《数据治理 第6部分：数据治理从业人员能力评价指南》团体标准编制说明

团体标准《数据治理第6部分：数据治理从

业人员能力评价指南》编制说明

一、工作简况

1.1、项目背景

在新一轮科技革命迅猛发展，大数据、物联网、人工智能

等正在成为国际竞争制高点的背景下，世界各国都把推进经济

数字化作为创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放

共享、隐私安全保护、人才培养等方面做出前瞻性布局。

2020年4月9日，中共中央和国务院联合发布《关于构建更

加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，2021年5月13日

广东省人民政府发布《广东省人民政府关于加快数字化发展的

意见》推动实体经济和数字经济融合发展，加快培育技术和数

据要素市场，推动企业加速向数字化、网络化、智能化发展，

构建以数据为关键要素的数字经济，运用大数据、人工智能等

技术提升国家治理现代化水平，提高感知、预测、防范风险的

能力。从数据治理从业人员角度来看，主要存在如下问题：

一是数据治理相关的管理制度体系滞后。当前制度管理体

系难以满足数据要素化发展需求，数据主管部门职责和定位不

准确、各参与方的权责利益不清、数据运营主体在运营数据工

作中的制度支撑不够明确、数据服务费用、数据质量评估方法

和流程等困境亟待破题。

二是数据治理人才体系缺乏。数据治理实施的一个重要步

骤是建立数据治理组织并选拔合适的数据治理人才，但真正执

行起来却面临很大的挑战。对数据治理组织进行调整，意味着

岗位和权责的分配，如果只是形式上的组织设置，没有从行政

、人力上解决权责分配的问题，就无法形成团队的凝聚力，从

而影响数据治理的效果。

三是数据治理人才评价机制缺失。数据治理人才职业体系

、成长路径和评价体系还不健全，没有建立相对完整的数据治

理人员岗位职级及能力要求，数据治理人才评价中国化程度不

够，目前主要采用国外人才评价体系对我国数据治理人才进行

评价，导致国外评价体系垄断了我国数据治理人才评价市场。

数据要素市场的培育，需要新的制度来提供适宜的土壤，

为促进以数据为关键要素的数字经济有序、快速、健康发展，

我们拟对数据治理从业人员评价采用符合我国实际需求的评价

体系加以规范。

1.2、任务来源

为规范数据治理服务人才培养和评价，促进数据治理服务

人才可持续发展，广州赛宝联睿信息科技有限公司联合广东轩

辕网络科技股份有限公司、中国联合网络通信有限公司广东省

分公司联合发起了《数据治理第6部分：数据治理从业人员能

力评价指南》团体标准，并邀请联通（广东）产业互联网有限

公司等企业、研究机构共同参与编制。

1.3、主要起草单位

本标准主要起草单位：广州赛宝联睿信息科技有限公司联

合广东轩辕网络科技股份有限公司、中国联合网络通信有限公

司广东省分公司、联通（广东）产业互联网有限公司。

1.4、主要工作过程

在标准计划下达之前，《数据治理第6部分：数据治理从

业人员能力评价指南》编制组于2022年4月29日上午在协会会

议室启动《数据治理第6部分：数据治理从业人员能力评价指

南》团体标准草案编制，确定《数据治理第6部分：数据治理

从业人员能力评价指南》提案和立项。

2022年4月，标准编制组成立。

2022年4月，编制组集中召开编制会议，讨论确定标准总

体框架和内容，并分成3个小组开展编制初稿工作，每周进行

编制内容讨论。

2022年6月22日，在广东联通新时空大厦召开标准编写框

架讨论会。

2022年7月27日，在广东联通新时空大厦继续召开召开标

准编写框架讨论会。

2022年9月7日，在协会召标准编制会议，对岗位术语定义、

等级划分等内容进行讨论并修改，并提交立项稿给协会。

2022年9月21日，经协会团标委审核通过，批准标准立项。

2022年9月30日，协会组织召开第一次线上标准专家评审

会议，专家组建议对标准进一步修改。

2022年10月10日，标准编制组召开会议，根据专家意见对

标准进行进一步修改完善。

2022年10月17日，协会组织召开第二次线上标准专家评审

会议，专家组同意通过评审。

接下来，协会将组织召开团标委的专家审定会，做好发布

该项团体标准的相关工作。

二、标准编制原则和主要内容的论据及解决的主要问题

2.1、编制原则

a）全面性原则：本标准在编制过程中充分考虑了标准的全

面性，保证能够覆盖到数据治理从业人员能力评价涉及的各

个方面，保证内容的完备性。

b）实用性原则：本标准充分考虑了数据治理从业人员能力

评价的实际需求进行标准内容编制，保证数据治理从业人员

能力评价的实用性。本标准规定的要求清晰、易操作、可试

验，可以为数据治理从业人员能力评价提供有效的规范，指

导相关单位的数据治理从业人员能力评价工作。

c）创新性原则：本标准编制过程中，充分考虑数据治理

从业人员能力评价的特点，规范数据治理相关的岗位，包括首

席数据官、数据保护官、数据咨询工程师、数据监理工程师、

数据治理工程师、数据安全工程师、数据分析工程师、数据

开发工程师、数据运维工程师和数据运营工程师的能力级别

及评估要求，并有所创新。

2.2、文档结构

数据治理技术服务标准文档分为前言、引言、范围、规

范性引用文件、术语和定义、职业类别、职业能力等级和要

求、评价方法，其中评价方法包括能力评价和评价过程，附

录的评价指标体系，参考文献等部分。

2.3、整体格式

整体格式根据GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分

：标准化文件的结构和起草规则》的相关要求，对本标准的各

要素进行编写和排版。

2.4、标准名称英文翻译

无

2.5、术语和定义

术语和定义中所列的术语的英文翻译，根据团体标准编写

规范对术语的要求，如有类似术语的标准，参考了其翻译，没

有类似术语标准翻译的，通过百度翻译和谷歌翻译后进行对比

，并参考网络相关翻译后进行确定。

2.6、主要内容

通过标准草案稿、讨论稿的修改完善，本标准的主要内

容确定为：

第一部分提出了本标准涵盖的内容和适用范围。

第二部分提出了本标准所采用的规范性引用文件。

第三部分给出了本标准中用到的术语和相关缩略语。

第四部分本部分按照数据治理从业人员能力评价要求，

从职业类别、职业能力等级和要求、评价方法，评价方法包

括能力评价、评价过程，及附录的评价指标体系。

标准中数据治理从业人员包括但不限于10个系列，即首

席数据官、数据保护官、数据架构师、数据质量工程师、数

据咨询工程师、数据安全工程师、数据分析工程师、数据开

发工程师、数据运维工程师和数据运营工程师。

2.7、解决问题

通过对本标准的制定，主要解决了现行标准中数据治理技

术服务的可操作性的问题。具体内容包括：

（1）解决数据治理从业人员职业类别问题；

（2）解决治理从业人员职业能力等级和要求问题；

（3）解决治理从业人员评价方法问题。

三、知识产权情况说明

无。

四、采用国际标准和国外先进标准情况

无。

五、与现行相关法律、法规、规章及相关标准的协调性

符合我国有关的现行法律、法规。

六、重大分歧意见的处理经过及依据

无重大分歧意见。

七、标准性质的建议

建议《数据治理第6部分：数据治理从业人员能力评价指

南》作为推荐性团体标准发布实施。

八、贯彻标准的要求和措施建议

鉴于本标准是数据治理从业人员能力评价指南的标准，

建议在标准贯彻执行过程中，各单位应当起到协调以及推广的

作用，召开研讨会、协调会，数据治理从业人员能力评价采用

本标准规定的职业类别、职业能力等级和要求执行。

九、代替或废止现行有关标准的建议

无。

十、其他应予以说明的事项

无。

《数据治理第6部分：数据治理从业人员能力评价指南》团体标准

编制组

2022年12月14日

团体标准《数据治理第6部分：数据治理从

业人员能力评价指南》编制说明

一、工作简况

1.1、项目背景

在新一轮科技革命迅猛发展，大数据、物联网、人工智能

等正在成为国际竞争制高点的背景下，世界各国都把推进经济

数字化作为创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放

共享、隐私安全保护、人才培养等方面做出前瞻性布局。

2020年4月9日，中共中央和国务院联合发布《关于构建更

加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，2021年5月13日

广东省人民政府发布《广东省人民政府关于加快数字化发展的

意见》推动实体经济和数字经济融合发展，加快培育技术和数

据要素市场，推动企业加速向数字化、网络化、智能化发展，

构建以数据为关键要素的数字经济，运用大数据、人工智能等

技术提升国家治理现代化水平，提高感知、预测、防范风险的

能力。从数据治理从业人员角度来看，主要存在如下问题：

一是数据治理相关的管理制度体系滞后。当前制度管理体

系难以满足数据要素化发展需求，数据主管部门职责和定位不

准确、各参与方的权责利益不清、数据运营主体在运营数据工

作中的制度支撑不够明确、数据服务费用、数据质量评估方法

和流程等困境亟待破题。

二是数据治理人才体系缺乏。数据治理实施的一个重要步

骤是建立数据治理组织并选拔合适的数据治理人才，但真正执

行起来却面临很大的挑战。对数据治理组织进行调整，意味着

岗位和权责的分配，如果只是形式上的组织设置，没有从行政

、人力上解决权责分配的问题，就无法形成团队的凝聚力，从

而影响数据治理的效果。

三是数据治理人才评价机制缺失。数据治理人才职业体系

、成长路径和评价体系还不健全，没有建立相对完整的数据治

理人员岗位职级及能力要求，数据治理人才评价中国化程度不

够，目前主要采用国外人才评价体系对我国数据治理人才进行

评价，导致国外评价体系垄断了我国数据治理人才评价市场。

数据要素市场的培育，需要新的制度来提供适宜的土壤，

为促进以数据为关键要素的数字经济有序、快速、健康发展，

我们拟对数据治理从业人员评价采用符合我国实际需求的评价

体系加以规范。

1.2、任务来源

为规范数据治理服务人才培养和评价，促进数据治理服务

人才可持续发展，广州赛宝联睿信息科技有限公司联合广东轩

辕网络科技股份有限公司、中国联合网络通信有限公司广东省

分公司联合发起了《数据治理第6部分：数据治理从业人员能

力评价指南》团体标准，并邀请联通（广东）产业互联网有限

公司等企业、研究机构共同参与编制。

1.3、主要起草单位

本标准主要起草单位：广州赛宝联睿信息科技有限公司联

合广东轩辕网络科技股份有限公司、中国联合网络通信有限公

司广东省分公司、联通（广东）产业互联网有限公司。

1.4、主要工作过程

在标准计划下达之前，《数据治理第6部分：数据治理从

业人员能力评价指南》编制组于2022年4月29日上午在协会会

议室启动《数据治理第6部分：数据治理从业人员能力评价指

南》团体标准草案编制，确定《数据治理第6部分：数据治理

从业人员能力评价指南》提案和立项。

2022年4月，标准编制组成立。

2022年4月，编制组集中召开编制会议，讨论确定标准总

体框架和内容，并分成3个小组开展编制初稿工作，每周进行

编制内容讨论。

2022年6月22日，在广东联通新时空大厦召开标准编写框

架讨论会。

2022年7月27日，在广东联通新时空大厦继续召开召开标

准编写框架讨论会。

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