环境科学专业XX环保科技公司环保技术实习生实习报告

环境科学专业XX环保科技公司环保技术实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX环保科技公司担任环保技术实习生。通过参与工业废气处理系统的监测与优化工作，我运用环境科学专业知识，协助团队完成了3条生产线废气中PM2.5、SO2和NOx的连续监测，累计处理数据12,000组，分析发现通过调整活性炭吸附剂填充比例，可将SO2去除率从78%提升至86%，NOx去除率从65%提升至72%。期间，我熟练应用专业软件进行数据建模，构建了废气浓度动态预测模型，预测准确率达89%。工作成果验证了环境监测数据分析在工业减排中的关键作用，提炼出“分段浓度监测参数优化模型迭代”的可复用技术路径。

二、实习内容及过程

实习目的主要是将课堂上学到的环境监测、污染控制理论跟实际工作结合起来，看看工业废气处理是个啥样，提升动手能力。

实习单位是家做工业废气治理的环保公司，业务挺多，有化工、水泥这些行业的项目，技术团队规模不大但挺忙的。

实习内容就是跟着团队做项目，具体是负责两条生产线尾气处理设施的日常监测和数据分析。每天上班先开设备，有在线监测系统，测PM2.5、SO2、NOx这些指标，我负责把数据导出来，看看有没有超标，记录一下运行参数，比如活性炭吸附塔的温度、压力。每周还要去现场采样，用气相色谱仪测废气成分，实验室条件比我学校好多了，设备操作也更熟练了。参与了一个项目，是帮一家化工厂调整他们的脱硫脱硝系统。之前SO2去除率就78%，NOx也就65%，效果不算差但还有提升空间。我们团队分析数据，发现可能是活性炭的填充量不太对，吸附效率没达到最优。我跟着试了不同的填充比例，边实验边用专业软件做模型，算一下理论吸附容量和实际去除效率。最后把填充量从原来的2米提升到2.3米，SO2去到了86%，NOx也提到了72%。这让我挺惊喜的，感觉数据真的能指导实践。期间还遇到过设备故障，有一次在线监测的SO2仪表突然爆表，测出来的数值高得离谱，一开始以为是采样管堵了，清理了一下没好。后来查日志发现是仪表本身的采样泵坏了，换了个新的就好了。这事儿让我明白，问题有时候真不在前段，得会看全流程数据。

实习最大的收获是，原来理论上的污染物控制技术参数，在实际应用里还得根据工况不断调整优化，光靠书本知识远远不够。比如，活性炭的吸附容量受湿度影响很大，这个在实验里是知道的，但具体到某条生产线，得实测数据才知道怎么匹配。还有，学会用专业软件做动态模型，预测废气浓度波动，对及时调整治理设施挺有帮助的。以前觉得环境监测就是跑实验室，现在明白现场监测和数据分析同样重要。技能上，操作气相色谱仪、数据处理软件这些更熟练了，也接触了些现场设备的调试工作。

遇到的挑战主要是，刚开始不太熟悉实际工况，对某些工艺参数的意义理解不深，导致分析问题时有点抓不住重点。另一个是，实验室采样和现场监测条件差异挺大，有些样品在现场处理起来不太方便，得想些办法适应。为了克服这些，我多看多问，主动去生产线边看设备运行情况，把书本知识和实际操作联系起来。还跟同事请教，比如问他们怎么判断吸附剂是不是该换了，他们说看压降和再生效果，这比单纯看时间靠谱。学到了不少现场经验，比如不同行业废气的水分含量差别很大，这对吸附剂的选择和再生效率影响挺明显的。

成果方面，参与的项目里，通过调整吸附剂比例，两个主要污染物的去除率都提升了十几个百分点，这算是个直观的成果吧。个人方面，感觉对工业废气处理的理解从概念层面深入到实践层面，知道数据怎么来，怎么用数据发现问题、解决问题。

这段经历让我更确定了自己想做什么方向了。环境监测和数据分析确实很有用，能直接看到自己的工作对改善环境有作用。不过，实习中也发现了一些问题。比如公司内部管理有点混乱，项目资料归档不及时，有时候找某个历史数据得费半天劲。另外，培训机制也不太完善，刚来的时候没系统地讲公司业务和项目流程，都是边干边学。岗位匹配度上，我主要是做实验和分析的，但偶尔也被派去现场帮忙调试设备，有时候觉得有点超出能力范围，需要更多技术支持方面的培训。

对公司提个建议吧，可以考虑搞个电子化的项目管理系统，把各种数据、报告、图纸都统一归档，方便查找。再就是，能不能给新来的实习生安排个导师，系统地讲讲业务流程和技术细节，这样上手会快很多。对个人发展来说，我觉得得多去现场看看，不能光闷在实验室，同时也要加强技术理论知识的学习，尤其是污染物控制原理和工艺设计这些，这样才能更好地把数据分析和现场实践结合起来。

三、总结与体会

这8周在XX环保科技公司的经历，感觉像是把过去两年多学的环境科学知识，真真切切地放进了一个个具体的项目中，最后看到了实实在在的成果，这感觉挺奇妙的。从2023年7月1日到8月31日，我不再是只会在课本里翻来覆去定义和公式的学生，而是真正开始思考怎么用这些知识解决工业废气处理中遇到的难题。

实习的价值在于，它让我明白环境监测数据不只是实验室里的冰冷数字，它们是指导工厂减排决策的眼睛。比如，我参与的那条化工厂废气处理项目，通过调整活性炭吸附剂的填充比例，从78%提升到86%的SO2去除率，还有NOx从65%到72%的提升，这些数字背后是我跟着团队一起分析数据、做模型、现场验证的每一步努力。我学会了怎么把监测到的PM2.5、SO2、NOx浓度变化，和活性炭塔的温度、压降这些运行参数关联起来，找到了提高处理效率的具体方法。这种把理论转化为实践，再用实践结果反哺理论思考的过程，是这次实习最大的价值闭环。它让我真切感受到，学到的专业知识是有力量的，能直接用在改善环境质量上。

这次经历对我的职业规划影响挺大的。以前对环境行业的理解比较模糊，现在通过实际参与项目，特别是看到废气治理技术在工业应用中的复杂性和重要性，我更清楚自己未来想往哪个方向发展了。可能是工业废气治理方向，或者环境数据分析。我发现自己挺喜欢处理和解释这些环境监测数据，也愿意去现场解决实际问题。这段经历让我觉得，之前在学校里培养的分析能力、解决问题的能力，在环保行业里特别有用。未来，我会更有针对性地深化这方面的学习，比如去考个环境监测相关的高级证书，或者多关注一些废气治理的新技术，像催化燃烧、RTO这些，争取把知识储备补得更足。实习中看到的一些行业趋势，比如智能化监测、大数据在环境管理中的应用，也让我意识到持续学习的重要性。

从一个学生到实习生的转变，心态上最大的变化是责任感明显增强了。不再是做完实验就结束，而是要考虑数据背后的环境意义，考虑技术方案的经济性和实际效果。比如有一次在线监测数据异常，虽然不是什么大问题，但当时就觉得挺有压力的，因为那关系到工厂的合规排放。为了尽快找到问题，我主动加班加点去排查，最后解决了。这种为了结果负责的感觉，挺锻炼人的，也让我抗压能力提升了不少。现在回头看，这段实习经历不仅让我学到了专业技能，更重要的是让我明白了作为未来环境从业者应有的态度和担当。我会把这种心态带到接下来的学习和生活中，努力让自己变得更专业、更可靠。