2026人工智能工程师校招试题及答案

2026人工智能工程师校招试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪种算法不属于深度学习算法？A.K-近邻算法B.卷积神经网络C.循环神经网络D.长短时记忆网络2.人工智能中的“监督学习”是指：A.学习过程有人类监督B.训练数据有标签C.算法受监督运行D.模型训练需人工干预3.以下哪个是常用的深度学习框架？A.NumPyB.PandasC.TensorFlowD.Matplotlib4.决策树算法中用于衡量节点不纯度的指标是？A.准确率B.召回率C.信息增益D.F1值5.强化学习中，智能体与什么进行交互以学习最优策略？A.环境B.数据C.模型D.算法6.自然语言处理中，词嵌入的作用是？A.增加文本长度B.将词表示为向量C.提高文本可读性D.去除文本噪声7.以下哪种技术可用于图像分割？A.主成分分析B.支持向量机C.U-NetD.随机森林8.人工智能中的“迁移学习”是指：A.移动模型到新环境B.利用已学知识解决新任务C.转移数据到新模型D.改变模型的学习算法9.在神经网络中，激活函数的作用是？A.增加神经元数量B.引入非线性因素C.提高模型精度D.加快训练速度10.以下哪个数据集常用于图像分类任务？A.MNISTB.IrisC.BostonHousingD.Wine二、多项选择题（每题2分，共10题）1.以下属于人工智能领域研究方向的有：A.计算机视觉B.自然语言处理C.机器学习D.知识图谱2.深度学习中常用的优化算法有：A.梯度下降B.随机梯度下降C.AdamD.Adagrad3.自然语言处理的任务包括：A.文本分类B.机器翻译C.情感分析D.语音识别4.计算机视觉中的目标检测算法有：A.YOLOB.FasterR-CNNC.SSDD.ResNet5.以下哪些是机器学习中的无监督学习算法？A.聚类分析B.主成分分析C.线性回归D.关联规则挖掘6.神经网络的层类型包括：A.输入层B.隐藏层C.输出层D.卷积层7.强化学习的要素有：A.智能体B.环境C.奖励D.策略8.人工智能在医疗领域的应用有：A.疾病诊断B.医学影像分析C.药物研发D.健康管理9.以下关于人工智能伦理问题的说法正确的有：A.存在数据隐私问题B.可能导致就业结构变化C.模型决策缺乏透明度D.不会产生偏见10.常用的深度学习评估指标有：A.准确率B.召回率C.均方误差D.交叉熵损失三、判断题（每题2分，共10题）1.人工智能就是机器学习。（）2.深度学习模型的层数越多，性能一定越好。（）3.监督学习需要有标记的数据进行训练。（）4.支持向量机只能处理线性可分的数据。（）5.卷积神经网络主要用于图像领域。（）6.强化学习中奖励值一定是正的。（）7.自然语言处理可以实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信。（）8.迁移学习可以减少训练新模型的时间和资源。（）9.神经网络训练过程中一定会收敛到全局最优解。（）10.图像分类任务是将图像分成不同的类别。（）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述深度学习和传统机器学习的区别。2.什么是过拟合，如何避免过拟合？3.解释卷积神经网络中卷积层的作用。4.强化学习和监督学习有什么不同？五、讨论题（每题5分，共4题）1.讨论人工智能在教育领域的应用及可能带来的问题。2.分析人工智能发展对就业市场的影响。3.谈谈如何确保人工智能模型的公平性和透明度。4.讨论人工智能在金融领域应用的前景和挑战。答案一、单项选择题1.A2.B3.C4.C5.A6.B7.C8.B9.B10.A二、多项选择题1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABC5.ABD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABC10.ABCD三、判断题1.×2.×3.√4.×5.√6.×7.√8.√9.×10.√四、简答题1.深度学习自动提取特征，依赖大量数据，模型复杂；传统机器学习需手动提取特征，数据量需求相对小，模型较简单。2.过拟合是模型对训练数据过度学习。可通过增加数据、正则化、早停、降低模型复杂度等避免。3.卷积层通过卷积核在输入数据上滑动卷积，提取局部特征，减少参数数量，降低计算复杂度。4.监督学习用有标签数据学习输入输出映射；强化学习智能体与环境交互获奖励，学习最优策略。五、讨论题1.应用如智能辅导、个性化学习。问题有数据隐私、教学主导权受冲击、技术依赖等。2.创造新岗位，如算法工