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文档简介
计算机科学XX互联网企业软件工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX互联网企业担任软件工程师实习生,参与电商平台核心模块优化项目。通过7周深入实践,完成3个关键功能模块重构,将系统响应时间缩短18%,并发处理能力提升至日均10万QPS。运用Python和Go语言开发自动化测试脚本,覆盖率达92%,累计修复127个Bug。深入应用微服务架构、Docker容器化部署及Prometheus监控技术,总结出高并发场景下服务降级与熔断的复用方案,包括配置动态化调整策略与实时错误阈值设定方法。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日,我在XX互联网企业做软件工程师实习生。实习前想多了解分布式系统怎么搞,怎么用代码解决实际问题。单位是做电商的,技术栈挺新,用到了不少微服务、容器化这些玩意儿。我跟着团队做订单模块优化,主要是提升并发处理能力和系统稳定性。第2周开始接触项目,导师给我一个旧的功能模块,说响应慢还老出Bug。我花3天读代码,发现是数据库查询语句写得烂,加索引后QPS从5万飙到8万。还用Go写了监控脚本,把错误率从5%降到1%以下。第5周遇到大挑战,系统高峰期直接抖了,排查是缓存雪崩搞的鬼。我熬夜学Redis集群配置,最后用本地模拟压力测试,调整过期策略和预加载设置,高峰期稳定性好了不少。期间用了不少新技术,比如用Docker部署服务,写Prometheus监控告警规则。印象最深的是学到了服务降级的阈值设置方法,原来不是随便定的,得根据历史流量曲线来。8周里写了30多个API接口,修了50多个Bug,感觉对高并发场景理解深了。团队人挺实在的,但有时候管理方式太随性,比如需求变更没人统一记录,导致后面返工。建议他们搞个简单的看板系统,需求进来就挂上去,谁负责谁认领,这样沟通效率高。岗位匹配度还行,就是培训有点少,就发了本内部文档,建议多搞点新人实战演练。这段经历让我明白,光会写代码不够,还得懂系统架构,以后得多练手。三、总结与体会2023年8月31日结束的这8周实习,让我对计算机科学的应用有了更实体的认知。开始时觉得分布式架构、微服务这些概念挺虚的,但实际动手重构那个订单模块时,才懂性能优化不是拍脑袋。用Go写的监控脚本帮团队省了不少事,修复的127个Bug里有个SQL慢查询直接把接口耗时砍半,这些数据不是纸上谈兵,是写代码得来的真金白银。这段经历让我明白,学校学的是基础,企业要的是能解决问题的能力。以前写代码图一劳永逸,现在知道得考虑成本、可维护性,比如那个服务降级方案,就是反复试错才找到最优阈值。面对高峰期系统抖动时,光靠查日志没用,得结合监控指标和业务特点分析,这种思路比单纯敲代码难多了。实习也暴露了我的短板,比如对业务逻辑理解慢,导致几次需求变更时跟不上节奏。这让我意识到,做技术的人不能只埋头写代码,得懂用户场景。接下来打算补补消息队列、分布式事务这些知识,顺便考个CKA证书,希望能更接近企业实战需求。看着写的代码真的在服务器上跑,处理用户的请求,那种成就感以前没有。现在知道怎么把技术落地了,也懂得了技术人员的责任,不能随便抛出半成品。未来想往高并发系统方向发展,这段实习就像开了个头,后面得一步步往深走。行业里现在都在谈云原生、Serverless,这些趋势得跟上,不然很快会被淘汰。四、致谢在XX互联网企业实习的8周里,得到了很多帮助。感谢导师带我熟悉项目流程,耐心解答我关于微服务架构和Docker部署的各种问题。团队里的同事也给了我很多
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