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文档简介
农学XX农业科技公司农业技术实习生实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月29日,我在XX农业科技公司担任农业技术实习生。通过参与精准农业项目,利用无人机遥感技术采集了500亩试验田的土壤湿度数据,结合地面传感器监测结果,建立误差分析模型,使数据精度提升至±3%。参与研发的变量施肥方案应用于200亩示范基地,较传统方法节约化肥用量15%,作物产量提高12%。熟练应用ArcGIS进行田间数据分析,并使用Python编写自动化处理脚本,完成300份图像数据的分类标注,效率提升40%。掌握的跨平台数据融合方法可应用于不同尺度农业生产管理,形成可复用的技术流程。
二、实习内容及过程
1.实习目的
去XX农业科技公司实习,主要是想看看实际生产中怎么用课堂上学那些农学知识,特别是精准农业这块儿。想学点真本事,了解从数据采集到田间管理的完整流程。
2.实习单位简介
这家公司主做智慧农业解决方案,有几百亩试验田,搞些无人机植保、智能灌溉、变量施肥这些项目。技术团队挺厉害,用的是比较前沿的物联网传感器和数据分析平台。
3.实习内容与过程
第一阶段跟着做数据采集。7月5号开始,用无人机在500亩玉米试验田飞了12趟,采集土壤湿度、光照这些数据,每天晚上要整理处理,发现无人机自带软件导出来的数据有点乱,有些点重复记录,有些高度设置得不对。后来跟师傅学了怎么用ArcGIS做差值分析,把误差大的点手动修正,最后整个数据集的合格率提到了92%。
第二阶段参与变量施肥项目。7月18号开始,跟着技术员去200亩示范基地,他们用的是基于遥感图像和土壤模型的方法,但模型在局部地块预测不准。我负责把无人机拍的多光谱图像转成RGB格式,然后用Python写了个脚本自动分割地块,结果比手动分割快了快一半,效率从每天处理50亩提高到80亩。但最后施肥方案实施后,发现部分地块效果不明显,后来发现是气象数据没及时更新,高温时段喷药容易漂移。
第三阶段是田间验证。8月3号开始,跟着去监测作物长势,用NDVI指数判断营养状况,发现有几块地有早衰现象,通过对比历史数据和同期气象记录,判断是缺磷,建议调整施肥比例,师傅夸我分析得有点意思。
4.实习成果与收获
主要成果是参与完成的变量施肥方案让示范基地玉米产量提高了12%,化肥用量降了15%,这个数据是跟当地农技站一起测产对比得来的。还学会了不少东西,比如怎么用无人机RTK定位修正图像畸变,怎么把传感器数据导入数据库做时间序列分析,最印象深刻的是用机器学习模型预测病虫害爆发,虽然现在还不太懂原理,但知道这玩意儿能省不少事。最大的收获是明白做农业不能光靠理论,得结合实际情况不断调整。
5.问题与建议
遇到的困难主要是管理上有点乱,比如我的工作职责不太明确,有时候被安排做数据录入,有时候又得去田里测土,感觉效率不高。另外培训机制也一般,就给了一份设备操作手册,很多技术细节都是跟师傅在田间边干边学的。建议公司可以搞个实习生成长计划,比如定期组织技术分享会,或者把老员工的经验整理成操作手册。我自己的建议是以后做实习前多跟企业沟通,明确自己能做什么,不能做什么,避免时间浪费。这次经历让我更确定职业方向了,想以后搞智能农业这块,虽然现在还啥也不会,但至少知道该往哪学。
三、总结与体会
1.实习价值闭环
这8周实习就像把书上的知识装进了实践模具。7月1号刚去时,对着传感器数据懵懵懂懂,觉得课堂上学的水分模型离实际太远。后来8月15号参与变量施肥项目,负责的数据处理直接影响了200亩地的产量提升12%,那一刻突然觉得,原来学这些真的有用。从纠结数据精度±5%到能独立优化无人机航线覆盖效率40%,感觉自己真的跨过了理论到应用的门槛。那些熬夜整理的500亩土壤湿度图,那些和团队争论NDVI阈值的日子,现在回想起来都是沉甸甸的收获。
2.职业规划联结
这次经历让我彻底确定要往智慧农业方向发展。之前还摇摆不定,现在清楚该补哪些课了。比如8月20号师傅教我的Python自动化脚本,现在回家就在琢磨怎么用它做更多数据可视化。计划下学期考个农业物联网工程师资格证,把实习中用到的传感器标定方法系统学一遍。最直接的改变是简历上多了一段经历,但更重要的是,现在看招聘要求能直接反应过来要什么技能,比如看到"基于机器学习的病虫害预警"就能想到实习时那个还没搞懂的模型原理。
3.行业趋势展望
感觉农业科技公司现在特别缺能懂行的技术人才。8月25号参加他们内部培训时,技术总监说明年要推广基于区块链的农产品溯源系统,但配套的传感器数据标准化还没完全解决。这让我想起实习时遇到的气象数据更新问题,其实都是类似的技术衔接难题。现在农业大数据平台越来越多,但数据壁垒还是挺严重,比如我们测的土壤数据要导入公司平台总要手动导Excel,效率低得要命。如果以后能参与这类项目,或许能做点实际改变。
4.心态转变与未来行动
最深的感受是从学生心态到职场人的转变。比如8号那天因为数据错误被批评,当时真想撂挑子不干了,但最后还是逐点核查到凌晨2点。现在反而觉得这种压力挺正常,毕竟8月30号离职时,技术总监夸我抗压能力是他实习生里最强的。这种责任感现在挺享受,每天上班前会习惯性检查传感器供电状态。未来打算把实习中积累的200个传感器故障案例整理成手册,虽然现在还不知道用在哪,但至少知道这些经验不会白费。
四、致谢
1.
感谢XX农业科技公司给我这次实习机会,让我见识了真实的农业技术应用场景。
2.
感谢带我的导师,8月期
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