计算机科学与技术系统维护实习报告

计算机科学与技术系统维护实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在XX公司担任计算机科学与技术系统维护实习生。核心工作成果包括完成3次服务器操作系统升级，累计修复12个系统漏洞，优化3个关键业务数据库查询效率提升至18%，编写5份系统维护操作手册并推广至团队。专业技能应用涉及Linux系统管理、网络故障排查、脚本自动化处理及数据库调优。通过实践提炼出可复用的日志分析定位问题方法论，将常规故障响应时间缩短30%。

二、实习内容及过程

2023年7月10日到9月5日，我在一家做系统运维的公司实习，主要就是搞服务器和网络的日常维护。刚去那会儿，跟着师傅学Linux基础命令，像df、top、grep这些，天天看系统日志找小问题。7月15号左右开始接触实际工作，第一次独立处理的是数据库慢查询，那会儿挺懵的，花了两天时间分析执行计划，最后把索引加对了，查询速度直接快了一半多。

8月初参与了一次系统升级，从CentOS7换到8，过程中踩了不少坑，比如有些老软件不兼容，得找补丁或者改配置。我负责记录升级步骤和回滚方案，最后写了个小脚本自动备份和恢复配置，师傅看了说还行。还有一次处理网络丢包问题，测了光猫和交换机，发现是路由策略引起的，重新调了一下就好了。这些事让我对TCP/IP协议栈理解更深了，以前书上那些概念突然就活过来了。

遇到的最大困难是8月20号那个周末，整栋楼的网络突然瘫痪，客户急得不行。排查了四个小时，发现是ISP侧线路故障，但得让他们修得慢。最后临时搞了个VPN专线应急，虽然影响不大，但感觉挺慌的。那段时间拼命查BGP选路和MPLS原理，回来后主动跟师傅提要求，让他多教教高可用方案。

实习成果的话，8周里累计处理了27个线上问题，其中12个是自己独立解决的，写了5份运维手册，还有个自动化巡检脚本在团队里开始用了。最大的成就是那个数据库优化，把某个业务库的QPS从150提升到230，客户那边反馈说报表出得快了。最大的收获是认识到自己理论跟实践差距挺大，特别是那些突发故障，光看书没用，得真动手。这次经历让我想往网络运维方向发展，感觉那块儿挑战挺多，也特别适合我这种爱钻研的。

公司培训机制确实一般，就给了我一本过时的手册，很多问题都得自己摸索。建议他们搞点在线的故障案例库，啥情况都有点描述，新来的能快速上手。另外，岗位匹配度上，我觉得我可以承担更多自动化相关的任务，比如用Python搞点监控或自愈系统，但当时没机会深入，有点可惜。

三、总结与体会

这8周，从7月10号到9月5号，感觉像是把书里那些抽象概念具象化了。一开始就是看日志、跑命令，像监控CPU和内存使用率，慢慢熟练了才开始接触更复杂的活儿。印象最深的是8月那次数据库优化，通过分析执行计划，把索引加对，查询速度提升近一半，客户那边直接说系统好用多了。这让我明白，技术落地不光是懂原理，还得会动手，会跟各种工具打交道，比如用iostat看磁盘I/O，用tcpdump抓包定位网络问题。

实习最大的价值在于，让我真切感受到理论怎么转化为生产力。以前觉得分布式架构挺酷的，但实际维护时发现，容灾、备份这些细节才是保障业务连续性的关键。比如我参与的那个升级项目，光是测试环境就跑了3遍，把所有可能出问题的地方都预演了，这才敢上生产。这让我认识到，做系统维护不能想当然，得严谨，得考虑各种边界情况。这种感觉，跟在学校做实验完全不一样，肩上真的有担子了。

这次经历直接影响了我的职业规划。以前想搞算法，但实习后发现自己对网络和系统的稳定性更感兴趣，那种解决线上问题后的成就感挺强烈的。接下来打算深挖一下Linux内核和网络安全，10月份想去考个RHCE证书，感觉这对系统运维帮助挺大的。行业里现在都喜欢自动化，像Ansible、Terraform这些工具用得越来越多，我正好可以利用Python的优势，往这个方向发展。

看着那些业务系统稳定运行，感觉挺有成就感的。虽然才8周，但心态上真的变了，以前遇到问题容易慌，现在会先冷静分析，再一步步排查。未来要是继续搞技术，这种抗压能力和责任感是必备的。实习也暴露了我在分布式系统设计上理解不深的问题，所以下学期打算多看些相关论文，争取把基础打得更牢。总感觉，技术这东西学无止境，得保持饥饿感，才能跟得上行业节奏。

四、致谢

感谢这次实习机会，让我学到了不少东西。带我的师傅和团队里的同事都挺耐心，遇到问题都愿意指导。特别是那次数据库优化，要不是师傅点醒我关注执行计划，可能还得