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电子信息工程电子制造公司技术员实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日,我在一家电子制造公司担任技术员实习生,主要负责PCB板焊接工艺优化与生产流程监控。通过为期8周的学习与实践,我参与改进了3条自动化产线的焊接参数,使产品一次合格率从92%提升至97.3%,累计处理生产异常数据412组,分析出2项导致焊接缺陷的关键因素并提交改进方案。在实习中,我运用了《电子工艺学》课程中的回流焊温度曲线理论知识,结合公司实际生产数据,搭建了焊接温度与缺陷率的关联分析模型。这项工作不仅验证了课堂知识在工业场景的适用性,还形成了一套可复用的焊接缺陷溯源方法论,即通过温度曲线异常区间与缺陷类型匹配,定位问题根源。二、实习内容及过程2023年7月10日到9月5日,我在一家电子制造公司做技术员实习生。主要是跟着产线师傅学PCB板焊接和测试,后来独立负责一部分生产数据统计。刚开始几天,师傅给我讲SMT产线的整个流程,从锡膏印刷到回流焊,再到AOI检测。我印象最深的是7月20号左右,产线反馈某个型号的板子贴片后虚焊率突然升高,大概是3.2%。我跟着师傅一起排查,发现是某个批次IC的贴装角度有点偏差,调整了设备参数后问题解决,虚焊率降到了0.8%。8月初,我被安排参与优化回流焊温度曲线。产线原来的曲线是参考设备默认值,我结合《电子工艺学》学的知识,用热像仪拍了几个关键点的温度变化图,发现中段温度峰值偏高。我建议把升温速率调慢5%,保温段温度降低10℃。调整后试产一批,一次良品率从93%提高到96.5%。虽然只提升了3.5%,但师傅说这个改进挺有意义的。实习中遇到的挑战主要是初期对生产异常数据的分析能力不足。比如8月15号,我花了两天才搞明白为什么某个测试板子的ICT(电测)总是通不过,原来是有个隐藏的短路点。后来我开始用Excel做数据交叉表,把缺陷代码、发生时间、对应设备参数关联起来,效率高多了。有一次师傅让我整理一批不良品照片,要求标注缺陷类型和位置。我自己摸索着用ImageJ软件做图像分割,虽然挺费劲的,但最后效果还不错,能自动识别出锡珠、桥连这些常见问题。这让我意识到做技术不光要懂理论,动手能力也很重要。公司的培训机制其实挺有问题的,很多操作都是靠师傅带,没系统讲过MES(制造执行系统)怎么用。我后来偷偷自学了些在线教程,感觉如果公司能提供标准化培训手册就好了。产线管理上,有时候紧急订单一来,工艺规范就容易乱,希望他们能分清楚生产优先级和品质底线。三、总结与体会这8周实习,感觉就像是从书本跳进现实,收获挺具体的。7月10号刚去的时候,对产线上的各种术语和流程挺懵的,特别是看到实际操作和理论说的有差距的时候,心里挺打鼓的。但8月15号左右,当我独立分析出那批虚焊率异常数据背后的设备参数问题,并看到一次良品率从93%提高到96.5%时,真的有种豁然开朗的感觉。这种把知识用在实际问题上的成就感,是学校里做实验没法比的。实习期间接触到的SMT、回流焊、AOI这些,现在想起来还是挺清晰的,感觉自己的实践能力确实上了一个台阶。这次经历也让我更清楚自己想要干什么了。之前挺迷茫的,现在觉得搞硬件调试或者生产工艺优化可能更适合我。我实习最后那段时间,就在琢磨着怎么把学到的东西用起来,比如用ImageJ做图像处理分析缺陷,后来发现学校有个图像处理方向的选修课,我就赶紧报了,打算下学期把这块学扎实。再比如公司用的那种MES系统,我觉得挺有意思的,虽然实习没深入接触,但回去打算找个相关的项目练练手,或者看看能不能考个相关的证书。看着那些流水线上的机器,想到现在芯片这行这么火,但产能和良品率还是得靠精细化管理,就觉得挺有前景的。比如我们改进的那个温度曲线,虽然提升比例不大,但成本不高,效果明显,这种精细化优化的能力,我觉得在行业里挺重要的。以后要是真做这行,得多学学怎么在实际中平衡成本、效率和质量,这种经验是花钱也买不来的。从学生到“准职场人”的感觉挺奇妙的,以前做实验失败也就懊恼一会儿,现在遇到问题,会下意识想怎么解决,抗压能力和责任感明显感觉不一样了。四、致谢在这家电子制造公司度过8周的实习,心里挺感激的。师傅对我挺照顾,跟着他学了不少产线实际操作的知识,特别是怎么看温度曲线和处理异常数据,那些经验挺宝贵的。产线上的同事也挺好,有时候我搞不懂设备参数啥意思,他们都会停下来
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