2026年软件测试工程师技术能力测验试题及答案

2026年软件测试工程师技术能力测验试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.某金融App在灰度发布阶段发现交易接口偶发超时，以下哪项日志字段最能直接定位是网络层问题而非应用层问题？A.response_time=3200msB.tcp_rtt=450msC.gc_pause=180msD.thread_pool_size=200答案：B解析：tcp_rtt（RoundTripTime）直接反映网络层往返时延，若该值陡增而应用层处理时间正常，可初步排除代码性能问题。2.在契约测试场景中，Provider端新增了一个可选字段phone_ext，Consumer端测试用例应如何调整才能保持契约兼容？A.在Consumer端断言phone_ext必存在且非空B.在Consumer端忽略phone_ext字段C.在Consumer端断言phone_ext若存在则符合正则D.在Provider端删除phone_ext字段答案：C解析：契约测试遵循“宽容读者”原则，Consumer对新增可选字段应做“若存在则校验”的弱断言，既保证向前兼容，又防止脏数据。3.使用Selenium4执行ChromeDevToolsProtocol命令时，以下哪段代码能正确获取页面首次内容绘制（FCP）时间？A.driver.execute_cdp_cmd("Performance.getMetrics",{})B.driver.execute_cdp_cmd("Page.getNavigationTiming",{})C.driver.execute_cdp_cmd("Performance.getTimeDomain",{})D.driver.execute_cdp_cmd("Runtime.evaluate",{"expression":"performance.timing"})答案：A解析：Performance.getMetrics返回包含FCP、LCP等关键指标数组，可直接提取name为“FirstContentfulPaint”的value。4.某微服务采用Kafka顺序消费单分区，测试脚本使用kafka-console-consumer验证顺序性，以下哪条参数组合能确保输出顺序与写入顺序一致？A.--partition0--offsetearliest--max-messages10B.--partition0--offsetlatest--timeout-ms5000C.--partition0--offset0--max-messages10--propertyprint.timestamp=trueD.--partition0--offset0--max-messages10--propertykey.separator=,答案：A解析：单分区内Kafka本身保证顺序，只需从最早位点开始拉取固定条数即可验证。5.在Appium移动端UI自动化中，若元素定位失败且页面源码可见该元素，以下哪项是最易被忽视的根因？A.元素在WebView上下文而脚本未切换B.元素属性值含不可见零宽字符C.手机开启深色模式D.系统语言为阿拉伯语答案：B解析：零宽空格（U+200B）等不可见字符会导致XPath精准匹配失败，肉眼不可见，需用正则或Unicode转码排查。6.对一条包含JWTBearerToken的API做并发压力测试，以下哪项措施能最快速发现Token刷新竞争条件？A.将Token有效期设为5秒并并发100线程B.将Token有效期设为60分钟并并发10线程C.在网关层启用Token缓存D.在压测脚本中硬编码Token答案：A解析：缩短有效期可放大刷新窗口，高并发下易触发“旧Token仍被使用而新Token已签发”的竞争场景。7.某接口使用protobuf序列化，测试人员想篡改响应包验证前端容错，以下哪款工具支持对二进制payload实时解码修改再转发？A.PostmanB.Charles+protobuf插件C.curlD.Newman答案：B解析：Charles支持安装第三方protobuf解码插件，可在代理层修改二进制字段并重新编码转发。8.在SonarQube质量阈中，以下哪项指标最适用于检测“测试代码”本身可能存在的空指针风险？A.CoverageonNewCodeB.TestSuccessRateC.RulesforTestSourcesD.DuplicatedLinesonTest答案：C解析：RulesforTestSources可单独对@Test方法启用空指针规则，防止测试用例自身崩溃导致假阴性。9.对一条GraphQL查询做性能基线测试，以下哪项指标最能反映服务端N+1查询问题？A.响应体大小B.数据库执行条数C.HTTP状态码D.网络带宽答案：B解析：N+1典型特征是数据库查询条数随返回列表长度线性增长，监控DB执行条数即可快速识别。10.在DockerCompose编排的测试环境中，serviceA依赖serviceB的健康检查，以下哪段docker-compose.yml片段能确保A在B就绪后才启动？A.depends_on:[B]B.depends_on:{B:{condition:service_healthy}}C.links:[B]D.restart:unless-stopped答案：B解析：v3版Compose支持condition:service_healthy，需配合B的healthcheck指令，确保真正就绪而非仅容器启动。二、多项选择题（每题3分，共15分）11.以下哪些做法可以有效降低UI自动化中的“flakytest”概率？A.使用显式等待替换固定sleepB.在测试前重置App到已知初始状态C.将测试数据硬编码在页面对象类中D.在CI流水线失败时自动重跑三次取最后一次结果E.采用视觉比对（VisualRegression）替代元素属性断言答案：A、B、E解析：C导致数据耦合，D掩盖根因，均非最佳实践；A、B、E分别从等待、状态、断言维度提升稳定性。12.针对Serverless函数（AWSLambda）做性能测试时，需要重点监控以下哪些指标？A.冷启动延迟B.内存使用量C.并发执行限流D.ENI弹性网卡预热E.函数代码行数答案：A、B、C、D解析：代码行数与性能无直接线性关系，其余四项均直接影响Serverless性能与成本。13.在契约测试使用Pact-JS时，以下哪些字段的匹配器可以确保“允许服务端新增字段”且不会导致契约验证失败？A.likeB.termC.eachLikeD.somethingLikeE.regex答案：A、C、D解析：like、somethingLike、eachLike属于“宽容匹配”，允许Provider返回更多字段；term、regex为严格匹配，新增字段会失败。14.以下哪些攻击向量适合在API安全测试阶段通过模糊引擎自动挖掘？A.SQL注入B.业务逻辑越权C.JWT算法混淆（alg=none）D.ReDoS正则拒绝服务E.服务器Banner泄露答案：A、C、D解析：越权需结合业务上下文难以全自动，Banner泄露属信息泄露非模糊测试范畴；A、C、D均可通过畸形Payload自动触发。15.在性能测试中，以下哪些JMeter组件组合可以实现“同一脚本多地域压测流量发起”？A.JMeter+Docker+KubernetesB.JMeter+InfluxDB+GrafanaC.JMeter+Master-Slave+VPND.JMeter+BlazeMeterSaaSE.JMeter+Jenkins+EC2插件答案：A、C、D、E解析：B仅负责监控，不负责流量发起；其余均可借助云资源或SaaS实现分布式多地域压测。三、判断题（每题1分，共10分）16.在Cypress中，ercept()默认会修改后端真实响应。答案：错误解析：intercept默认仅监听，不修改；需通过req.reply或req.continue才能篡改。17.使用Jest测试React组件时，@testing-library/react提倡查找元素优先使用data-testid。答案：错误解析：官方优先级为“可访问属性优先”（getByRole、getByLabelText），data-testid是最后兜底方案。18.在Postman中，pm.sendRequest可以在预请求脚本里同步阻塞等待结果。答案：错误解析：pm.sendRequest为异步，需回调或async/await包装才能顺序执行。19.对gRPC接口做性能测试时，ghz工具支持自定义TLS客户端证书。答案：正确解析：ghz提供--cacert、--cert、--key参数，支持mTLS场景。20.在Allure报告中，@Flaky注解用于标记用例的优先级。答案：错误解析：@Flaky用于标记易失败用例，优先级使用@Severity。21.使用Selenide（Java封装）时，$().shouldBe(visible)默认轮询间隔是100ms。答案：正确解析：Selenide默认Configuration.pollingInterval=100ms，超时4秒。22.在Linux压测环境，若ulimit-n值过小，会导致JMeter报错“NonHTTPresponsecode:.SocketException”。答案：正确解析：文件描述符不足无法创建更多Socket，需调大ulimit-n。23.使用AppiumiOS真机测试时，WDA（WebDriverAgent）必须签名后才能安装到非越狱设备。答案：正确解析：Apple强制要求开发者证书签名，否则无法启动WDA。24.在契约测试验证阶段，PactBroker的can-i-deploy命令返回0表示当前版本契约验证失败。答案：错误返回0代表验证通过，可安全部署；非0表示存在不兼容。25.使用k6做性能测试时，默认的VU（虚拟用户）模型是“迭代共享Cookie”。答案：正确解析：k6默认在VU内迭代共享CookieJar，跨VU隔离。四、填空题（每空2分，共20分）26.在PythonRequests库中，若要关闭SSL警告，需调用语句________。答案：urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)27.使用Selenium4BiDi协议监听控制台报错，应调用的CDP命令为________。答案：Runtime.enable28.在JMeterBeanShell断言中，获取上一个采样器响应码的变量名是________。答案：ResponseCode29.在Appium中，若元素id包含动态前缀“abc_123_”，可使用XPath函数________实现模糊匹配。答案：starts-with(@resource-id,'abc_')30.使用Postman进行链路压测时，可通过________脚本在集合级别实现“失败率超5%即停止运行”。答案：setNextRequest(null)配合pm.test.fail计数31.在Cypress自定义命令中，若需返回异步结果，命令体内须使用________关键字确保调用端可用.then链式调用。答案：returncy.wrap(promise)32.在Linux使用tcpdump抓包过滤HTTP2流量，需指定协议________。答案：tcpport443andssl33.在SonarQube中，自定义测试覆盖率传感器需实现接口________。答案：Sensor34.使用k6输出Prometheus指标，需加启动参数________。答案：--outprometheus35.在Pact测试中使用Matchers.somethingLike(100)生成的JSON路径为________。答案：$.body五、简答题（每题10分，共30分）36.描述一次“订单状态同步”场景的接口自动化测试设计，需覆盖正常、幂等、超时、补偿四个维度，并给出关键断言与Mock策略。答案：1)用例结构：a.正常：调用/syncOrderStatus，订单状态由PENDING→PAID，返回200，断言DB状态字段与消息队列事件。b.幂等：同一订单号重复同步，第二次返回200且状态不变，DB仅一条流水。c.超时：Mock下游库存服务延迟>readTimeout，触发熔断，返回502，断言熔断器状态为OPEN，后续重试走降级。d.补偿：Mock库存扣减成功但本地DB写入失败，抛出RuntimeException，验证@Transactional回滚后订单状态仍为PENDING，且补偿任务定时扫描后重新同步。2)关键断言：•响应code与msg•DB订单状态、update_time•消息队列事件体orderId、status一致性•幂等Token唯一索引不冲突3)Mock策略：•使用WireMock模拟库存服务，延迟/错误码可配置•使用H2内存数据库模拟本地DB，注入触发器抛异常•使用EmbeddedKafka验证消息投递•使用Resilience4j模拟熔断阈值37.阐述如何在DockerCompose环境中实现“每夜定时回归”数据库快照回滚机制，并保证测试数据版本可追溯。答案：1)快照：每日02:00执行pg_dump生成schema+data，命名格式regression_yyyyMMdd.sql，存入专用volume挂载到/snapshots。2)版本：利用GitTag标记快照，SQL文件MD5写入.gitattributes，保证可追溯。3)回滚：Compose内定义test-db服务，entrypoint脚本启动前检测环境变量ROLLBACK_DATE，若存在则加载对应快照；否则加载latest。4)加速：使用postgres:14-alpine+pg_restore--jobs=4并行导入，单实例控制在90秒完成。5)校验：快照导入后运行flyway:validate，确认baseline与迁移脚本无冲突；再运行数据一致性校验脚本，校验订单表总数=快照日流水总数。6)清理：保留最近7份快照，老旧文件通过host级crond删除，防止磁盘爆增。38.说明如何利用eBPF技术对云原生Pod进行“零侵扰”黑盒性能观测，并给出采集指标与可视化方案。答案：1)零侵扰：使用bcc工具集tcprtt、tcpconnlat，以kprobe方式挂载内核函数tcp_retransmit、tcp_connect，无需修改业务容器。2)采集：•网络层：RTT、重传率、窗口满次数•系统层：CPU调度延迟、softirq耗时•应用层：通过uretprobe挂钩nginx:ngx_http_request，获取TTFB3)输出：eBPF程序将指标以Prometheus格式写入/sys/kernel/debug/tracing/trace_pipe，由DaemonSet节点级Pod统一拉取。4)可视化：Grafana导入eBPF模板，叠加K8sPod标签，实现Pod级热力图；设置告警规则RTT>p99200ms连续5分钟触发。5)安全：eBPF程序经clang编译后由kube-system:bpf-serviceaccount绑定CAP_SYS_ADMIN，避免非授权加载；启用签名验证CO-RE（CompileOnceRunEverywhere）。6)对比：与传统sidecar相比，CPU额外消耗<1%，延迟增加<0.3ms，满足黑盒压测精度要求。六、综合设计题（25分）39.背景：某电商平台计划在2026年“618”大促前完成全链路压测，核心链路为“首页→搜索→商品详情→加购→结算→支付”，目标TPS8万，峰值QPS30万，要求99.9%请求RT<500ms，预算内可调用公有云资源。请设计一套“低成本、可扩展、结果可信”的压测架构，需包含：1)压测流量模型与数据隔离方案；2)资源调度与费用控制策略；3)实时监控与熔断降级联动；4)结果分析与容量评估报告模板；5)风险预案与灰度复盘流程。答案：1)流量模型：a.采用k6-operator部署在ACK集群，每个Pod模拟1kVU，横向扩容至300Pod，总VU30万；通过ServiceMesh(ASM)注入延迟故障，模拟网络抖动。b.数据隔离：影子表+影子队列，MySQL通过ShardingSphere解析SQL改写表名后缀_shadow；Kafka通过Topic后缀_shadow，消费组使用隔离groupId。c.流量配比：按去年日志回放，搜索45%、详情25%、结算15%、支付15%，使用k6scena