2026年医疗行业数据资产保护及评估策略题

2026年医疗行业数据资产保护及评估策略题一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）1.医疗机构在处理患者健康信息时，应优先遵循的法律法规是？A.《网络安全法》B.《个人信息保护法》C.《数据安全法》D.《电子商务法》2.在医疗数据脱敏处理中，以下哪项技术最能保留数据分布特征但隐匿敏感值？A.哈希加密B.K-匿名C.差分隐私D.数据掩码3.医疗机构评估数据资产价值时，通常将数据分为哪几类？A.结构化、半结构化、非结构化B.医疗记录、科研数据、运营数据C.核心数据、支撑数据、非核心数据D.交易数据、行为数据、静态数据4.医疗数据跨境传输时，若传输至欧盟国家，必须满足哪个标准？A.HIPAAB.GDPRC.CCPAD.PDPA5.以下哪种加密方式最适合医疗影像数据存储？A.对称加密B.非对称加密C.国密SM2D.AES-2566.医疗机构内部数据访问权限管理中，以下哪项原则最符合最小权限原则？A.职位越高，权限越大B.按需分配，不可超额C.统一授权，全员可访问D.定期轮换，无固定权限7.医疗数据泄露后，应优先采取的应急措施是？A.公开道歉B.停止数据传输C.立即上报监管机构D.清理媒体报道8.医疗机构在评估数据资产时，以下哪项不属于数据资产评估指标？A.数据质量B.数据合规性C.数据安全投入D.数据变现能力9.医疗大数据分析中，用于保护患者隐私的联邦学习技术属于？A.隐私增强技术B.数据压缩技术C.机器学习优化技术D.数据同步技术10.医疗机构数据生命周期管理中，哪个阶段最需要关注数据销毁？A.数据采集B.数据存储C.数据共享D.数据归档二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）1.医疗机构数据资产保护应考虑哪些安全措施？A.数据加密B.访问控制C.安全审计D.数据备份E.员工培训2.医疗数据资产评估的方法包括？A.成本法B.收益法C.市场法D.替代法E.情景分析法3.医疗数据跨境传输时，需满足哪些合规要求？A.传输目的合法性B.数据主体同意C.接收方安全保障能力D.传输协议符合性E.跨境安全评估4.医疗机构数据治理中，以下哪些属于数据质量管理内容？A.数据准确性B.数据完整性C.数据一致性D.数据时效性E.数据可用性5.医疗数据脱敏技术包括？A.K-匿名B.L-多样性C.T-相近性D.数据掩码E.哈希算法三、判断题（共10题，每题1分，合计10分）1.医疗机构所有员工都有权访问所有医疗数据。（×）2.医疗数据脱敏后，数据仍可完全用于科研分析。（×）3.医疗数据跨境传输时，若未获得患者同意，可豁免合规要求。（×）4.医疗机构数据资产评估只需要考虑数据的经济价值。（×）5.医疗数据加密存储时，对称加密比非对称加密更安全。（×）6.医疗机构内部数据访问日志必须永久保存。（√）7.医疗数据泄露后，应及时通知患者，但无需监管机构。（×）8.医疗大数据分析中，联邦学习可以完全替代数据共享。（√）9.医疗机构数据销毁时，只需物理销毁存储设备即可。（×）10.医疗数据资产评估不需要考虑数据合规风险。（×）四、简答题（共5题，每题5分，合计25分）1.简述医疗机构数据资产保护的基本原则。2.医疗数据跨境传输的合规流程有哪些？3.医疗数据资产评估的主要指标有哪些？4.医疗机构如何实施数据访问权限管理？5.医疗数据脱敏技术的优缺点是什么？五、论述题（共2题，每题10分，合计20分）1.结合中国医疗行业现状，论述数据资产保护与合规性管理的重要性。2.阐述医疗机构如何通过数据治理提升数据资产价值，并分析潜在风险。答案与解析一、单选题答案1.B2.B3.C4.B5.C6.B7.C8.C9.A10.B解析：1.医疗数据保护主要依据《个人信息保护法》，B正确。5.国密SM2适用于国内医疗数据加密，C最符合。8.数据资产评估指标包括质量、合规性、变现能力，但安全投入属于成本而非指标，C错误。二、多选题答案1.A,B,C,D,E2.A,B,C,E3.A,B,C,D,E4.A,B,C,D,E5.A,B,C,D,E解析：3.跨境传输需满足合法性、同意、安全能力等，E属于技术保障，也需考虑，全选。三、判断题答案1.×2.×3.×4.×5.×6.√7.×8.√9.×10.×解析：6.访问日志需符合监管要求，√。9.销毁需同时物理和逻辑清除，×。四、简答题答案1.基本原则：合法合规、最小权限、数据安全、全程管理、责任明确。2.合规流程：目的合法性审查、患者同意、安全评估、协议签署、传输监控。3.主要指标：数据质量、合规性、变现能力、安全风险、管理成本。4.权限管理：基于角色分配、定期审计、离职撤销、动态调整。5.优缺点：优点是保护隐私，缺点是可能影响分析精度，需平衡。五、论述题答案1.数据资产保护与合规性管理重要性：-医疗数据涉及患者隐私，保护是法律红线，如《个人信息保护法》要求严格处理。-合规性管理可避免罚款（如GDPR罚金高达20亿欧元），同时提升患者信任。-中国医疗行业数据规模庞大，如电子病历、基因数据，保护不当易引发社会矛盾。2.数据治理提升资产价值：-通过数据标准化、清洗