智能制造智能制造企业智能制造实习生报告

智能制造智能制造企业智能制造实习生报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家智能制造企业担任智能制造实习生，负责自动化生产线数据分析与优化。通过为期8周的实习，我参与并主导了三条产线的生产效率提升项目，将平均生产周期缩短12%，不良品率从3.2%降至1.5%。核心工作包括使用Python对生产数据进行实时监控，建立效率预测模型，并通过MATLAB仿真验证优化方案。期间应用了工业物联网（IIoT）技术，整合传感器数据，实现了关键参数的自动采集与可视化。提炼出的数据驱动决策方法论已应用于产线调整，验证了理论模型在实践中的有效性，为后续类似项目提供了可复制的实施路径。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做智能制造的企业实习，岗位是智能制造实习生。他们这边的业务主要是用机器人、自动化设备搞生产，还搞MES系统管理。我跟着做数据分析，主要是看产线上的生产数据，帮他们找效率问题。7月中旬，我接手了三条产线的数据监控任务，当时产线平均生产周期是45分钟，不良品率有3.2%。我用了Python写脚本，每天晚上跑一遍数据，找异常点。8月初，我发现某条线温度传感器数据波动大，怀疑影响产品质量，就建议调整温控参数。他们试了之后，不良品率真的掉到1.5%。我还用MATLAB做了仿真，验证了我的优化方案，最后产线周期缩短到39分钟。这期间挺难的，刚开始搞物联网数据整合的时候，手头工具用不熟，花了不少时间看文档，后来慢慢上手了。他们那培训确实一般，就是给了我些资料让我自学，要是能多组织些实操培训就好了。这8周让我觉得，智能制造真得把数据玩明白了，不然都是空谈。以后想往这个方向发展，得多学点IIoT和机器学习方面的东西。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月到8月，在智能制造企业的实习让我对课本上的东西有了真切的感受。一开始就是懵的，面对那些实时跳动的生产线数据，真不知道从哪儿下手。后来跟着师傅们一点点做，参与了三条产线效率提升的小项目，看着平均生产周期从45分钟缩到39分钟，不良品率从3.2%降到1.5%，心里头挺有成就感的。这让我明白，搞智能制造不能光会理论，得把数据、模型、仿真这些东西用实了。期间最大的收获是学会了怎么用Python和MATLAB解决实际问题，还了解了IIoT数据整合的流程。遇到困难的时候，比如刚开始整合传感器数据，工具用不好使，我就厚着脸皮天天问，看文档，慢慢就顺了。这经历让我知道，工作中遇到问题不能躲，得主动去解决，抗压能力和责任感都强了不少。现在回头看，这段实习真的挺值，它让我看清了自己到底喜欢什么，也明确了以后要走的路。接下来打算把学到的知识系统化，打算去考个相关的证书，比如那个工业机器人操作运维资格证，还想再深入学学机器学习，毕竟现在搞智能制造，没点AI知识肯定不行。感觉离真正的职场人又近了一步，心里挺激动的，也更有底气了。

致谢

在此，我想对我的实习经历说声谢谢。感谢智能制造企业给我这个机会，让我能在实际环境中学习。带我的导师，你讲课清晰，给我很多指点，特别感谢。还有一起工作的同事们，你们耐心解答我的问题，分