DB15T+4290-2026奶牛智慧牧场多维度实景数据采集分析技术规范

15TechnicalspecificationforI本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由内蒙古自治区畜牧业标准化技术委员会（SAM/TC1本文件起草单位：内蒙古圣牧高科牧业有限公司、内蒙古农卫军、王芳、丁文琦、雷凤东、任建峰、王小艳1奶牛智慧牧场多维度实景数据采集分析技术规范GB/T20273信息安全技术数据库管理系统安全技术GB/T44811物联网数据质量评DB15/T4095奶山羊数字化养殖牧场数据采集传输DB15/T4178（所有部分）奶山羊智慧标识等，以确保业务数据的一致性、程序可解释性和版本可生产数据元数据格式要求按照表1执行。元数据采集格式按照DB15/T4095执行，描述按照DB15/T2XML、JSON、YAML、CSV、Parquet、InfluxDBL采集流程按照图1执行。采用云边端三级架构，数据从移动生产终端和传感终端采集至牧场计算端云端云端牧场计算端移动生产终端牧场端数据管理多维实景数据传感终端生产环境传感数据图1数据采集流程一云边端三级架构图5数据采集方式和内容5.1数据采集方式5.1.1人工录入人工录入是牧场业务数据进入数字化管理系统的核心环节，直接影响数据的完整性与可用性。为规范该环节的操作、明确其内容与局限性，人工录入需要符合下列规则：a)在牧场业务管理过程中手工填写纸质单据形式采集，再人工录入到APP、电脑端；b)录入内容包括但不限于保健部门：尿液PH值、血酮、体温、干奶、诊断、处置、诊断处置结果、免疫、初乳饲喂、体尺体重、产犊、修蹄、转群、转场、死淘；繁育部门：子宫分泌物、黄体检查、孕检、配种、诊断、处置、诊断处置结果、流产、禁配、解禁、转群、转场、死淘；犊牛部门：初乳饲喂、免疫、体尺体重、血清蛋白、去角、断奶、诊断、处置、转群、转场、死淘；奶厅部门：乳头评分、隐乳检测、登记电子耳标、登记项圈号、死淘、转群、转场等；饲养部门：体况评分、宾州筛、粪便筛、体尺体重、转群、饲料投喂量、饮水量、温度、湿度等信息；c)手工填报效率低，每天约450张纸质表，填写单据消耗2.5h/日；d)手工填报及录入易错，月度错误率应低于1.9%。通过预设的程序、工具或系统，在无需人工持续干预的情况下，按照设定规则从数据库、硬件设备等获取实时数据。工作量减少50%以上，及时性达到97%～99%,准确率达到98%～99%。5.2数据采集内容5.2.1环境实景数据采集环境实景数据采集内容包括对舍内温湿度、舍外温湿度、舍内二氧化碳浓度、舍内甲烷浓度、舍外4光照强度、舍内光照强度、舍内氨气等环境参数。按照NY/T388执行。5.2.2场景实景数据采集采集牛舍内外场景、奶厅场景等具象化，动态、静态、图片、视频。按照NY/T388执行。5.2.3过程实景数据采集过程实景数据采集内容是养殖过程全业务数据，按照DB15/T4178(所有部分)执行。5.2.4个体体征动态数据采集个体体征数据采集内容是自动采集奶牛养殖过程的个体体征，包括个体体温、牛只个体体尺、个体体重、个体体况等个体体征信息。6采集数据质量控制6.1采集数据质量控制指标数据质量控制指标按照表3,按照GB/T44811执行。表3数据质量控制指标唯一性6.2数据质量控制方法全自动化采集：应使用智能化设备和传感器。7数据管理与分析7.1数据的存储数据集中存储，通过加密技术保护存储数据，保存近5年数据。7.2数据的传输通过加密方式传输数据，数据及状态传输卡顿最大允许时间应不超过5s,符合GB/T44985.4要7.3数据关联按业务语义融合规则，对不同维度实景数据进行语义级智能关联。57.4数据安全为保障牧场业务数据的保密性、完整性与可用性，防范未授权访问、数据泄露与系统风险，特对数据安全管理作出如下规定：a)基础数据库实施严格的数据权限管理，防止未授权访问；b)对数据库定期进行安全审计，连续10个工作日未登录，通过短信、人脸识别等技术手段确认身份再进行登录，确保符合最新的安全标准；c)每天对数据进行备份存档；d)数据安全性符合GB/T20273。7.5数据分析为充分挖掘牧场业务数据价值，支撑科学决策与精细化运营，助力奶牛智慧牧场建设，特对数据分析工作作出如下规定：a)利用大数据、人工智能分析方法，通过SPSS、Python等工具采用描述统计模型、相关性分析模型、预测性等模型，对牧场奶量和牛群数据进行分析；b)实现但不限于牛群结构及规模预测、牧场奶产量