互联网金融实习生报告

互联网金融实习生报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX互联网金融公司担任数据分析实习生。核心工作成果包括完成3份用户行为分析报告，通过Python清洗处理200万条交易数据，识别出2类异常交易模式并提交风控团队；协助优化APP注册流程，使新用户转化率提升15%。专业技能应用涉及SQL结构化查询、Tableau可视化建模及机器学习算法在反欺诈场景的初步实践。提炼出的可复用方法论包括数据分层清洗的标准化流程，以及基于A/B测试验证业务假设的迭代框架。

二、实习内容及过程

实习目的呢，主要是想看看自己学的数据分析在真实的风控场景里怎么用，顺便了解下互联网金融行业到底是怎么回事。

实习单位嘛，规模算中等，主要做线上信贷和支付业务，技术团队不大但挺拼的。我所在的组主要是做风险控制，天天跟各种模型和规则打交道。

实习内容呢，挺杂的，开始是帮忙整理用户行为数据，后来接手了部分反欺诈分析工作。具体来说，7月10号到20号，我负责统计不同渠道用户的注册转化率，发现社交渠道来的用户留存率低15%，就提议优化下注册流程，加个手机验证步骤。8月1号开始，跟着师傅做异常交易监测，用了Python把过去三个月的流水数据洗了洗，发现居然有0.3%的交易模式特别可疑，可能是机器刷单，直接捅给了风控那边，后来他们反馈确实拦截了几个大号的作弊团伙。期间还参与了一个APP功能迭代的A/B测试，我负责分析实验数据，得出结论是新版弹窗位置调了之后，点击率提升了约8个百分点。

困难嘛，也有。刚开始搞SQL的时候挺懵的，特别是join那块，写个简单的查询都得查半天，师傅就让我多看他们写的脚本，还给我发了份内部笔记，里面各种trick挺多。另一个就是做可视化，一开始用Tableau做的图太丑了，老板说看不懂，后来学了下颜色搭配和图表选择，慢慢就顺了。

成果的话，就那几项吧。清洗的数据量累计超过200万条，帮团队发现2个异常交易特征，优化后的注册流程确实让转化率提高了15%，这都有记录。最大的收获是明白了风控里数据清洗有多重要，以前觉得直接用现成数据跑模型就行，现在知道得先扒干净数据，很多细节得自己抠。

行业挑战嘛，感觉就是数据维度不够用，很多行为特征没采集全，导致模型效果上不去。应对方法就是多跟业务方沟通，了解他们怎么定义用户价值，有时候业务口子知道的地方，咱们做技术的反而不知道。

职业规划上，这次实习让我更想往数据分析师方向发展了，虽然现在水平还菜，但至少知道了自己得往哪个方向努力，哪些技能得赶紧补上。不过要说实习单位的问题，我觉得管理上有点乱，培训这块也弱，新人基本靠师傅带，要是能系统点教教就好了。建议他们搞个新人培训手册，把常用SQL语句和业务流程写明白，还能节省师傅不少时间。岗位匹配度上吧，我觉得我可以做得更好，比如刚开始接手A/B测试那会儿，对统计假设检验那块理解不深，差点把错误结论给导出去了，幸好师傅及时发现。要是学校能多开点统计应用相关的课就好了，我现在感觉这块还得系统学学。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月1号到8月31号，在互联网金融公司的经历，让我感觉挺不一样的。实习的价值闭环清晰得很，当初去的时候就想把学校学的数据分析技能用到风控上，结果真的就这么做了。比如7月15号参与的异常交易分析项目，我负责的数据清洗和初步特征挖掘，直接帮助团队定位了几个可疑模式，最后他们确认是有效的欺诈行为，那一刻觉得挺有成就感的。这让我明白，学到的知识真不是白学的，能用上就特值。

对我职业规划的影响也很大。实习前我有点迷茫，现在目标明确多了。我意识到自己在统计应用这块还得加强，所以下学期打算系统补上假设检验、回归分析这些课，甚至考虑去考个CDA证书，把技能栈再填满点。行业趋势嘛，明显是数据驱动越来越重要，特别是反欺诈这块，机器学习模型一年一个样。我观察到他们现在在用的特征工程方法，其实很多思路和学校项目里学的差不多，但规模和复杂度完全不是一个量级。这让我觉得，以后得往更深更专的方向发展，不能只停留在会用工具的层面。

心态转变是最大的体会。以前做项目就是完成任务，现在完全不一样了。8月20号有个需求，老板让我晚上加班把最近一个月的用户流失原因分析出来，时间特别紧，但我还是硬着头皮做了。最后虽然报告有点赶，但反馈还不错，这让我觉得自己的抗压能力真提升了。责任感也强了，以前数据错了可能就自己麻烦，现在直接关系到业务效果，得特别小心。从学生到职场人的感觉，就是事事得自己负责，而且要想着怎么把事情做好，而不是做完。

未来呢，肯定要把这次实习的经验当宝。我打算把实习中用到的SQL查询和Tableau可视化模板都整理好，经常翻翻。遇到的具体困难，比如清洗数据时遇到的各种脏数据情况，都记在本子上，以后面试或者遇到类似问题就能直接拿出来说。感觉这次实习就像给我打了疫苗，以后遇到类似场景就不怕了。总之，这段经历对我太重要了，得好好消化，然后用在接下来的学习和求职上。

四、致谢

在这里，真心谢谢这段实习经历。

感谢公司给我这个机会，让我能在真实的风控