并不重要，可以直接将原始数据输入模型进行训练。()9．目前所有的AIGC工具都只能生成文本，无法生成图片或视频。()10．PyTorch和TensorFlow是目前最流行的深度学习框架。()四、简答题1．简述人工智能的发展史。2．描述机器学习的基本概念。3．描述深度学习模型从训练到测试的过程。4．请简述人工智能的三大要素及其相互关系。5．什么是AIGC？请列举至少三种AIGC的应用形式（如文本生成）。========================================参考答案一、填空题1.算法、算力、数据2.特征使用、特征获取、特征处理、特征选择3.数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估4.标框标注、区域标注、关键点标注(注：根据通用知识，也可填：实体标注、关系标注等，具体依教材表述)5.特征构建、特征选择、降维(或：特征处理)二、选择题1.B(也有说法认为是麦卡锡提出AI概念，但图灵常被誉为计算机科学与人工智能之父，根据常见题库选B或C，本题倾向于B或C，通常图灵测试是起点，麦卡锡是达特茅斯会议发起人。文档原题通常有标准，此处按通用认知选B或C均可，建议核对教材。若指“AI概念提出者”选C，若指“基础理论奠基人”选B。这里参考文档可能未明确，按一般常识选B或C。)2.B3.C(自动化是控制领域，AI侧重感知、思维、学习)4.B(Matlab是商业软件，Pandas/Numpy/Sklearn是Python类库，符合语境)5.B6.C7.B8.A9.B10.C三、判断题1.×(机器学习是实现AI的手段之一，深度学习又是机器学习的子集)2.√3.×(AlphaGo仍属于弱人工智能，专注于围棋)4.√5.√6.√7.×(三大要素缺一不可)8.×(特征工程对模型效果至关重要)9.×(可以生成图片、音频、视频等)10.√四、简答题答案要点1.人工智能的发展史：通常分为三个阶段：(1)起步发展期(1956-1980)：达特茅斯会议提出AI概念，符号主义盛行。(2)应用发展期(1980-2010)：专家系统广泛应用，机器学习开始兴起。(3)深度学习爆发期(2010至今)：大数据和算力提升，深度学习在视觉、语音等领域取得突破。2.机器学习的基本概念：机器学习是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。简单来说，就是通过算法让机器从数据中学习规律。3.深度学习模型从训练到测试的过程：(1)数据准备：采集数据并划分训练集和测试集。(2)模型搭建：设计神经网络结构。(3)模型训练：使用训练集数据输入模型，通过反向传播更新参数。(4)模型评估：使用测试集验证模型准确率。(5)模型优化与部署：调整超参数，最终应用模型。4.人工智能三大要素及关系：三大要素：算法、算力、数据。关系：数据是“燃料”，提供学习素材；算法是“发动机”，提供处理逻辑；算力是“底座”，提供计算支撑。三者相辅相成，缺一不可。5.AIGC及应用形式：AIGC(A