安徽公安职业学院《机器学习》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷

第1页学院：专业班级：姓名：学院：专业班级：姓名：学号：装订线内不要答题学院/专业：__________姓名：__________学号：__________注意事项：1、本试卷满分100分。2、考试时间120分钟。题号一二三四五六七得分得分评阅人一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.以下哪种算法不属于监督学习算法？（）A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.逻辑回归2.在机器学习中，以下哪个指标用于衡量模型在测试集上的预测能力？（）A.训练误差B.测试误差C.交叉验证误差D.均方误差3.下列关于梯度下降算法的说法，错误的是（）A.梯度下降是一种迭代优化算法B.梯度方向是函数值下降最快的方向C.步长越大，收敛速度越快D.可能会陷入局部最优解4.对于线性回归模型，其损失函数通常采用（）A.交叉熵损失B.均方误差损失C.0-1损失D.绝对值损失5.支持向量机的核函数作用是（）A.对数据进行特征提取B.对数据进行分类C.对数据进行降维D.将低维空间的数据映射到高维空间6.在决策树构建过程中，以下哪个指标可用于选择最佳划分属性？（）A.信息增益B.基尼系数C.信息熵D.以上都是7.以下哪种模型属于深度学习模型？（）A.朴素贝叶斯B.多层感知机C.K近邻算法D.主成分分析8.对于过拟合问题，以下哪种方法不能有效解决？（）A.增加训练数据B.减少模型复杂度C.正则化D.增加模型参数9.在K近邻算法中，K值的选择对分类结果有重要影响，以下说法正确的是（）A.K值越大，模型越复杂B.K值越小，模型越容易过拟合C.K值适中时，分类效果较好D.K值与分类效果无关10.以下哪个不是机器学习中的常见评估指标？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.相关系数二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有多个正确答案，请将正确答案填写在括号内，少选、多选均不得分）1.监督学习的主要任务包括（）A.分类B.回归C.聚类D.降维2.以下哪些算法可以用于数据降维？（）A.主成分分析B.奇异值分解C.线性判别分析D.决策树3.在神经网络中，常用的激活函数有（）A.Sigmoid函数B.ReLU函数C.Tanh函数D.高斯函数4.以下关于模型评估的说法，正确的是（）A.训练集用于训练模型B.验证集用于调整模型超参数C.测试集用于评估模型性能D.可以使用交叉验证来更准确地评估模型5.对于分类问题，以下哪些指标可以综合衡量模型性能？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法的对错，正确的打√，错误的打×）1.机器学习的目的是让计算机自动从数据中学习模式和规律。（）2.无监督学习不需要标签数据。（）3.梯度下降算法一定能找到全局最优解。（）4.逻辑回归只能用于二分类问题。（）5.支持向量机的最优分类超平面是唯一的。（）6.决策树的深度越大，模型的泛化能力越强。（）7.深度学习模型只能处理图像数据。（）8.过拟合是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现很差。（）9.K近邻算法的时间复杂度与样本数量成正比。（）10.评估分类模型时，准确率和召回率越高越好。（）四、简答题（总共3题，每题10分）1.请简要介绍监督学习和无监督学习的区别。2.简述梯度下降算法的基本原理。3.说明支持向量机中核函数的作用及常用的核函数有哪些。五、综合题（总共1题，每题20分）假设你