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文档简介
2026年系统架构师认证考试模拟试题集一、单选题(共10题,每题2分)说明:以下题目主要考察系统架构设计的基本原则、技术选型及行业应用场景。1.某金融企业需要构建高可用、低延迟的实时交易系统,以下哪种架构模式最适合?A.微服务架构B.单体架构C.事件驱动架构D.分布式缓存架构2.在云原生架构中,"服务网格(ServiceMesh)"的核心作用是什么?A.负责业务逻辑处理B.实现服务间通信的解耦C.管理数据库连接池D.自动化部署和运维3.某电商平台用户量达千万级别,为提升系统性能,最适合采用以下哪种负载均衡策略?A.轮询均衡B.最少连接均衡C.加权轮询均衡D.IP哈希均衡4.在DevOps实践中,"持续集成(CI)"的主要目的是?A.自动化测试B.手动代码审查C.发布管理D.灾备演练5.某企业采用微服务架构,服务间依赖关系复杂,最适合使用哪种技术实现服务治理?A.RPC框架B.API网关C.服务注册中心D.分布式事务6.在数据架构设计中,"数据湖"和"数据仓库"的主要区别是什么?A.数据湖支持实时查询,数据仓库不支持B.数据湖适用于非结构化数据,数据仓库仅支持结构化数据C.数据湖成本更高,数据仓库更经济D.数据湖适用于大数据分析,数据仓库适用于事务处理7.某政务系统要求数据永久存储且不可篡改,最适合采用哪种存储方案?A.云盘B.时序数据库C.永久化存储D.闪存8.在网络安全架构中,"零信任(ZeroTrust)"的核心原则是什么?A.内网默认信任,外网严格认证B.所有访问都需要多因素认证C.无需防火墙,完全依赖云安全D.只允许特定IP访问系统9.某制造业企业需要实现设备与系统的实时数据交互,最适合采用哪种通信协议?A.HTTP/HTTPSB.MQTTC.FTPD.TCP/IP10.在架构设计中,"高内聚、低耦合"原则主要强调什么?A.模块间功能单一B.模块间依赖最小化C.模块代码量最少D.模块独立性高二、多选题(共5题,每题3分)说明:以下题目考察架构设计中的综合技术选型和场景分析能力。1.某物流企业需要构建智能调度系统,以下哪些技术可以提高系统效率?A.机器学习B.分布式队列C.地理信息系统(GIS)D.容器化技术2.在分布式系统中,常见的性能瓶颈有哪些?A.网络延迟B.数据库锁C.内存不足D.服务间依赖超时3.某医疗系统需要满足数据隐私保护要求,以下哪些措施可以有效降低合规风险?A.数据脱敏B.访问控制C.安全审计D.离线存储4.在微服务架构中,服务拆分需要考虑哪些因素?A.业务边界B.数据一致性C.团队组织D.负载均衡5.某零售企业需要构建多渠道营销系统,以下哪些技术可以支持系统扩展性?A.事件驱动架构B.服务化组件C.动态配置中心D.容器编排平台三、简答题(共4题,每题5分)说明:以下题目考察架构设计中的实践经验和问题解决能力。1.简述"领域驱动设计(DDD)"在系统架构中的作用。2.某企业计划从单体架构迁移到微服务架构,简述迁移过程中需要重点关注的问题。3.在云计算环境中,如何设计高可用架构?请列举至少三种方案。4.简述"可观测性(Observability)"在系统监控中的重要性。四、案例分析题(共2题,每题10分)说明:以下题目考察架构设计在实际场景中的应用能力。1.某银行需要构建实时反欺诈系统,要求低延迟、高并发处理能力,请设计系统架构并说明关键技术选型。2.某互联网企业计划上线新业务,业务高峰期用户量可能达到百万级别,请设计系统架构并说明如何保证系统稳定性。答案与解析一、单选题答案与解析1.C-解析:实时交易系统要求低延迟和高可用,事件驱动架构通过异步处理和消息队列解耦服务,更适合此类场景。单体架构耦合度高,不适合高并发场景;微服务架构虽然解耦,但服务间通信可能引入延迟;分布式缓存仅解决部分性能问题。2.B-解析:服务网格的核心作用是屏蔽服务间通信的复杂性,实现流量管理、安全策略和监控,不涉及业务逻辑。3.D-解析:电商平台用户量大,IP哈希均衡可以保证同一用户持续访问同一后端服务,避免请求分发混乱。轮询均衡适用于负载均衡场景,但无法保证会话一致性;最少连接均衡可能存在后端服务负载不均问题。4.A-解析:持续集成(CI)的核心是通过自动化构建和测试,确保代码质量,减少集成风险。5.C-解析:服务注册中心(如Eureka、Consul)可以动态管理服务实例,解决服务发现问题,是微服务治理的关键组件。6.B-解析:数据湖适用于存储非结构化和半结构化数据,数据仓库适用于结构化数据分析。两者用途不同,但数据湖更灵活。7.C-解析:永久化存储(如对象存储)保证数据不可篡改且永久保存,适合政务系统要求。8.A-解析:零信任原则强调"从不信任,始终验证",内外网访问均需严格认证。9.B-解析:MQTT是一种轻量级发布订阅协议,适合物联网设备通信。HTTP/HTTPS适用于Web服务,FTP用于文件传输,TCP/IP过于底层。10.B-解析:高内聚低耦合强调模块功能独立且依赖最小化,提高系统可维护性和扩展性。二、多选题答案与解析1.A、B、C-解析:机器学习可优化调度算法;分布式队列解耦系统;GIS支持地理路径规划。容器化技术主要解决部署问题,非核心。2.A、B、C、D-解析:网络延迟、数据库锁、内存不足、服务依赖超时都是常见瓶颈。3.A、B、C-解析:数据脱敏、访问控制和安全审计是核心隐私保护措施。离线存储可能导致数据访问延迟。4.A、B、C、D-解析:业务边界、数据一致性、团队组织、负载均衡都是服务拆分需考虑的因素。5.A、B、C、D-解析:事件驱动架构、服务化组件、动态配置中心、容器编排平台均可支持系统扩展。三、简答题答案与解析1.领域驱动设计(DDD)的作用-解析:DDD通过明确业务边界和限界上下文,将复杂业务逻辑模块化,降低系统复杂性,提高可维护性。2.单体架构迁移到微服务的注意事项-解析:需逐步拆分服务,关注数据一致性、服务治理、团队协作和测试复杂性。3.高可用架构设计方案-解析:负载均衡、冗余部署、故障转移、异地多活。4.可观测性的重要性-解析:可观测性通过日志、指标和追踪系统,帮助快速定位和解决性能问题,提升系统稳定性。四、案例分析题答案与解析1.实时反欺诈系统架构设计-解析:采用流处理框架(如Flink、SparkStreaming)实现实时数
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