苏州经贸职业技术学院《遥感应用模型》2023-2024学年第二学期期末试卷

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2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在遥感地质填图中，以下哪种遥感数据能够提供关于岩石类型的详细信息？（）A.高光谱数据，具有丰富的光谱特征B.雷达数据，反映地形和粗糙度C.热红外数据，测量岩石温度D.多光谱数据，区分地物类别2、在遥感监测土壤盐碱化时，需要关注土壤的盐分含量和植被生长情况。假设某地区的遥感图像显示，土壤表面有白色盐斑，植被稀疏且生长不良。这表明该地区的土壤盐碱化程度如何？（）A.轻度盐碱化B.中度盐碱化C.重度盐碱化D.无法判断3、在进行遥感数据分析时，常常需要进行特征提取以突出有用信息。假设要从一幅遥感图像中提取河流的轮廓和走向，以下哪种特征提取方法较为有效？（）A.边缘检测算法，识别图像中的边缘像素B.区域生长算法，将相似像素合并为区域C.纹理分析方法，描述图像的纹理特征D.主成分分析，降低数据维度4、对于森林火灾的早期预警，以下哪种遥感技术能够及时发现温度异常升高的区域？（）A.热红外遥感B.高光谱遥感C.雷达遥感D.多光谱遥感5、在遥感技术应用中，对于土地利用类型的监测至关重要。假设我们使用高分辨率遥感影像来分析一个区域的土地利用情况，该区域包括城市、农田、森林和水域等多种类型。影像中显示了不同的光谱特征、纹理和形状信息。以下哪种方法最适合用于准确区分这些不同的土地利用类型？（）A.基于像元的分类方法，仅根据单个像元的光谱值进行分类B.面向对象的分类方法，综合考虑对象的光谱、形状、纹理等特征C.人工目视解译方法，凭借经验直接判断土地利用类型D.随机森林分类方法，利用大量随机生成的决策树进行分类6、遥感图像分类的精度评价指标有多种。以下哪个指标能够综合考虑分类的准确性和完整性？（）A.总体精度，正确分类的像元数占总像元数的比例B.Kappa系数，衡量分类结果与随机分类的差异C.用户精度，某类被正确分类的比例D.生产者精度，某类实际地物被正确分类的比例7、对于森林资源的遥感监测，以下哪种遥感数据可以有效地估算森林的生物量？（）A.极化雷达数据B.高分辨率光学数据C.机载激光雷达数据D.低分辨率卫星数据8、在研究城市热岛效应时，利用遥感技术进行温度反演是关键步骤。当分析一个大城市的热岛分布情况时，需要考虑多种因素对温度反演精度的影响。以下哪个因素对温度反演结果的准确性影响最大？（）A.大气水汽含量，会干扰热红外辐射的传输B.地表发射率的不均一性，不同地物发射率差异大C.传感器的空间分辨率，决定了能分辨的最小地物单元D.观测时间，白天和夜晚的热岛特征有所不同9、在遥感图像的信息提取中，以下关于面向对象分类的描述，哪一项是不正确的？（）A.面向对象分类以图像中的对象（如斑块、区域）为基本单元进行分类B.与基于像元的分类方法相比，面向对象分类能够更好地利用地物的空间和纹理特征C.面向对象分类需要先进行图像分割，将图像划分为不同的对象D.面向对象分类只适用于高分辨率遥感图像，对中低分辨率图像效果不佳10、在遥感图像解译中，常常需要对不同地物的光谱特征进行分析。假设在一幅多光谱遥感图像中，有一片区域的光谱曲线在可见光波段反射率较低，而在近红外波段反射率迅速升高。以下哪种地物最有可能具有这样的光谱特征？（）A.清澈的水体B.茂密的森林C.干燥的沙地D.城市中的混凝土建筑11、在遥感监测湖泊水质变化中，除了常规的物理和化学指标，以下哪种生物指标可以通过遥感手段间接获取？（）A.藻类的分布和密度B.鱼类的活动范围C.水草的生长状况D.以上生物指标都可以12、在农业遥感应用中，常常需要监测农作物的生长状况和病虫害情况。假设某农田的遥感图像显示，部分区域的光谱特征与正常区域存在差异，颜色偏暗。这种光谱变化可能反映了农作物的什么问题？（）A.缺水B.施肥过量C.遭受病虫害D.品种退化13、在遥感影像融合中，为了同时获取高空间分辨率和高光谱分辨率的信息，需要选择合适的融合方法。假设要将一幅高空间分辨率的全色影像和一幅低空间分辨率的多光谱影像进行融合。以下哪种融合方法更能保留影像的细节和光谱特征？（）A.加权融合法，对不同波段赋予不同权重B.IHS变换融合法，将影像转换到IHS空间进行融合C.小波变换融合法，利用小波分解和重构实现融合D.主成分变换融合法，基于主成分分析进行融合14、在湿地生态系统的遥感监测中，水鸟栖息地的保护是重要任务之一。假设要确定湿地中水鸟栖息地的范围和变化情况，以下哪种遥感技术和方法更能有效实现这一目标？（）A.高分辨率光学遥感，识别栖息地的地物类型B.雷达遥感，不受云雾影响进行观测C.多光谱遥感结合鸟类调查数据，进行空间分析D.卫星遥感长时间序列数据，监测栖息地的动态变化15、在利用遥感技术进行森林资源清查时，需要准确估算森林的蓄积量和生物量。假设获取了多光谱遥感图像和激光雷达数据，以下哪种方法能够更有效地实现这一目标？（）A.基于光谱特征的回归模型B.利用激光雷达点云数据构建三维模型C.结合光谱和纹理特征的分类方法D.基于专家经验的目视判读16、遥感技术在森林资源监测中发挥着重要作用。假如要评估一片森林的蓄积量和生长状况，以下哪种遥感技术或方法能够提供更准确的信息？（）A.利用激光雷达遥感测量树木高度和冠幅B.通过多光谱遥感分析森林的光谱特征C.基于卫星图像的目视解译，判断森林类型和覆盖度D.利用微波遥感穿透森林，获取内部结构信息17、在遥感图像解译中，纹理特征是重要的信息之一。以下关于纹理特征的描述，哪一项是错误的？（）A.纹理可以反映地物的粗糙度、均匀度和方向性等特征B.纹理特征的提取方法包括统计方法、结构方法和频谱方法等C.纹理特征对于区分不同类型的地物，尤其是在光谱特征相似的情况下非常有用D.纹理特征只在高分辨率遥感图像中有意义，在中低分辨率图像中可以忽略不计18、在遥感图像的几何精纠正中，需要选择合适的地面控制点。如果研究区域地形起伏较大，以下哪种类型的地面控制点分布更有利于提高纠正精度？（）A.均匀分布在整个区域的控制点B.集中在地形平坦区域的控制点C.沿等高线分布的控制点D.随机分布的控制点19、在遥感影像几何校正过程中，需要选择合适的地面控制点。以下哪种地物特征最适合作为地面控制点？（）A.大面积的水域B.形状不规则的农田C.道路交叉点D.稀疏分布的树木20、在遥感生态环境评价中，生物多样性的评估是一个复杂的任务。假设要对一个自然保护区的生物多样性进行遥感评估，以下哪种遥感指标和方法更具有可行性？（）A.植被覆盖度，通过遥感影像计算B.景观破碎度，基于图像分析C.生境类型的分类，运用监督分类D.物种丰富度的直接估算，利用高光谱数据21、在利用遥感技术进行土壤湿度监测时，以下哪个遥感指数与土壤湿度的相关性较高？（）A.土壤调整植被指数（SAVI）B.改进型土壤调整植被指数（MSAVI）C.垂直干旱指数（PDI）D.微波极化差异指数（MPDI）22、对于研究冰川的运动和变化，以下哪种遥感技术能够精确测量冰川的流速和位移？（）A.干涉合成孔径雷达（InSAR）B.高光谱遥感C.多光谱遥感D.激光雷达23、在遥感监测森林火灾中，需要及时发现火灾并评估火灾的范围和强度。假设我们使用卫星遥感数据来监测一片森林区域，以下哪种遥感特征和监测方法最能有效地实现森林火灾的早期预警和灾情评估？（）A.热红外波段的温度异常，结合实时监测系统B.可见光波段的颜色变化，通过人工判别C.微波波段的散射特性，利用复杂的模型分析D.随机选择波段，不进行系统的监测24、在遥感数据的几何纠正中，以下哪种模型适用于地形起伏较大的区域？（）A.多项式纠正模型B.共线方程纠正模型C.有理函数纠正模型D.仿射变换模型25、在利用遥感技术进行土地利用变化监测时，以下哪种数据对比方法能够更有效地发现变化区域？（不少于180字）（）A.直接对比不同时期的遥感影像的灰度值B.对不同时期的遥感影像进行分类后，对比分类结果C.计算不同时期遥感影像的植被指数，对比指数的变化D.分析不同时期遥感影像的纹理特征，寻找差异26、在遥感监测海洋温盐环流时，需要使用多种遥感传感器获取数据。假设通过遥感手段发现某海域的温度和盐度分布存在明显的梯度变化。这对研究该海域的海洋生态系统有何重要意义？（）A.了解海洋生物的分布和迁徙规律B.预测海洋灾害的发生频率和强度C.评估海洋矿产资源的储量和分布D.监测海洋污染的扩散和治理效果27、在遥感地质构造解译中，需要识别褶皱、断层等地质构造。以下哪种遥感影像特征对于判断断层的存在和性质最为关键？（）A.线性特征和色调异常B.环形构造和纹理C.地貌形态和植被分布D.水体分布和土壤类型28、在遥感应用于矿产勘查时，以下哪种地质构造可能与矿产的形成和分布密切相关？（）A.向斜构造，有利于矿物质的聚集B.背斜构造，提供储存空间C.断裂构造，促使矿物质运移和富集D.以上构造都可能相关29、在遥感监测冰川运动时，需要高精度的测量手段。对于一个流速较快的冰川，以下哪种遥感技术能够更精确地测量其运动速度？（）A.差分干涉雷达测量（D-InSAR）B.全球定位系统（GPS）测量C.激光测距测量D.实地标杆测量30、在遥感土壤监测中，通过分析遥感图像的光谱和纹理特征可以了解土壤的性质和肥力状况。假设某地区的遥感图像显示，部分区域的纹理较为粗糙，颜色偏黄。这可能表明该区域土壤存在什么问题？（）A.水土流失严重B.有机质含量低C.盐碱化程度高D.重金属污染二、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）随着技术的发展，合成孔径雷达（SAR）在遥感中的应用日益广泛。深入论述SAR遥感的工作原理、成像特点以及在海洋监测、灾害预警和城市规划等方面的具体应用。分析SAR遥感数据处理中的关键技术和难点。2、（本题5分）论述遥感技术在生态工业园区规划与管理中的应用，包括园区选址、产业布局优化、环境监测等，探讨如何实现园区的可持续发展。3、（本题5分）详细阐述遥感技术在生态系统服务价值评估中的应用方法和流程，包括数据获取、模型构建、价值量化等环节，探讨如何提高评估结果的可靠性和实用性。4、（本题5分）论述遥感影像信息提取的方法和技术，包括基于像元、面向对象和基于知识的方法，比较它们的优缺点和适用场景，并探讨如何提高信息提取的精度和效率。5、（本题5分）论述遥感技术在城市大气环境质量监测中的应用，包括大气污染物浓度分布监测、大气颗粒物来源解析、大气污染扩散模拟等方面。分析城市大气环境的遥感监测原理和方法，探讨如何利用遥感技术为城市大气污染治理提供科学依据。三、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）论述在灾害应急管理中，遥感技术如何发挥作用。包括灾害类型（如地震、洪水、滑坡等）的监测、损失评估和救援决策支持，同时举例说明在重大灾害中的应用。2、（本题5分）论述遥感技术在河口生态系统监测中的应用，包括河口湿地变化、水质污染监测等，分析河口地区复杂的环境对遥感监测的影响。3、（本题5分）详细说明遥感技术在大气环境监测中的应用，如气溶胶监测、温室气体监测、大气污染监测等。分析所使用的遥感传感器和数据处理方法，并举例说明在空气质量监测和气候变化研究中的作用。4、（本题5分）详细分析遥感图像解译中的不确定性来源，如传感器误差、地物复杂性、解译人员主观性等。介绍减少不确定性的方法和技术，以及不确定性对遥感应用结果的影响评估。5、（本题5分）在遥感技术的发展趋势中，高分辨率、多源数据融合和智能化处理是重要方向。请详细阐述这三个方向的内涵、关键技术和应用前景，并举例说明