计算机科学与技术软件企业软件开发实习报告

计算机科学与技术软件企业软件开发实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家软件企业担任软件开发实习生，负责后端系统开发与优化工作。核心工作成果包括完成3个模块的代码实现，修复15个线上Bug，并参与2次代码评审，提交的代码通过率达98%。在项目中应用了SpringBoot框架进行API开发，通过Redis缓存技术将系统平均响应时间缩短至200ms，使用Docker容器化部署提升了测试环境搭建效率至4小时内完成。提炼出模块化开发与自动化测试的可复用方法论，通过GitLabCI/CD实现了每日构建成功率99.5%。这些实践加深了对企业级软件开发流程的理解，掌握了性能调优与团队协作的实用技能。

二、实习内容及过程

1.实习目的

希望通过实践了解企业级软件开发的真实流程，提升编码能力和团队协作技巧，积累项目经验。

2.实习单位简介

我在一家专注于企业服务软件的公司实习，主要做B2B产品的后端开发，团队规模约50人，技术栈以Java、SpringBoot为主，数据库用MySQL和MongoDB，前端是React框架。

3.实习内容与过程

入职第1周熟悉环境，跟着导师看了2个现有项目代码，了解API设计规范和GitLab流程。第2周开始参与新项目，负责订单模块的3个子功能开发。用SpringBoot搭建基础服务，通过Redis缓存热点数据，缓存命中率做到85%。第35周重点做性能优化，比如把一条复杂SQL拆分成3条联合查询，响应时间从600ms降到150ms。期间还处理过一次线上Bug，用户反馈某个接口超时，排查发现是数据库连接池配置过小，调大参数后问题解决。第68周参与代码重构，把一个耦合度高的模块解耦成5个小服务，单元测试覆盖率从60%提升到92%。

4.实习成果与收获

完成了订单创建、支付回调、退款查询3个功能的开发，提交的15个PR全部通过CodeReview。修复了15个Bug，其中3个是之前测试没发现的隐藏问题。学会用JMeter模拟高并发测试，发现一个潜在的性能瓶颈。最大的收获是理解了微服务架构下接口设计的注意事项，比如要考虑服务间的网络延迟和重试机制。团队的开发流程挺规范，每天站会汇报进度，每周有技术分享会，这些对我影响挺大。

5.问题与建议

遇到的挑战主要是初期对业务逻辑理解不够深入，导致返工了2次需求文档。后来每天花1小时和产品经理沟通，把需求拆解成更小的任务，慢慢就上手了。另一个问题是测试环境配置太慢，有时候等环境要等3小时，影响开发效率。建议公司可以搞个预发布环境镜像，或者用DockerCompose一键部署，能省不少事。另外培训机制可以更完善点，比如新员工没人带的时候，可以给个带薪培训期，或者整理一套内部技术文档。岗位匹配度上，我觉得可以多给实习生接触前端的机会，现在后端和前端沟通成本有点高。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周实习让我把学校学的理论知识和企业实践结合起来，形成了一个完整的价值闭环。刚开始接手订单模块开发时，面对复杂的业务逻辑感到吃力，尤其是库存同步的原子性操作，反复调试了4天才搞明白要用分布式锁。后来通过查阅资料和请教导师，掌握了Redis的Lua脚本能力，把性能提升了60%，这个过程中体会到解决实际问题的成就感。修复那个隐藏的Bug时，我用了1周时间重构了500多行的旧代码，引入了更优雅的领域驱动设计思路，虽然过程痛苦，但看到系统稳定性提高，觉得特别值。最终交付的3个功能模块，线上A/B测试转化率比预期高出了5%，这让我深刻理解了软件工程不只是写代码，更是创造商业价值。

2.职业规划联结

这次经历让我更清楚自己的职业兴趣，未来想往分布式系统方向发展。实习中接触的Kubernetes部署和Prometheus监控，让我意识到运维能力的重要性，所以下学期会系统学习Docker和Linux内核知识。导师提到现在很多公司都在搞云原生转型，我计划今年考取AWS或阿里云的ACE认证，积累行业认可的技能。团队里那个负责消息队列的老员工跟我说，做后端要像搭积木一样注重模块解耦，这个经验我会记很久。现在看招聘JD，发现很多高级职位都要求熟悉gRPC，虽然实习没接触，但已经列在待学清单里。感觉学校课程和业界需求确实存在差距，比如数据库事务隔离级别，课本讲得很浅，但实际项目中锁竞争问题很常见，这就是企业经验的价值所在。

3.行业趋势展望

在公司看到很多新技术实践，比如他们用的ServiceMesh思想做服务治理，还有基于Flink做实时风控的案例，这些让我意识到软件行业变化有多快。导师带我参与代码评审时，特别强调要考虑代码的可观测性，现在很多公司都在用OpenTelemetry做统一监控，这比传统日志系统要先进不少。行业里微服务架构的演进趋势很明显，但我也发现有些团队过早拆分服务导致运维复杂，所以不是盲目追时髦。公司用的Canary部署策略，每次发布只推1%流量，配合混沌工程手段，让我看到大型软件发布原来可以这么从容。现在看技术博客，发现很多大厂都在用Tracing技术打通上下游调用链路，这可能是未来系统监控的主流方向。感觉自己的知识储备还很欠缺，比如对云厂商的PaaS服务理解不深，下阶段会重点补这块短板。

4.心态转变

最明显的改变是抗压能力，刚来时遇到技术难题容易慌，现在能冷静分析问题。记得第3周调试那个超时Bug时，连续加班到凌晨3点，第二天反而思路清晰多了。学会主动沟通也很重要，比如发现需求文档不明确时，会直接找产品经理确认，而不是自己猜。责任感方面，提交的代码要经过多轮检查，不能随便糊弄，这个意识现在很强。团队氛围挺宽松，但要求很严格，比如单元测试覆盖率低于80%的PR会被驳回，这让我明白做工程要严谨。有时候会想是不是太卷了，但看到导师那种对技术的热情，觉得这种压力是必要的。现在写代码会下意识考虑高并发场景，比如这次做的订单接口，就预留了秒杀场景的扩容方案。从学生到职场人的转变，就是从关注技术本身变成关注技术怎么解决问题，这种思维升级挺有意思的。

5.未来行动

计划把实习中用到的技术系统化，比如整理一份Redis最佳实践笔记，把Lua脚本案例都归类。导师推荐的《分布式系统原理》会重点读，配套做实验。今年秋招前要完成SpringCloudAlibaba的完整项目，现在在搭建环境。还打算参加Kubernetes社区的活动，多认识同行。感觉现在很多公司招人看重项目经验，所以会把实习做的模块包装成个人作品集。下学期会报一个数据结构与算法强化班，把LeetCode刷到前10%水平。行业里提到的技术趋势，比如Serverless、图数据库等，都会做些初步调研。这种从实践中学习，再反哺学习的方式，感觉比单纯听课效果好太多。

四、致谢

1.

感谢公司给我这次实习机会，让我接