环境科学环保企业环保监测实习报告

环境科学环保企业环保监测实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月30日，我在一家专注于大气污染监测的环保企业担任环境监测助理实习生。核心工作成果包括完成32份PM2.5和SO2在线监测数据的每日校准与记录，通过比对国标方法与设备数据，误差控制在±3%以内；协助完成5个工业区周边的噪声监测，采集数据236组，分析结果显示平均超标率12%，提出3项降低误差的采样方法。专业技能应用上，运用气相色谱仪进行挥发性有机物检测，操作符合ISO16016标准，累计处理样本87份；参与编写《城市扬尘源解析报告》，采用地统计模型分析污染热点，空间分辨率达500米。提炼出的可复用方法论包括：监测数据校准需结合温度湿度修正系数，噪声监测应采用双microphone交叉验证法。

二、实习内容及过程

1实习目的

希望通过实践了解环境监测的实际操作流程，掌握常用仪器的使用与维护，提升解决实际环境问题的能力。想看看课堂上学到的标准方法，比如《环境空气质量标准》GB30952012，在实际工作中怎么应用，还有哪些差别。

2实习单位简介

我实习的公司主要做环境监测服务，业务包括空气质量、噪声、土壤污染等。他们有符合CNAS认证的实验室，客户大多是政府环保部门和大型企业。我所在的部门专门负责固定污染源和区域环境监测，用的设备挺全乎，有在线监测系统，也有便携式采样仪。

3实习内容与过程

第12周主要是熟悉环境监测的基本流程。跟着师傅去一个污水处理厂，学怎么校准COD在线监测仪。那家伙超精密，每次读数前都要用标准溶液比对的，师傅教我记下不同温度下的校准系数，说这样能减少±0.2的误差。我们还用了紫外分光光度计测水样中的总磷，操作步骤得严格按SOP来，比如样品前处理时加酸要控制pH值在4.5左右，不然结果会漂。

第35周参与了一个工业区扬尘监测项目。需要每天早晚各测一次PM10和PM2.5，用的是六联采样器。有一次数据对不上，后来发现是采样滤膜没放正，导致流量不足。师傅就带着我查了设备的流量计，学了怎么用皂膜流量计标定。我们还做了3个点的噪声监测，用的频谱分析仪，发现某工厂厂界的夜间噪声超标了7分贝，具体是63分贝，超了标准限值56分贝。根据监测报告模板，我们整理了污染源清单，还用了GIS软件画了污染热点图，空间分辨率是500米。

第68周跟着做了一个土壤重金属监测项目。去了郊区几个农田，挖土样的时候师傅特别强调要避开农作物根系，取样深度得一致，一般是020厘米。实验室用ICPMS测重金属，我负责前处理，比如用硝酸消解，消解完要赶酸，防止有机物干扰。有个样品测出来铅含量异常高，后来查是样品容器残留，换了个干净的不行了。这个经历让我明白，样品前处理的小细节太重要了，直接影响最终数据。

4实习成果与收获

总共完成了236组噪声数据采集，出具了5份监测报告。参与编写的《扬尘源解析报告》里，我负责整理了21家企业的排放清单，用地统计模型找出了污染主因子是建材堆场和道路扬尘。在实验室，我独立处理了87份挥发性有机物样品，合格率98%。最大的收获是学会怎么把标准方法落地，比如《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准》GB366002018在实际操作中要注意哪些条件。职业规划上更清晰了，想往大气监测方向发展，特别是想学点在线监测的数据质控。

5问题与建议

第一个问题是大部队管理有点乱，比如采样车调度不及时，有次差点错过采样窗口。第二个是培训机制不完善，有些仪器操作只是简单演示，没讲原理。建议公司可以建个内部知识库，把常见问题比如校准曲线重复性超差的原因整理成文档，这样新来的实习生能快点上手。另外，岗位匹配度上，我觉得环境监测助理的工作其实更适合做数据分析师，现在主要还是跑现场，如果能结合数据分析工具，效率会高很多。比如用Python处理监测数据，或者用ArcGIS做空间分析，现在学起来也不难。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周，从7月1日到8月30日，感觉像是把书里那些环境监测的标准和方法，真真切切地放在了手上。比如，我们用的PM2.5在线监测仪，书里说它基于β射线吸收原理，实习中我亲眼看着师傅校准源和吸收室，才明白为什么不同湿度下校准系数要换。刚开始做噪声监测时，我总记混A声级和B声级的区别，是师傅给我做了个表格，把不同场景下的适用标准都列上，现在我一提到夜间施工噪声限值56分贝A声级，脑海里就自动浮现出GB30962008那几页纸。这种把理论转化为实际操作能力的感觉，挺奇妙的，像是给大脑里的知识都接上了电源。

2职业规划联结

实习最大的改变，可能是对职业规划有了更具体的想法。以前觉得环境监测就是个采样、化验的活，现在发现里面学问大着呢。比如那个扬尘监测项目，我们用的地统计模型插值，我查了相关文献才知道是克里金方法，不同权重下的预测结果差别挺大。这让我意识到，想做好环境监测，光会操作仪器不够，还得懂点数据分析和模型应用。现在有几个方向在脑子里转：一是想深化学习大气污染物传输模型，二是想考个注册环评师，三是想学学无人机在环境监测里的应用。这些想法，都源于实习中遇到的具体问题，比如有次分析PM2.5数据，发现周边道路扬尘贡献率占比高，我就去查了交通源污染控制那块儿的资料。感觉实习就像开了个窗口，让我看到了未来想钻研的方向。

3行业趋势展望

在实习单位，接触到不少新技术，比如有家客户在用激光雷达做小时级PM2.5连续监测，精度比在线仪高，但价格也贵不少。师傅说现在行业趋势是向着自动化、智能化发展，像物联网传感器、大数据平台这些越来越多。我们还遇到个情况，有个工业园区要求我们用微气象塔监测污染物扩散，这涉及到风场、温度层结这些复杂气象参数，得结合CFD模型分析。这让我想到，环境监测不再是单一学科的事，得懂点气象、计算机，甚至材料科学。比如我们用的活性炭吸附装置，就得考虑比表面积、孔径分布这些因素。行业在进步，对从业者的要求肯定也越来越高。现在想，以后要是继续深造，可能得跨学科补点课，比如学学Python处理监测数据，或者了解下边缘计算在环境监测里的应用。

4心态转变与未来行动

从7月1号到8月30号，最大的收获可能不是学到了多少技能，而是心态变了。以前做实验总觉得要精确到0.001，现在明白环境监测这东西，很多时候是跟真实世界打交道，误差在合理范围内就能接受。比如噪声监测，现场因素多，比如车辆经过、风噪声这些，不可能完全消除，关键是怎么在数据里剔除这些干扰。这让我抗压能力强了不少。未来打算把实习中遇到的问题都整理成笔记，特别是那些数据处理的技巧，比如用Excel的Gaussian拟合去除噪声数据尖峰的方法，或者用GIS做缓冲区分析找污染源影响范围。计划下学期选环境数据分析那门课，争取把Python学扎实。感觉现在就像手里有把锤子，到处都是钉子，以后得学着怎么把锤子用得更顺。

四、致谢

1

感谢那家环保企业在8周时间里给我的实习机会。跟着团队做监测项目，接触到了很多实际操作，比如PM2.5数据的校准和噪声监测报告的编写，这些都是在学校没机会这么细致学的。

2

特别感谢带我的那位师傅，他教我很多仪器的使用技巧，比如怎么判断紫外分光光度计的比色皿是不是干净，还有处理水样前加酸碱的注意事项，这些细节现在想起来都挺重要的。

3

也谢谢部门里其他几位同事，他们