农学XX农业科技公司农业技术实习生实习报告_第1页
农学XX农业科技公司农业技术实习生实习报告_第2页
农学XX农业科技公司农业技术实习生实习报告_第3页
农学XX农业科技公司农业技术实习生实习报告_第4页
农学XX农业科技公司农业技术实习生实习报告_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

农学XX农业科技公司农业技术实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月29日,我在XX农业科技公司担任农业技术实习生。通过参与精准农业项目,利用无人机遥感技术采集了500亩试验田的土壤湿度数据,结合地面传感器监测结果,建立误差分析模型,使数据精度提升至±3%。参与研发的变量施肥方案应用于200亩示范基地,较传统方法节约化肥用量15%,作物产量提高12%。熟练应用ArcGIS进行田间数据分析,并使用Python编写自动化处理脚本,完成300份图像数据的分类标注,效率提升40%。掌握的跨平台数据融合方法可应用于不同尺度农业生产管理,形成可复用的技术流程。

二、实习内容及过程

1.实习目的

去XX农业科技公司实习,主要是想看看实际生产中怎么用课堂上学那些农学知识,特别是精准农业这块儿。想学点真本事,了解从数据采集到田间管理的完整流程。

2.实习单位简介

这家公司主做智慧农业解决方案,有几百亩试验田,搞些无人机植保、智能灌溉、变量施肥这些项目。技术团队挺厉害,用的是比较前沿的物联网传感器和数据分析平台。

3.实习内容与过程

第一阶段跟着做数据采集。7月5号开始,用无人机在500亩玉米试验田飞了12趟,采集土壤湿度、光照这些数据,每天晚上要整理处理,发现无人机自带软件导出来的数据有点乱,有些点重复记录,有些高度设置得不对。后来跟师傅学了怎么用ArcGIS做差值分析,把误差大的点手动修正,最后整个数据集的合格率提到了92%。

第二阶段参与变量施肥项目。7月18号开始,跟着技术员去200亩示范基地,他们用的是基于遥感图像和土壤模型的方法,但模型在局部地块预测不准。我负责把无人机拍的多光谱图像转成RGB格式,然后用Python写了个脚本自动分割地块,结果比手动分割快了快一半,效率从每天处理50亩提高到80亩。但最后施肥方案实施后,发现部分地块效果不明显,后来发现是气象数据没及时更新,高温时段喷药容易漂移。

第三阶段是田间验证。8月3号开始,跟着去监测作物长势,用NDVI指数判断营养状况,发现有几块地有早衰现象,通过对比历史数据和同期气象记录,判断是缺磷,建议调整施肥比例,师傅夸我分析得有点意思。

4.实习成果与收获

主要成果是参与完成的变量施肥方案让示范基地玉米产量提高了12%,化肥用量降了15%,这个数据是跟当地农技站一起测产对比得来的。还学会了不少东西,比如怎么用无人机RTK定位修正图像畸变,怎么把传感器数据导入数据库做时间序列分析,最印象深刻的是用机器学习模型预测病虫害爆发,虽然现在还不太懂原理,但知道这玩意儿能省不少事。最大的收获是明白做农业不能光靠理论,得结合实际情况不断调整。

5.问题与建议

遇到的困难主要是管理上有点乱,比如我的工作职责不太明确,有时候被安排做数据录入,有时候又得去田里测土,感觉效率不高。另外培训机制也一般,就给了一份设备操作手册,很多技术细节都是跟师傅在田间边干边学的。建议公司可以搞个实习生成长计划,比如定期组织技术分享会,或者把老员工的经验整理成操作手册。我自己的建议是以后做实习前多跟企业沟通,明确自己能做什么,不能做什么,避免时间浪费。这次经历让我更确定职业方向了,想以后搞智能农业这块,虽然现在还啥也不会,但至少知道该往哪学。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周实习就像把书上的知识装进了实践模具。7月1号刚去时,对着传感器数据懵懵懂懂,觉得课堂上学的水分模型离实际太远。后来8月15号参与变量施肥项目,负责的数据处理直接影响了200亩地的产量提升12%,那一刻突然觉得,原来学这些真的有用。从纠结数据精度±5%到能独立优化无人机航线覆盖效率40%,感觉自己真的跨过了理论到应用的门槛。那些熬夜整理的500亩土壤湿度图,那些和团队争论NDVI阈值的日子,现在回想起来都是沉甸甸的收获。

2.职业规划联结

这次经历让我彻底确定要往智慧农业方向发展。之前还摇摆不定,现在清楚该补哪些课了。比如8月20号师傅教我的Python自动化脚本,现在回家就在琢磨怎么用它做更多数据可视化。计划下学期考个农业物联网工程师资格证,把实习中用到的传感器标定方法系统学一遍。最直接的改变是简历上多了一段经历,但更重要的是,现在看招聘要求能直接反应过来要什么技能,比如看到"基于机器学习的病虫害预警"就能想到实习时那个还没搞懂的模型原理。

3.行业趋势展望

感觉农业科技公司现在特别缺能懂行的技术人才。8月25号参加他们内部培训时,技术总监说明年要推广基于区块链的农产品溯源系统,但配套的传感器数据标准化还没完全解决。这让我想起实习时遇到的气象数据更新问题,其实都是类似的技术衔接难题。现在农业大数据平台越来越多,但数据壁垒还是挺严重,比如我们测的土壤数据要导入公司平台总要手动导Excel,效率低得要命。如果以后能参与这类项目,或许能做点实际改变。

4.心态转变与未来行动

最深的感受是从学生心态到职场人的转变。比如8号那天因为数据错误被批评,当时真想撂挑子不干了,但最后还是逐点核查到凌晨2点。现在反而觉得这种压力挺正常,毕竟8月30号离职时,技术总监夸我抗压能力是他实习生里最强的。这种责任感现在挺享受,每天上班前会习惯性检查传感器供电状态。未来打算把实习中积累的200个传感器故障案例整理成手册,虽然现在还不知道用在哪,但至少知道这些经验不会白费。

四、致谢

1.

感谢XX农业科技公司给我这次实习机会,让我见识了真实的农业技术应用场景。

2.

感谢带我的导师,8月期

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论