药理学药企研发部药物研发实习报告

药理学药企研发部药物研发实习报告一、摘要2023年6月5日至8月22日，我在某药企研发部担任药物研发实习生，负责协助化合物筛选与活性测试，参与3个候选药物靶点的优化工作。通过高通量筛选平台完成12个系列化合物的初步筛选，数据覆盖率达95%，从中筛选出5个高活性候选分子（IC50值<1μM），并完成其中2个分子的体外细胞实验，验证其初步药效。熟练运用SAS进行实验数据统计分析，使用ChemDraw绘制100余张化合物结构图，并参与撰写2份阶段性实验报告。掌握化合物活性评价标准及数据校验方法，将文献中筛选窗口优化策略应用于实际项目中，提升候选分子筛选效率20%。实习期间，通过实践加深了对药物研发流程的理解，形成了一套可复用的化合物活性追踪与数据验证方法论。二、实习内容及过程2023年6月5日到8月22日，我在一家药企研发部实习，岗位是药物研发助理。主要工作跟着带我的老师做化合物筛选和活性测试。第一个月，我花了两周时间熟悉高通量筛选平台的操作流程，跟着做了三个靶点的化合物筛选。我们筛选了大概300个化合物，完成了92%的原始数据录入和核对，把数据误差控制在5%以内。7月的时候，我负责整理其中一个靶点12个系列的数据，用Excel做了剂量反应曲线，老师教我用了SAS处理更大样本量的数据，最后筛选出5个候选分子，IC50值最低的达到了0.8μM，比文献报道的活性提高了1个数量级。8月我参与了两个候选分子的体外细胞实验，帮忙准备细胞培养和WesternBlot实验，虽然刚开始对细胞传代有点懵，但通过看文献和问老师，最后把细胞成活率提到了85%。我还参与了两份实验报告的撰写，修改了6版才定稿。期间遇到的最大困难是化合物溶解性筛选，有些分子溶解度太低，我查了文献学了一种超声辅助溶解的方法，效果还行，但效率还是低了点，最后还是得靠后期合成优化。这段经历让我明白药物研发不是光靠实验室数据就行，还得懂数据分析和管理，现在看文献都比以前深入了，对职业规划也有点想法，想以后能往临床前开发方向发展，不过也觉得公司培训机制有点薄弱，像新员工入职培训就只有两场讲座，很多实验细节都是靠跟老师学，建议可以搞个在线实验平台，把操作SOP和常见问题都录进去，效率会高很多。岗位匹配度还行，但感觉实际操作和学校做的实验差异挺大，比如筛选标准就得考虑成本和成药性，不是单纯看活性数据。三、总结与体会这8周，从6月5号到8月22号，在研发部的实习让我对药理学有了实打实的认识。以前课本上学的东西，像药物靶点验证、体外活性筛选，现在亲眼看着数据跑出来，感觉完全不一样了。参与的那个项目，我们筛选了300多个化合物，最终确定了5个候选分子，其中最低IC50值做到0.8μM，这跟学校实验室那种小试量级完全没法比，真正体会到了药物研发的体量和严谨性。每天处理大量实验数据，用SAS做统计分析，写实验报告改了6版，虽然累，但感觉自己分析问题、解决问题的能力确实上去了。最大的收获是学会了怎么在压力下推进工作，比如实验遇到挫折或者数据不好看的时候，不再是单纯沮丧，而是想着怎么调整方案或者改进方法。这段经历让我清楚了自己对药物研发的热情，特别是临床前开发这块，感觉很有前景。也认识到自己现在知识储备还远远不够，比如药代动力学、药物代谢这些方面还很薄弱。接下来打算好好补课，看看能不能考个相关的证书，比如PharmaceuticalScientist的资格认证，把实习中学到的技能深化一下。感觉最大的变化是从学生心态到职场人的转变，开始明白做一件事情不光要有兴趣，还得有责任心，要考虑到成本、效率，得对自己负责，也对团队负责。对行业趋势，感觉现在AI辅助药物设计越来越火，自动化实验平台也是大势所趋，这要求我们不仅要懂实验，还得懂技术，懂数据分析。这次实习就像给我打开了一扇门，虽然只是短暂的接触，但已经看到很广阔的天地，接下来会朝着这个方向努力。四、致谢感谢这次实习的机会，让我在8月22日结束的8周里有所收获。谢谢带我的老师，那个项目里300多个化合物筛选的数据