2026年数据仓库ETL流程设计练习试题

2026年数据仓库ETL流程设计练习试题考试时长：120分钟满分：100分试卷名称：2026年数据仓库ETL流程设计练习试题考核对象：数据仓库工程师、数据分析师、相关专业学生题型分值分布：-判断题（10题，每题2分）总分20分-单选题（10题，每题2分）总分20分-多选题（10题，每题2分）总分20分-案例分析（3题，每题6分）总分18分-论述题（2题，每题11分）总分22分总分：100分---一、判断题（每题2分，共20分）1.ETL流程中的T（Transform）阶段主要负责数据清洗和转换，但不包括数据质量校验。2.数据仓库中的ETL流程必须严格遵循“先加载，后转换”的顺序执行。3.在数据仓库ETL设计中，使用增量加载方式可以显著减少数据冗余。4.数据仓库ETL流程中的S（Schedule）阶段仅指任务调度，与数据质量无关。5.数据仓库ETL流程中，数据抽取（Extract）阶段通常采用全量抽取策略。6.ETL流程中的数据转换操作必须保证原子性，即每个操作只能影响一条记录。7.数据仓库ETL流程中，数据加载（Load）阶段通常使用批量插入方式提高效率。8.ETL流程中的数据校验规则应仅设置在T（Transform）阶段完成。9.数据仓库ETL流程中，使用数据血缘技术可以追踪数据从源系统到目标表的完整路径。10.ETL流程中的错误处理机制应仅记录失败日志，无需进行自动重试。二、单选题（每题2分，共20分）1.以下哪种ETL工具最适合处理大规模数据仓库的实时ETL任务？A.InformaticaB.TalendC.ApacheNiFiD.SSIS2.数据仓库ETL流程中，以下哪个阶段最可能引入数据不一致性？A.数据抽取B.数据转换C.数据加载D.数据校验3.在数据仓库ETL设计中，以下哪种方法最适合处理高维度的星型模型？A.逐步加载B.直接加载C.增量加载D.批量加载4.ETL流程中，以下哪种数据转换操作最常用于处理缺失值？A.数据过滤B.数据填充C.数据聚合D.数据归一化5.数据仓库ETL流程中，以下哪个指标最能反映ETL任务的效率？A.数据量B.处理时间C.数据质量D.资源消耗6.ETL流程中，以下哪种数据校验方法最适合检测数据类型错误？A.唯一性校验B.格式校验C.极值校验D.逻辑校验7.数据仓库ETL流程中，以下哪个阶段最需要考虑数据血缘追踪？A.数据抽取B.数据转换C.数据加载D.数据校验8.ETL流程中，以下哪种调度策略最适合处理周期性任务？A.事件驱动B.固定时间调度C.动态调度D.手动触发9.数据仓库ETL流程中，以下哪种方法最适合处理数据倾斜问题？A.数据分区B.数据分桶C.数据抽样D.数据合并10.ETL流程中，以下哪种错误处理机制最适合恢复失败任务？A.日志记录B.自动重试C.手动干预D.报警通知三、多选题（每题2分，共20分）1.数据仓库ETL流程中，以下哪些阶段可能需要使用数据转换操作？A.数据清洗B.数据集成C.数据聚合D.数据归一化2.ETL流程中，以下哪些指标可以用于评估数据质量？A.完整性B.一致性C.准确性D.及时性3.数据仓库ETL流程中，以下哪些方法可以用于优化加载性能？A.批量插入B.并行加载C.分区加载D.顺序插入4.ETL流程中，以下哪些错误处理机制可以提高任务可靠性？A.自动重试B.错误隔离C.手动补偿D.日志记录5.数据仓库ETL流程中，以下哪些场景适合使用增量加载？A.实时数据同步B.每日报表生成C.月度数据汇总D.年度数据审计6.ETL流程中，以下哪些数据转换操作可以提高数据可用性？A.数据标准化B.数据编码C.数据解码D.数据脱敏7.数据仓库ETL流程中，以下哪些阶段需要考虑数据血缘？A.数据抽取B.数据转换C.数据加载D.数据校验8.ETL流程中，以下哪些调度策略可以提高任务灵活性？A.事件驱动B.固定时间调度C.动态调整D.手动触发9.数据仓库ETL流程中，以下哪些方法可以用于处理数据倾斜？A.数据分区B.数据分桶C.数据抽样D.数据合并10.ETL流程中，以下哪些错误处理机制可以提高任务可追溯性？A.日志记录B.错误分类C.自动重试D.手动补偿四、案例分析（每题6分，共18分）案例1：某电商平台的数据仓库需要每日从订单系统、用户系统、商品系统中抽取数据，经过清洗、转换后加载到数据仓库中，用于生成日度销售报表和用户画像。ETL流程中存在以下问题：1.订单数据中存在大量缺失值，需要填充默认值；2.用户系统中的性别字段存在不一致的编码（如“男”“M”“1”）；3.销售数据存在重复记录，需要去重处理。请分析以上问题，并提出相应的ETL解决方案。案例2：某金融机构的数据仓库需要每小时从交易系统、客户系统中抽取数据，经过转换后加载到数据仓库中，用于生成实时风险监控报表。ETL流程中存在以下问题：1.交易数据中存在少量异常值，需要检测并剔除；2.客户系统中的地址字段格式不统一，需要标准化；3.ETL任务偶尔会因网络延迟失败，需要优化调度策略。请分析以上问题，并提出相应的ETL解决方案。案例3：某零售企业的数据仓库需要每月从ERP系统、CRM系统中抽取数据，经过聚合后加载到数据仓库中，用于生成月度经营分析报表。ETL流程中存在以下问题：1.ERP系统中的库存数据存在延迟，需要调整加载时间；2.CRM系统中的客户标签字段缺失，需要补充默认标签；3.ETL任务在处理大数据量时性能较差，需要优化加载策略。请分析以上问题，并提出相应的ETL解决方案。五、论述题（每题11分，共22分）1.请论述数据仓库ETL流程中，数据质量校验的重要性，并列举至少5种常见的数据质量校验方法。2.请论述数据仓库ETL流程中，任务调度与错误处理机制的优化策略，并举例说明如何提高ETL任务的可靠性。---标准答案及解析一、判断题1.×（T阶段包括数据质量校验）2.√3.√4.×（S阶段包括数据质量监控）5.×（通常采用增量加载）6.×（可以影响多条记录）7.√8.×（应在T和L阶段校验）9.√10.×（应设置自动重试）二、单选题1.C2.B3.A4.B5.B6.B7.B8.B9.A10.B三、多选题1.A,B,C,D2.A,B,C,D3.A,B,C4.A,B,C,D5.A,B,D6.A,B,C,D7.A,B,C,D8.A,C9.A,B,C10.A,B,D四、案例分析案例1：1.问题分析：订单数据缺失值、用户性别编码不一致、销售数据重复。解决方案：-缺失值填充：在T阶段使用默认值（如“未知”）填充订单数据中的缺失值。-性别编码统一：在T阶段将用户性别转换为统一编码（如“男”→“M”→“1”→“Male”）。-重复记录去重：在T阶段使用唯一键（如订单ID）去重销售数据。案例2：1.问题分析：交易数据异常值、客户地址格式不统一、ETL任务失败。解决方案：-异常值检测：在T阶段使用统计方法（如3σ原则）检测并剔除交易数据中的异常值。-地址标准化：在T阶段使用正则表达式或地址解析工具标准化客户地址字段。-调度优化：使用事件驱动调度，增加重试次数和超时设置，提高任务可靠性。案例3：1.问题分析：库存数据延迟、客户标签缺失、加载性能差。解决方案：-调整加载时间：在S阶段调整ETL任务执行时间，确保库存数据及时加载。-补充默认标签：在T阶段为CRM系统中的客户标签字段补充默认值（如“未分类”）。-优化加载策略：使用并行加载或分区加载，提高大数据量加载性能。五、论述题1.数据质量校验的重要性及方法重要性：-保证数据仓库中数据的准确性、一致性、完整性，为上层分析提供可靠基础；-提高数据可用性，减少因数据错误导致的决策失误；-降低数据维护成本，避免重复校验和修复工作。方法：1.完整性校验：检查字段是否为空，如用户ID不能为空。2.唯一性校验：检查主键或唯一约束字段是否重复，如订单号唯一。3.格式校验：检查数据格式是否正确，如日期字段是否为YYYY-MM-DD格式。4.范围校验：检查数值是否在合理范围内，如年龄不能小于0。5.逻辑校验：检查数据逻辑关系是否正确，如订单金额不能小于0。2.任务调度与错误处理机制的优化策略任务调度优化：-事件驱动调度：根据数据变化触发ETL任务，提高实时性。-固定时间调度：按周期执行任务，适用于非实时场