金融学专业XX投资银行实习生实习报告

金融学专业XX投资银行实习生实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月23日，我在XX投资银行担任实习生，主要负责协助完成IPO项目的财务模型搭建与数据验证工作。核心工作成果包括完成3家公司的财务预测模型，涉及约120家同行业上市公司数据的收集与对比分析，模型准确率经团队验证达95%以上。期间应用了DCF估值法、可比公司分析法等专业技能，通过Excel和Python脚本提升数据处理效率，日均处理数据量约500条。提炼出的可复用方法论包括动态调整预测假设的敏感性分析框架，以及基于行业均值的企业财务指标标准化流程，这些方法有效缩短了项目准备周期约20%。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想看看投资银行里具体是咋回事，了解个项目从零到一得走啥流程，顺便把学校里学的那些理论知识用上。

实习单位是家规模中等的投资银行，主要做企业并购和IPO这些业务，团队氛围还行，大家忙得差不多，但互相帮忙也挺主动。

实习内容挺具体的，前两周主要是熟悉各种文件，像招股说明书草稿、财务报表分析那些。后来就开始上手干活，跟着带我的老师做家医药行业的IPO项目。核心是搭财务模型，用DCF法和可比公司法给公司估值。我负责收集行业数据，整理了大概30家同行的市盈率、市净率这些指标，还得把数据录入模型里。期间还遇到个麻烦，原始数据好散，有些是PDF格式，有些是网页上的，整理起来特别费劲。后来我学了用Python写个脚本自动抓取网页数据，再结合Excel的VBA，效率高多了，一天能处理的数据量从几百涨到一千多。模型搭好了，还得跟审计那边核对好几遍，确保数字没毛病。最后那个项目我们团队提前一周完成了初稿，老板还挺满意。

实习成果最直观的就是那份数据和模型，虽然只是辅助工作，但至少知道个完整的项目流程。收获是学会了好几招估值技巧，还有数据处理工具，感觉比单纯看书强。挑战就是一开始真不知道干啥，很多行业术语听着都懵，后来多问、多看、多试才慢慢明白。职业规划上，感觉投行确实挺锻炼人的，但加班太狠，得好好想想自己能不能接受。

实习单位管理上吧，感觉新人跟老员工之间有点脱节，培训主要是靠带的人有空没空教你点啥，系统性的学习机会不多。岗位匹配度上，我学的更多是理论，实际操作起来还是得慢慢摸索。建议可以搞个新人培训手册，把常用的工具、流程写明白，至少让新人有个谱。还有就是能不能搞点案例库，把以前做过的项目关键点总结下，新人能看看前人经验，效率肯定高。

三、总结与体会

这8周，从2023年6月5号到8月23号，在XX投资银行的经历，确实让我对金融学这门学科有了更实感的认识。实习的价值是闭环的，我当初想去了解银行怎么运作，怎么估值一个公司，看完之后，这些流程、这些方法，比如用DCF给医药企业定价，怎么分析财务报表里的那些比率，怎么搜集可比公司数据做对比，整个过程都摸清楚了。这不再是书本上冰冷的公式，而是真真切切做过的事情，数字背后代表的意义也清晰多了。

对我职业规划的影响挺直接的。之前有点摇摆，现在心里大概有谱了。感觉投行确实不适合我这样喜欢稳定生活的人，但那种高强度的工作节奏和快速学习的能力要求，让我意识到自己得在哪方面下功夫。比如，数据处理能力肯定要继续强，我现在会用Python抓数据，但还不够，还得学学更高级的统计分析工具。另外，行业知识得积累，这次做医药项目，发现很多专业问题都需要背景知识才能问得明白。我打算接下来备考CFA，系统学学，也为以后可能的机会做准备。

从行业趋势看，现在好像并购活动比前几年多了点，科技和医疗这两个行业的热度特别高。投行里大家都在聊这些，感觉挺有前景。我的体会是，不管哪个方向，做深做透总没错。这次实习也让我明白，心态上得有个转变，不再是学生那样，什么问题都觉得自己能搞定，现实工作中，很多事情需要反复沟通确认，对细节的要求也极高。比如有一次搭模型，一个小的假设变动，整个结果就差很多，必须得严谨。这种责任感，这种抗压能力，是学校里学不到的，但实习让我真切感受到了。未来，我会把这些经历当作财富，遇到问题多想想之前怎么解决的，技能上继续打磨，争取以后真能派上用场。

致谢

感谢在XX投资银行实习的这段时间，