互联网公司数据分析绩效考核表

互联网公司数据分析绩效考核表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分业务目标达成率核心业务指标增长率40%15%按实际增长率与目标值对比，每低1个百分点扣3分，最高扣至0分数据驱动决策采纳率80%统计季度内采纳数据驱动建议的项目数量，每低5个百分点扣2分，最高扣至0分业务预测准确率90%按季度业务预测与实际结果差异计算，每低1个百分点扣1分，最高扣至0分用户增长贡献值200万新用户按季度通过数据优化实现的用户增长数量计算，每低20万新用户扣2分，最高扣至0分产品优化建议采纳量10个统计季度内被产品部门采纳的数据分析建议数量，每低1个扣1分，最高扣至0分数据模型质量模型预测准确率25%85%按模型实际预测准确率计算，每低1个百分点扣2分，最高扣至0分模型迭代效率每月至少2次统计季度内模型迭代次数，每低1次扣3分，最高扣至0分数据模型覆盖度覆盖80%核心业务场景按数据模型覆盖的业务场景比例计算，每低5个百分点扣2分，最高扣至0分模型稳定性季度内模型漂移率低于5%按季度模型漂移率计算，每高1个百分点扣1分，最高扣至0分模型复用率60%按模型被其他团队复用的比例计算，每低5个百分点扣2分，最高扣至0分数据报告质量报告及时性20%100%按季度内是否100%按时提交报告计算，延迟1次扣2分，最高扣至0分报告洞察深度提供至少3条可落地方向性建议按报告中可落地方向性建议数量计算，每少1条扣1分，最高扣至0分报告准确性数据错误率低于1%按报告中数据错误率计算，每高0.5个百分点扣1分，最高扣至0分报告可视化效果80%以上图表符合业务理解需求按图表与业务理解的匹配度计算，每低5个百分点扣2分，最高扣至0分报告采纳率报告建议采纳率超过70%按报告中建议被采纳的比例计算，每低5个百分点扣2分，最高扣至0分团队协作与沟通跨部门协作效率15%100%协作请求在24小时内响应按跨部门协作请求响应时间计算，延迟1次扣1分，最高扣至0分数据需求理解准确度90%以上需求一次理解准确按需求理解准确率计算，每低5个百分点扣2分，最高扣至0分知识分享贡献度季度内至少组织1次内部培训按季度内组织知识分享活动次数计算，每少1次扣2分，最高扣至0分沟通反馈及时性100%业务方反馈在4小时内响应按业务方反馈响应时间计算，延迟1次扣1分，最高扣至0分团队目标达成协同团队整体目标达成率超过95%按个人对团队目标达成贡献率计算，每低5个百分点扣2分，最高扣至0分本考核表旨在全面评估数据分析岗位在业务目标达成、数据模型质量、数据报告质量及团队协作沟通方面的综合表现。请根据各项指标的实际完成情况对照评分标准进行自评或互评，权重为各项维度占比，最终得分=Σ(各维度得分×权重)。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者签名：