2026年计算机编程工程师练习题Python语言基础与进阶

2026年计算机编程工程师练习题：Python语言基础与进阶一、选择题（共10题，每题2分，合计20分）1.在Python中，以下哪个语句用于注释一行或多行代码？A.#B.//C.//D.//和#都可以2.下列哪个不是Python的内置数据类型？A.tupleB.listC.dictionaryD.queue3.如何检查一个变量是否为空字符串？A.len(var)==0B.var==''C.varisNoneD.以上都正确4.在Python中，如何合并两个列表？A.list1+list2B.list1.extend(list2)C.list1list2D.list1.append(list2)5.以下哪个方法用于删除字典中的指定键值对？A.remove()B.pop()C.delete()D.del6.在Python中，如何捕获并处理异常？A.try-exceptB.if-elseC.for-whileD.switch-case7.下列哪个是Python中的生成器表达式？A.(xforxinrange(5))B.[xforxinrange(5)]C.forxinrange(5):D.xinrange(5)8.如何在Python中实现线程同步？A.LockB.SemaphoreC.ThreadD.以上都正确9.以下哪个模块用于处理正则表达式？A.reB.regexC.regularD.pattern10.如何在Python中创建一个类？A.classMyClass:B.defMyClass():C.structMyClass:D.typedefMyClass:二、填空题（共10题，每题2分，合计20分）1.在Python中，用于交换两个变量的值，可以使用______运算符。2.列表推导式可以简洁地生成新的列表，例如：[x2forxinrange(5)]，这里会生成一个包含0到4平方的列表。3.字典的键必须是唯一的，值可以是任何数据类型，例如：{'name':'Alice','age':25}。4.在Python中，使用______函数可以计算列表中所有元素的总和。5.异常处理中，try块用于尝试执行的代码，______块用于捕获并处理异常。6.生成器可以用来创建迭代器，使用______关键字定义生成器函数。7.在多线程编程中，Lock对象可以用来防止多个线程同时访问共享资源。8.正则表达式中，`______`符号表示匹配任意单个字符。9.Python中的装饰器是一种设计模式，可以用来扩展函数的功能，使用@______语法。10.在面向对象编程中，self关键字用于表示类的实例方法中的当前对象。三、简答题（共5题，每题4分，合计20分）1.简述Python中的列表和元组的区别。2.解释Python中的装饰器是什么，并举例说明其应用场景。3.什么是Python中的异常？如何自定义异常？4.简述Python中的生成器与普通函数的区别。5.在Python中，如何实现并发编程？四、编程题（共5题，每题10分，合计50分）1.编写一个函数，接收一个字符串，返回该字符串中所有单词的长度列表。例如：输入`"helloworld"`，输出`[5,5]`。2.编写一个函数，接收一个列表，返回一个新列表，其中包含原列表中所有偶数的平方。例如：输入`[1,2,3,4,5]`，输出`[4,16]`。3.编写一个类，实现一个简单的栈（Stack）数据结构，支持`push`、`pop`和`is_empty`方法。4.编写一个程序，使用正则表达式匹配并提取字符串中的所有手机号码（假设手机号码格式为11位数字）。例如：输入`"我的手机号他的手机号`，输出`[,]`。5.编写一个多线程程序，创建3个线程，每个线程打印1到10的数字，要求所有线程按顺序打印。答案与解析一、选择题答案与解析1.A解析：在Python中，#用于单行注释，//是C++/Java等语言的注释符号，Python没有//这种块注释。2.D解析：Python的内置数据类型包括int、float、str、list、tuple、dict等，queue不是内置类型，但可以通过`queue.Queue`模块使用。3.A解析：len(var)==0可以检查变量是否为空字符串，var==''也可以，但前者更通用（适用于空列表、空字典等）。varisNone用于检查是否为`None`。4.A解析：list1+list2可以合并两个列表，返回一个新的列表。list1.extend(list2)会修改`list1`，而不是返回新列表。5.B解析：pop(key)可以删除指定键值对并返回值，del也可以，但`pop`更常用。`remove()`用于删除值，`delete()`不是Python关键字。6.A解析：Python使用`try-except`块捕获异常，例如：pythontry:尝试执行的代码exceptExceptionase:处理异常7.A解析：生成器表达式使用圆括号，例如：(xforxinrange(5))，会返回一个生成器对象。列表推导式使用方括号。8.A解析：`Lock`对象用于线程同步，防止多个线程同时执行临界区代码。`Semaphore`也是同步工具，但功能更强。`Thread`是线程类。9.A解析：`re`模块是Python的标准正则表达式库，其他选项不是内置模块。10.A解析：Python类定义使用`class`关键字，例如：pythonclassMyClass:pass二、填空题答案与解析1.=`解析：例如：`a,b=b,a`可以交换两个变量的值。2.列表推导式解析：列表推导式是Python中简洁的列表生成方式。3.字典解析：`{'name':'Alice','age':25}`是一个字典，键为`name`和`age`。4.sum()`解析：例如：`sum([1,2,3])`返回`6`。5.except解析：异常处理结构为`try-except`。6.yield解析：生成器函数使用`yield`返回值，例如：pythondefmy_generator():yield1yield27.Lock解析：`Lock`对象用于线程互斥。8.`.`解析：正则表达式中`.`匹配任意单个字符（除换行符外）。9.decorator解析：装饰器使用`@decorator_name`语法，例如：python@my_decoratordefmy_func():pass10.self解析：在类方法中，`self`表示当前实例。三、简答题答案与解析1.列表和元组的区别-列表（`list`）是可变的（可以修改），元组（`tuple`）是不可变的（修改后生成新元组）。-列表用方括号`[]`，元组用圆括号`()`)。-列表适合频繁修改的场景，元组适合只读数据。2.装饰器是什么及其应用场景装饰器是一种设计模式，可以修改或增强函数/类的功能，而无需修改其代码。应用场景：日志记录、权限验证、缓存、延迟执行等。示例：pythondefmy_decorator(func):defwrapper(args,kwargs):print("Beforecallingfunction")result=func(args,kwargs)print("Aftercallingfunction")returnresultreturnwrapper@my_decoratordefsay_hello():print("Hello!")3.什么是异常？如何自定义异常？异常是程序运行时发生的错误，例如：除零错误、文件未找到等。自定义异常：继承`Exception`类，例如：pythonclassMyCustomException(Exception):pass4.生成器与普通函数的区别-普通函数计算并返回所有结果，生成器按需生成结果，内存效率更高。-生成器使用`yield`关键字，普通函数使用`return`。5.如何实现并发编程-多线程：使用`threading.Thread`，适用于I/O密集型任务。-多进程：使用`multiprocessing.Process`，适用于CPU密集型任务。-线程池/进程池：使用`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`或`ProcessPoolExecutor`。四、编程题答案与解析1.返回单词长度的函数pythondefword_lengths(s):return[len(word)forwordins.split()]解析：使用`split()`分割字符串，然后列表推导式计算每个单词的长度。2.返回偶数平方的函数pythondefeven_squares(lst):return[x2forxinlstifx%2==0]解析：列表推导式过滤偶数并计算平方。3.栈数据结构类pythonclassStack:def__init__(self):self.items=[]defpush(self,item):self.items.append(item)defpop(self):returnself.items.pop()ifself.itemselseNonedefis_empty(self):returnlen(self.items)==04.提取手机号码的函数pythonimportredefextract_phone_numbers(text):pattern=r'\d{11}'returnre.findall(pattern,text)解析：正则表达式`\d{11}`匹配11位数字，`re.findall`返回所有匹配。5.多线程按顺序打印pythonimportthreadingclassPrinter(threading.Thread):def__init__(self,numbe