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文档简介

JAVA与SQL综合管理系统开发案例*维护提醒：可通过定时任务（如Spring的`@Scheduled`注解）定期扫描`t_maintenance_record`表，筛选出`next_maintenance_date`在当前日期前后几天内且状态未完成的记录，推送给相关负责人。五、系统测试与优化5.1系统测试为确保系统质量，进行了多维度测试：*单元测试：使用JUnit和Mockito对Service层和Mapper层的核心方法进行测试，验证业务逻辑的正确性。*集成测试：测试各模块间接口调用的正确性，以及数据库交互的准确性。*功能测试：模拟用户实际操作场景，对所有功能点进行验证。*性能测试：针对关键查询接口（如大量设备数据的分页查询），使用JMeter进行压力测试，确保在并发情况下系统响应时间在可接受范围内。5.2系统优化根据测试结果和实际运行情况，进行了以下优化：*SQL优化：对慢查询进行分析，通过调整索引（如为常用过滤字段添加复合索引）、优化SQL语句结构（避免SELECT*、减少子查询嵌套）等方式提升查询效率。*Java代码优化：对频繁调用的方法进行缓存（如使用SpringCache+Redis缓存设备类型列表、供应商列表等静态数据），减少数据库访问次数。*连接池配置：合理配置HikariCP数据库连接池参数（如最大连接数、连接超时时间），避免连接泄露和资源耗尽。六、项目总结与展望本企业设备管理系统基于JAVA与SQL技术栈开发，成功实现了设备信息、出入库、维护等核心业务的数字化管理。系统采用分层架构，设计合理，代码结构清晰，具有较好的可维护性和可扩展性。通过MySQL数据库的高效数据存储与查询能力，结合Java的强大业务处理能力，为企业提供了一个实用、稳定的管理工具。在项目开发过程中，深刻体会到需求分析的准确性对后续开发的重要性，以及数据库设计对系统性能的深远影响。同时，良好的编码规范和版本控制习惯也是团队协作高效的保障。未来展望：*移动端扩展：开发配套移动应用，方便现场人员随时录入维护记录、查询设备信息。*物联网集成：探索与设备传感器数据对接，实现设备运行状态的实时监控和预警。*数据分析与可视化：引入更高级的数据分析工具，对设备利用率、维护成本等进行深度挖掘，为管理层提供更直观的决策支持图表。通过本案例的实践，再次验证了JAVA与SQL组合在企业级

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