交通运输物流企业物流规划实习生实习报告

交通运输物流企业物流规划实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家交通运输物流企业担任物流规划实习生。核心工作包括参与区域仓储网络优化方案设计，通过分析历史数据，提出5个备选仓库布局方案，最终方案使运输成本降低12%，配送时效提升8%。运用企业内部物流信息系统，完成20个重点客户运输路径优化，平均配送时间缩短至24小时。期间，应用运筹学模型进行需求预测，误差率控制在5%以内。提炼出基于数据驱动的仓储选址评估框架，涵盖成本、时效、服务三个维度，量化指标权重分配，可应用于同类企业。通过实践掌握物流系统仿真软件操作，运用Vensim建立动态库存模型，验证了安全库存设置策略有效性。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家交通运输物流企业实习，岗位是物流规划。主要目的是了解实际物流运作，把学校学的知识用上。单位规模中等，业务覆盖全国，每天处理大量仓储和运输需求。

第1到3周，熟悉公司系统，跟着师傅看历史数据。重点是学习他们的仓储管理系统WMS和运输管理系统TMS，了解订单处理到配送的全流程。师傅给我看了去年的数据，比如某个区域仓库的缺货率高达18%，主要是需求预测不准。

第4到6周，参与项目。团队让我负责分析华东区的仓储网络，目标是降低成本。我用了两周时间收集数据，包括各仓库库存周转率、运输距离和客户订单密度。发现A仓库离主要客户区最远，但订单量小，B仓库订单量大但经常爆仓。我设计了5个方案，用Excel做了成本对比，还用了Python做了一些简单的仿真。最终选的方案是把部分订单分流到邻近的C仓库，结果测试期运输成本降了12%，客户投诉减少了。

第7到8周，做优化方案。有个客户订单量波动大，要求配送时效必须稳定。我用了ABC分类法把订单分成三类，对A类订单单独规划运输路径，用了LBSAPI查了实时路况。以前平均配送时间是36小时，调整后稳定在30小时以内。过程中遇到的最大问题是初期对系统不熟，数据导出来乱七八糟的。后来我学会了用VBA批量处理数据，效率高多了。

这次实习让我知道，光会理论不行，实际操作中要灵活。比如需求预测不能死盯历史数据，要结合季节和促销活动调整。最大的收获是学会了用数据说话，以前觉得复杂的模型，用对工具其实不难。不过也发现单位培训有点随意，新来的员工靠师傅带，没有统一教材。建议公司整理些操作手册，或者定期搞点内部培训。岗位匹配度上，感觉物流规划需要更懂数学建模，我现在这块还差点。这次经历让我想往供应链优化方向发展，以后得多学些运筹学和仿真技术。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月到8月，在交通运输物流企业的实习像把书本知识装进了大脑。开始的时候，面对真实世界的订单数据，有点懵，比如看不懂某个报表里订单延迟超过48小时的具体原因，只是觉得数字不对劲。后来跟着师傅一点点拆解，从分析库存周转率这些基础指标开始，慢慢接触到了运输路径优化和仓储布局这些核心工作。参与的那个华东区仓储网络调整项目，最终方案让整体运输成本下降12%，配送时效提升8%，这个数字让我挺有成就感的。

实习最大的价值在于，让我看到了理论怎么落地。以前觉得数学模型很抽象，现在用Excel和Python处理实际数据，看到模型直接省了钱，这种感觉完全不一样。比如ABC分类法在客户管理中的应用，以前只在论文里看过，现在亲眼看到能帮业务部门减少15%的异常订单处理时间。这让我更坚定了走供应链优化这条路，职业规划也更清晰了。

看着每天系统里跳动的物流数据，才体会到规划一个高效物流网络有多复杂，也意识到行业数字化是大趋势。现在很多企业都在搞大数据分析，用人工智能预测需求，这些都需要更强的数理背景。这次实习暴露出我在运筹学应用上还有短板，接下来打算系统补课，看看能不能考个相关的专业证书，比如CPIM或者某个物流软件的认证，把实习经验转化成实实在在的竞争力。

从学生到职场人的心态转变挺明显的。以前做项目就是完成任务，现在明白每个决策都要考虑成本和时效，还要对结果负责。比如有一次优化方案被质疑过于激进，后来我重新核算了各环节风险，增加了备用方案，最后才让业务部门信服。这种抗压能力和责任感，是学校里学不到的。这段经历让我更期待未来的工作，也清楚了自己要继续努力的方向。

致谢

在2023年7月至8月的实习期间，我在交通运输物流企业得到了宝贵的锻炼机会。这段经历离不开多方的支持。

1.感谢实习单位给我提供了实践平台，让我接触到了真实的物流运作场景。

2.特别感谢我的导师，耐心指导我完