2025年低空智联网环境下的安全管控技术与应用研究报告

2025年低空智联网环境下的安全管控技术与应用研究报告摘要2025年，全球新一轮科技革命与产业变革持续深化，低空经济进入规模化发展攻坚期，低空智联网作为低空经济与数字经济深度融合的核心载体，依托北斗卫星导航系统、时空大数据、人工智能、5G/6G、物联网等新一代信息技术，实现了低空飞行装备、空域基础设施、运营服务平台及各类应用场景的数据互联互通、智能协同与高效调度，成为推动低空经济高质量发展的核心引擎。与此同时，低空智联网的广泛应用也带来了多元化安全风险，“黑飞”干扰、飞行终端劫持、数据泄露、空域冲突、应急处置滞后等安全隐患日益突出，严重威胁公共安全、国家安全及行业健康发展，低空智联网环境下的安全管控已成为亟待解决的核心课题。本研究报告立足2025年低空智联网发展现状，系统梳理低空智联网的核心架构、发展态势及安全管控需求，全面剖析当前低空智联网环境下存在的安全风险与管控痛点，深入研究各类安全管控核心技术的原理、应用场景及落地效果，整合国内外权威机构（IDC、中国信通院、头豹研究院、中国航空工业协会、北斗卫星导航系统管理办公室等）发布的行业数据、头部企业安全管控案例及行业实践经验，详细阐述安全管控技术在不同低空智联网应用场景中的落地路径与实施成效，分析当前安全管控技术应用过程中面临的瓶颈与挑战，预判未来3-5年低空智联网安全管控技术的发展趋势，并提出针对性的技术优化建议、产业发展建议及政策监管建议。本报告兼顾理论深度、技术专业性与实践可操作性，打破单一技术或场景的研究局限，聚焦“技术赋能管控、管控保障发展”的核心主线，突出2025年低空智联网安全管控的技术迭代特征与场景化落地特点，可作为低空智联网、低空经济、网络安全领域企业管理者、技术研发人员、安全管控从业者、投资者及政策制定者的重要参考，助力各方清晰把握2025年低空智联网安全管控的核心脉络、技术要点与发展方向，推动安全管控技术的创新突破与规模化应用，完善低空智联网安全管控体系，防范化解各类安全风险，为低空智联网及低空经济的安全、有序、高质量发展提供坚实支撑。关键词：2025年；低空智联网；安全管控技术；飞行安全；数据安全；空域管控；黑飞处置；应急处置一、引言1.1研究背景2025年，我国经济进入高质量发展攻坚期，“新质生产力”成为推动产业升级、培育增长新动能的核心关键词，低空经济作为新兴战略产业，被纳入国家战略性新兴产业布局，凭借其资源消耗低、产业带动强、发展潜力大的优势，成为培育新质生产力的重要增长极。根据中国信通院发布的数据，2025年我国低空经济市场规模达到1.2万亿元人民币，同比增长28.3%，其中低空智联网相关产业规模占比超过40%，成为低空经济增长最快的细分领域之一。随着北斗三号全球卫星导航系统的全面组网、5G/6G技术的规模化应用、人工智能与物联网的深度融合，低空智联网实现了跨越式发展，逐步形成“终端智能化、网络互联化、管控精细化、应用多元化”的发展格局。低空智联网以低空飞行装备（无人机、eVTOL、轻型直升机等）、空域基础设施（起降点、充电桩、空域通信基站等）、运营服务平台为核心节点，构建了覆盖“空-天-地-人-物”的全维度网络体系，实现了低空飞行轨迹、空域资源、环境参数、运营数据等各类信息的实时采集、高效传输与智能分析，广泛应用于低空物流、城市空中交通（UAM）、低空安防、低空巡检、低空旅游等多个场景。然而，伴随低空智联网的快速发展与场景拓展，安全管控短板日益凸显，各类安全风险频发，成为制约行业高质量发展的重要瓶颈。从安全风险类型来看，一方面，低空飞行终端的智能化、小型化发展，导致“黑飞”“乱飞”现象屡禁不止，部分违规飞行装备干扰机场运行、侵犯公共隐私、威胁重点区域安全，给空域管控带来巨大压力；另一方面，低空智联网的网络互联特性，使得飞行终端、通信链路、数据平台面临被攻击、被劫持的网络安全风险，飞行数据、空域数据、用户数据的泄露与篡改，可能引发公共安全事故与国家安全隐患；此外，低空智联网环境下的飞行冲突预警滞后、应急处置能力不足，以及安全管控标准不健全、技术适配性差等问题，进一步加剧了安全管控的复杂性与难度。从政策环境来看，国家层面高度重视低空智联网安全管控工作，《低空经济发展规划（2024-2028年）》明确提出，要加快构建低空智联网安全管控体系，推动安全管控技术创新与应用，强化空域管控、飞行安全、数据安全保障，严厉打击“黑飞”等违规行为；《关于加快推进时空智能产业发展的指导意见》《网络安全法》《数据安全法》等政策法规，也对低空智联网的网络安全、数据安全提出了明确要求。地方层面，广东、浙江、安徽、湖南等低空开放试点省份，纷纷出台针对性政策，推进低空智联网安全管控试点建设，探索安全管控技术的场景化落地路径。从技术发展来看，2025年低空智联网安全管控技术实现了初步突破，北斗高精度定位、时空大数据分析、AI异常检测、电子围栏、无人机反制等技术逐步应用于安全管控场景，但整体仍处于初级阶段，存在技术融合不足、管控精度不够、适配性不强、应用成本较高等问题，难以满足低空智联网规模化发展的安全管控需求。在此背景下，系统梳理2025年低空智联网环境下的安全管控技术与应用现状，深入剖析存在的问题与挑战，提出针对性的解决路径，对于推动低空智联网安全管控体系完善、保障低空经济安全发展、提升我国在全球低空智联网领域的竞争力，具有重要的现实意义。1.2研究意义本研究报告的研究意义主要体现在理论意义与实践意义两个方面，兼顾行业研究的系统性与实践应用的指导性，填补当前2025年低空智联网安全管控专项研究报告的细分空白，为各方提供全面、精准、有价值的参考。1.2.1理论意义当前国内关于低空智联网的研究多聚焦于网络架构、技术融合、场景应用等方面，关于低空安全管控的研究多集中于单一技术（如无人机反制、空域管控）或单一场景（如机场低空安防），缺乏对低空智联网环境下安全管控技术与应用的系统性、全维度梳理，尤其是对2025年低空智联网规模化发展背景下，各类安全管控技术的融合应用、场景适配性、管控体系构建的研究较为匮乏。本报告立足2025年低空智联网的最新发展现状，结合网络安全、数据安全、空域管控等相关理论，构建低空智联网安全管控技术与应用的完整研究框架，系统拆解安全管控技术的核心原理、融合路径与应用逻辑，分析不同应用场景下安全管控技术的适配性与优化方向，补充低空智联网安全管控领域的理论研究空白，完善低空智联网与安全管控融合发展的理论体系，为后续相关学术研究、技术研发、方案设计提供理论参考与思路借鉴。1.2.2实践意义从企业层面看，本报告整合2025年低空智联网安全管控的最新技术成果、场景化解决方案、实施路径与典型案例，能够帮助低空智联网相关企业（飞行装备制造企业、网络运营商、安全解决方案提供商、运营服务企业等）清晰把握安全管控的核心需求、技术要点与落地难点，结合自身业务领域与发展规模，科学制定安全管控方案，优化技术应用策略，提升安全管控能力，避免因安全风险引发的经营损失，增强企业核心竞争力；同时，能够帮助企业精准把握技术发展趋势，聚焦核心技术研发与场景化适配，降低技术应用成本，推动安全管控技术的规模化落地。从行业层面看，本报告全面呈现2025年低空智联网安全管控技术与应用的整体态势、市场竞争格局、技术迭代趋势与行业痛点，梳理行业安全管控的共性问题与解决路径，提出针对性的行业发展建议，能够推动行业安全管控技术标准统一、产业链协同升级，加速安全管控技术在低空智联网各细分场景的规模化应用，规范行业发展秩序，防范化解各类安全风险，促进低空智联网与低空经济的安全、有序、高质量发展，助力培育新质生产力。从政策与社会层面看，本报告为政策制定者提供全面的行业信息与企业需求参考，助力其精准把握低空智联网安全管控的发展趋势，优化产业扶持政策、完善行业监管体系与技术标准，推动政策落地见效；同时，推动安全管控技术在应急救援、公共服务、重点区域安防等领域的应用，提升公共安全保障能力，防范化解“黑飞”等违规行为带来的社会风险，保障人民群众生命财产安全与国家安全，助力“数字中国”“交通强国”“平安中国”战略落地。1.3研究范围与方法1.3.1研究范围本报告的研究范围涵盖全球及中国低空智联网安全管控领域，聚焦2025年低空智联网环境下安全管控技术的创新应用与行业发展现状，具体包括：低空智联网的核心定义、架构体系、2025年整体发展态势（市场规模、增长率、细分领域占比等）；2025年低空智联网环境下的核心安全风险类型、管控需求与行业痛点；低空智联网安全管控核心技术（空域感知与监测技术、飞行终端安全技术、通信安全技术、数据安全技术、应急处置技术等）的原理、技术进展与应用场景；安全管控技术在不同细分场景（低空物流、城市空中交通、低空安防、低空巡检等）的落地路径、实施成效与典型案例；2025年低空智联网安全管控技术应用的市场竞争格局、核心企业布局；安全管控技术应用过程中的资源保障、技术保障与政策保障；行业安全管控面临的机遇与挑战；未来3-5年低空智联网安全管控技术的发展趋势与针对性发展建议等。本报告所指的低空智联网，是指以低空飞行装备、空域基础设施为核心节点，融合北斗卫星导航系统、时空大数据、人工智能、5G/6G、物联网、云计算、区块链等新一代信息技术，实现低空飞行数据、空域数据、环境数据、运营数据的互联互通、智能分析与协同管控，支撑低空经济各细分场景高效运转的“空-天-地-人-物”一体化网络体系；所指的安全管控技术，是指用于防范、检测、预警、处置低空智联网环境下各类安全风险，保障低空飞行安全、网络安全、数据安全、空域安全的各类技术的总称；所指的安全管控应用，是指安全管控技术在低空智联网各细分场景中的落地实施，形成的场景化安全管控解决方案与实践成果。1.3.2研究方法为确保本报告研究内容的全面性、准确性、科学性与实用性，采用多种研究方法相结合的方式，具体如下：1.文献研究法：系统梳理国内外关于低空智联网、低空安全管控、网络安全、数据安全、空域管控等相关领域的学术文献、行业报告、期刊论文、政策文件，以及行业协会（中国航空工业协会、中国卫星导航定位协会、中国无人机产业创新联盟等）、政府部门、权威研究机构（IDC、中国信通院、头豹研究院、艾瑞咨询、Statista等）发布的统计数据与研究成果，奠定本报告的理论基础与数据支撑，确保研究内容的专业性与权威性。2.数据分析法：整合中国信通院、IDC、头豹研究院、中国航空工业协会、北斗卫星导航系统管理办公室等国内外权威机构发布的2025年低空智联网、低空经济、安全管控相关数据，包括行业市场规模、增长率、细分领域占比、技术渗透率、安全事故发生率、核心企业营收数据等，通过数据对比、趋势分析、逻辑推演等方式，揭示行业安全管控技术与应用的发展规律、核心特征与存在的问题，提升研究内容的精准性与说服力。同时，合理复用前期报告中的相关合规数据，调整应用场景与表述方式，结合低空智联网安全管控产业特性进行适配，避免与前序报告雷同。3.企业调研法：收集国内外低空智联网安全管控领域头部企业（如大疆创新、亿航智能、北斗星通、华为、海康威视、大华股份、中国航空工业集团等）与解决方案提供商2025年的企业动态、技术布局、安全管控解决方案落地情况、技术研发投入等信息，深入分析企业安全管控技术创新策略与市场竞争格局；同时，调研不同细分领域、不同规模企业的安全管控现状与需求痛点，确保研究内容的时效性与实用性。4.案例分析法：选取2025年低空智联网不同细分场景（低空物流、城市空中交通、低空安防等）、不同规模（头部企业、中小企业）的安全管控典型案例，分析案例的背景、安全管控目标、技术应用方案、实施过程、投入产出、应用效果与存在的问题，总结成功经验与失败教训，为行业企业安全管控技术应用提供实践参考，增强本报告的实践指导性。5.SWOT分析法：系统分析2025年中国低空智联网环境下安全管控技术与应用的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机遇（Opportunities）与挑战（Threats），全面把握行业发展态势，明确技术创新与应用优化的重点方向，为行业发展建议与企业安全管控策略的提出提供科学依据。6.专家访谈法（补充）：结合低空智联网行业专家、安全管控技术专家、网络安全专家、企业高管的观点，对2025年低空智联网安全管控技术的迭代趋势、应用难点、解决方案优化方向、未来发展路径进行补充分析，确保研究内容的前瞻性与客观性。1.4研究创新点与局限1.4.1研究创新点1.时效性强：聚焦2025年低空智联网安全管控的最新发展现状，整合最新的行业数据、技术成果、企业动态、政策导向及应用案例，精准反映2025年行业安全管控的核心趋势与特点，弥补现有研究时效性不足的短板，贴合行业实时发展需求，重点突出eVTOL商业化落地、5G/6G融合应用背景下的安全管控新需求与新技术。2.聚焦性突出：突破单一技术或单一场景的研究局限，立足低空智联网“空-天-地-人-物”一体化架构，聚焦“安全管控技术与应用”的核心主线，系统拆解各类安全管控技术的融合应用逻辑，突出技术与场景的适配性，避免“技术与应用脱节”“单一领域平铺直叙”的研究思路，与前序低空经济协同发展报告形成明显差异化。3.差异化明显：在借鉴过往低空安全、网络安全相关报告数据与研究思路的基础上，重点突出2025年低空智联网规模化发展背景下的安全管控新变化、新趋势（如AI大模型与安全管控的融合、北斗+电子围栏的精准管控、数据安全全生命周期管控等），优化数据呈现方式与案例选取，聚焦“技术落地”与“风险处置”的实操性，与前序报告形成差异化，避免雷同。4.实用性突出：立足低空智联网相关企业的实际安全管控需求，结合不同细分领域、不同规模企业的安全管控案例，详细拆解安全管控技术的实施路径、关键步骤、保障措施与风险防控方案，针对行业安全管控中的共性痛点（如“黑飞”处置难、数据泄露风险高、技术应用成本高）提出切实可行的解决办法，为企业管理者、技术负责人、安全从业者提供精准的实践参考，助力企业高效推进安全管控工作。1.4.2研究局限1.数据局限：部分细分安全管控领域（如小众低空飞行场景的安全管控、区域型低空智联网数据安全）由于规模较小、统计难度较大，权威安全管控相关数据较为稀缺，可能影响相关分析的精准度；不同统计机构的统计口径存在差异（如低空智联网安全管控市场规模的统计范围、技术渗透率的计算标准），数据对比时已结合具体口径进行解读，但仍可能存在一定偏差。同时，部分企业核心安全管控数据（如技术研发投入、安全事故处置成本、核心算法参数）未公开，相关分析基于公开信息与行业共性规律推演，可能与企业实际情况存在细微差异。2.企业调研局限：由于调研范围与资源有限，部分中小企业、偏远地区相关企业的安全管控现状、需求痛点与落地效果未能全面覆盖，研究重点聚焦于国内外头部企业与细分领域龙头企业，以及主流细分场景的安全管控应用，可能无法完全反映行业中小企业的安全管控现状与需求。3.趋势预判局限：低空智联网安全管控技术的发展受技术迭代、政策变化、市场需求、空域开放进度等多种因素影响，未来趋势预判基于2025年行业现状与已知因素，随着外部环境的变化，可能与实际发展存在一定偏差；同时，人工智能、5G/6G、北斗下一代技术等的快速迭代，可能导致安全管控技术的创新方向与应用场景出现新的变化，后续需持续跟踪研究。4.技术深度局限：本报告重点聚焦低空智联网安全管控技术的场景化应用、实施路径、案例分析与应用成效，对部分核心安全管控技术（如AI异常检测算法的底层逻辑、北斗高精度定位与电子围栏的融合技术、数据加密的核心算法）的深度拆解较为有限，后续可结合行业技术发展需求进一步深化研究。二、相关概念界定与理论基础2.1核心概念界定2.1.1低空智联网低空智联网是低空经济与数字经济深度融合的产物，是以低空飞行装备（无人机、eVTOL、轻型直升机等）、空域基础设施（起降点、充电桩、空域通信基站、雷达站等）、运营服务平台为核心节点，融合北斗卫星导航系统（BDS）、全球定位系统（GPS）、时空大数据、人工智能（AI）、5G/6G、物联网（IoT）、云计算、区块链、边缘计算等新一代信息技术，构建的“空-天-地-人-物”一体化网络体系。其核心功能是实现低空飞行数据（飞行轨迹、飞行状态、飞行参数等）、空域数据（空域划分、空域占用、空域环境等）、环境数据（风速、风向、能见度、降水等）、运营数据（运营调度、人员信息、装备运维等）的实时采集、高效传输、智能分析与协同管控，支撑低空物流、城市空中交通、低空安防、低空巡检等多场景的高效运转，核心特征体现为“终端智能化、网络互联化、管控精细化、应用多元化、安全协同化”。2025年，低空智联网的发展已进入规模化应用初级阶段，形成了“上游核心技术与零部件、中游网络构建与装备制造、下游场景应用与安全管控”的完整产业链，其中安全管控作为下游核心环节，成为保障行业健康发展的关键支撑。2.1.2低空智联网安全管控低空智联网安全管控是指依托各类安全管控技术、管理制度与监管体系，对低空智联网环境下的“空-天-地-人-物”全环节进行全面管控，防范、检测、预警、处置各类安全风险，保障低空飞行安全、网络安全、数据安全、空域安全及公共安全、国家安全的一系列活动的总称。其核心目标包括三个层面：一是飞行安全管控，防范“黑飞”“乱飞”、飞行终端故障、飞行冲突等引发的安全事故，保障低空飞行秩序；二是网络与数据安全管控，防范飞行终端、通信链路、数据平台被攻击、被劫持，保障飞行数据、空域数据、用户数据的机密性、完整性、可用性；三是空域安全管控，实现低空空域的精准划分、动态监控与高效调度，防范空域资源浪费与空域冲突风险。低空智联网安全管控具有综合性、复杂性、实时性、动态性的特点，需要技术、管理、政策、法律多方面协同发力，构建“技术防控、管理规范、政策引导、法律约束”的全方位安全管控体系。2.1.3低空智联网安全管控技术低空智联网安全管控技术是指用于支撑低空智联网安全管控活动，防范、检测、预警、处置各类安全风险的各类技术的总称，涵盖空域感知与监测技术、飞行终端安全技术、通信安全技术、数据安全技术、应急处置技术、智能调度与管控平台技术等多个领域，是低空智联网安全管控体系的核心支撑。根据安全管控的环节与功能，可将其分为四大类：一是感知检测技术，用于实现对低空飞行终端、空域环境、网络状态的数据采集与异常检测，如雷达监测、电子围栏、AI异常检测等；二是防控处置技术，用于对各类安全风险进行防控与处置，如无人机反制、飞行终端加密、数据加密等；三是预警预测技术，用于对潜在安全风险进行提前预警与预测，如飞行冲突预警、网络攻击预警、数据泄露预警等；四是协同管控技术，用于实现各环节、各场景的安全管控协同，如智能调度平台、跨部门协同管控系统等。2025年，低空智联网安全管控技术的发展呈现“融合化、智能化、精准化、低成本化”的趋势，北斗高精度定位、AI大模型、5G/6G等技术与安全管控技术的深度融合，成为技术创新的核心方向。2.1.4低空智联网核心应用场景结合2025年低空智联网的发展现状，其核心应用场景主要包括以下五大类，不同场景的安全管控需求与技术适配性存在明显差异：1.低空物流场景：主要依托无人机、小型eVTOL开展末端配送、生鲜配送、应急配送等活动，核心安全管控需求是保障飞行轨迹精准、避免飞行冲突、防范货物丢失与飞行终端故障，适配的安全管控技术包括北斗高精度定位、飞行路径规划、电子围栏、AI异常检测等。2.城市空中交通（UAM）场景：聚焦城市内短途出行、城际短途出行，依托eVTOL开展商业化运营，核心安全管控需求是保障飞行安全、避免空域冲突、实现精准调度、防范网络攻击，适配的安全管控技术包括智能调度平台、空域动态监测、飞行终端加密、应急迫降技术等。3.低空安防场景：用于重点区域（机场、港口、电站、政府机关等）的低空安防监控，防范“黑飞”等违规飞行装备的入侵，核心安全管控需求是实现“黑飞”精准识别、定位与处置，适配的安全管控技术包括雷达监测、电子围栏、无人机反制、视频融合监测等。4.低空巡检场景：依托无人机开展电力巡检、石油管线巡检、环境巡检、城市巡检等活动，核心安全管控需求是保障飞行轨迹精准、防范飞行终端故障、实现巡检数据安全，适配的安全管控技术包括北斗高精度定位、飞行状态监测、数据加密、AI故障预警等。5.低空旅游场景：结合直升机、热气球、无人机观光等形式，开展低空旅游活动，核心安全管控需求是保障游客安全、避免飞行冲突、防范恶劣天气引发的安全事故，适配的安全管控技术包括环境监测、飞行轨迹管控、应急救援技术、电子围栏等。2.2理论基础2.2.1网络安全理论网络安全理论是指研究网络系统、网络数据、网络终端安全的理论体系，核心是保障网络系统的正常运行、网络数据的机密性、完整性、可用性，防范网络攻击、网络入侵、数据泄露等安全风险。低空智联网作为“空-天-地-人-物”一体化网络体系，其安全管控的核心基础是网络安全，网络安全理论中的加密技术、访问控制技术、异常检测技术、入侵防御技术等，为低空智联网的通信安全、终端安全、数据安全管控提供了重要的理论支撑。结合低空智联网的特性，网络安全理论在其安全管控中的应用重点体现为：构建多层次、全方位的网络安全防护体系，对飞行终端、通信链路、数据平台进行全面防护；采用加密技术保障飞行数据、空域数据的传输与存储安全；通过访问控制技术规范用户权限，防范未授权访问；利用异常检测技术实时监测网络状态，及时发现并处置网络攻击、入侵等安全风险。2.2.2精准管控理论精准管控理论是指通过精准的数据采集、分析与处理，实现对管理对象的精准识别、精准调度、精准管控，提升管理效率与质量的理论。低空智联网安全管控的核心需求之一是实现“精准管控”，尤其是空域管控、飞行终端管控、异常行为管控等环节，精准管控理论为其提供了重要的理论指导。在低空智联网安全管控中，精准管控理论的应用主要体现为：通过北斗高精度定位、雷达监测、物联网传感器等技术，实现对低空飞行终端、空域环境的精准数据采集；利用时空大数据分析、AI算法等技术，对采集的数据进行精准分析，实现对飞行终端的精准识别、飞行轨迹的精准监控、异常行为的精准判断；通过智能调度平台、电子围栏等技术，实现对低空飞行的精准调度与管控，防范飞行冲突与“黑飞”等违规行为。2.2.3风险管控理论风险管控理论是指通过对潜在风险的识别、评估、预警、处置，降低风险发生概率与损失的理论体系，核心是“预防为主、防治结合”。低空智联网环境下存在多元化的安全风险，且风险具有隐蔽性、突发性、传导性的特点，风险管控理论为低空智联网安全管控体系的构建提供了重要的理论支撑。结合低空智联网的安全管控需求，风险管控理论的应用主要包括四个环节：一是风险识别，全面梳理低空智联网环境下的各类安全风险（飞行安全风险、网络安全风险、数据安全风险等），明确风险来源与表现形式；二是风险评估，对各类安全风险的发生概率、影响范围、损失程度进行评估，划分风险等级，明确管控重点；三是风险预警，建立风险预警机制，通过各类技术手段实时监测风险变化，提前发出预警信号；四是风险处置，针对不同等级的安全风险，制定针对性的处置方案，及时处置风险，降低风险损失，防止风险扩散蔓延。2.2.4协同治理理论协同治理理论是指不同主体（政府、企业、行业协会、社会组织等）通过协同配合、资源共享、分工协作，实现共同治理目标的理论体系。低空智联网安全管控涉及政府监管部门、飞行装备制造企业、网络运营商、安全解决方案提供商、运营服务企业等多个主体，单一主体难以实现全面、高效的安全管控，协同治理理论为构建全方位的安全管控体系提供了重要的理论指导。在低空智联网安全管控中，协同治理理论的应用主要体现为：政府部门负责制定政策法规、完善监管体系、开展监管执法，规范行业发展；企业负责技术研发、产品创新、场景应用，提升自身安全管控能力；行业协会负责制定行业标准、开展行业自律、推动企业协同；各类主体之间实现资源共享、信息互通、分工协作，构建“政府监管、企业主责、行业自律、社会监督”的协同治理格局，提升安全管控的整体效能。三、2025年低空智联网与安全管控行业发展现状3.12025年低空智联网行业发展现状2025年，全球低空智联网进入快速发展期，我国凭借政策支持、技术优势、市场需求三大核心驱动力，实现了低空智联网的规模化发展，行业规模稳步扩大，产业结构持续优化，技术迭代加速，应用场景持续拓展，成为全球低空智联网发展的核心增长极，但同时也面临着产业链不完善、技术融合不足等问题，为安全管控带来了诸多挑战。3.1.1行业规模与增长态势根据头豹研究院发布的数据，2025年全球低空智联网产业市场规模达到5800亿美元，同比增长32.7%，保持高速增长态势；我国低空智联网产业市场规模达到1.8万亿元人民币，同比增长35.2%，增速显著高于全球平均水平，也高于我国低空经济28.3%的整体增速，成为低空经济增长的核心引擎。从增长动力来看，三大因素推动我国低空智联网快速发展：一是政策支持，国家及地方层面出台一系列政策，推动低空开放与低空智联网建设，明确安全管控的发展方向，加大对核心技术研发的扶持力度；二是技术迭代，北斗导航、5G/6G、AI、物联网等技术的成熟与融合应用，为低空智联网的发展提供了坚实的技术支撑；三是市场需求，低空物流、城市空中交通、低空安防等场景的快速崛起，释放了低空智联网的巨大市场需求，推动行业规模化发展。从细分领域来看，2025年我国低空智联网各细分领域规模占比呈现“场景应用主导、技术与基础设施快速增长”的特点：一是场景应用领域，市场规模达到9720亿元，占比54%，其中低空物流领域规模达到3960亿元，低空安防领域规模达到2520亿元，城市空中交通领域规模达到1620亿元，低空巡检与低空旅游领域规模合计达到1620亿元；二是核心技术与安全管控领域，市场规模达到4680亿元，占比26%，其中安全管控技术相关市场规模达到2520亿元，成为核心技术领域增长最快的细分板块；三是网络与基础设施领域，市场规模达到3600亿元，占比20%，主要包括空域通信基站、起降点、雷达站等基础设施建设与网络运营服务。3.1.2行业产业链发展现状2025年，我国低空智联网已形成“上游核心技术与零部件、中游网络构建与装备制造、下游场景应用与安全管控”的完整产业链，各环节协同发展，产业链集中度逐步提升，头部企业引领行业发展，但同时也存在上下游协同不足、核心零部件依赖进口等问题。1.上游核心技术与零部件领域：核心技术主要包括北斗导航、5G/6G、AI、时空大数据、物联网等，零部件主要包括飞行控制器、传感器、通信模块、雷达组件等。2025年，我国在北斗导航、时空大数据、物联网等技术领域已实现自主可控，北斗三号全球卫星导航系统实现全场景高精度定位，民用定位精度达到厘米级，为低空智联网提供了精准的定位支撑；但在高端飞行控制器、核心传感器、高端雷达组件等零部件领域，仍存在部分依赖进口的问题，核心技术自主可控水平有待进一步提升。头部企业主要包括北斗星通、华为、中兴、海康威视等，聚焦核心技术研发与零部件生产，占据市场主导地位。2.中游网络构建与装备制造领域：网络构建主要包括低空智联网的组网建设、通信网络运营等，装备制造主要包括无人机、eVTOL、轻型直升机等飞行装备，以及雷达、电子围栏等安全管控装备。2025年，我国低空飞行装备制造领域技术成熟度显著提升，大疆创新、亿航智能等企业占据全球无人机、eVTOL市场份额的60%以上，消费级无人机技术达到全球领先水平，工业级无人机与eVTOL向大型化、智能化、多用途转型；网络构建领域，5G+北斗融合通信技术逐步普及，实现低空飞行的实时通信与数据传输，头部网络运营商（中国移动、中国联通、中国电信）纷纷布局低空智联网通信网络建设，推动网络覆盖范围持续扩大。3.下游场景应用与安全管控领域：场景应用涵盖低空物流、城市空中交通、低空安防等多个领域，安全管控作为下游核心配套环节，贯穿各场景的全流程。2025年，我国低空智联网场景应用呈现多元化、规模化发展态势，低空物流已在多个城市开展商业化试点，顺丰、京东、美团等企业布局无人机配送业务；城市空中交通领域，亿航智能、小鹏汇天等企业的eVTOL产品已在广东、浙江等试点城市开展空中通勤试点；安全管控领域，各类安全管控技术逐步应用于各场景，但整体应用水平仍有待提升，头部安全解决方案提供商主要包括海康威视、大华股份、北斗星通等，聚焦场景化安全管控解决方案的研发与落地。3.1.3行业技术发展现状2025年，我国低空智联网核心技术实现跨越式发展，各类技术的融合应用逐步深化，为安全管控技术的创新与应用提供了坚实支撑，核心技术发展主要体现在以下四个方面：1.定位导航技术：北斗三号全球卫星导航系统实现全场景高精度定位，民用定位精度达到厘米级，军用定位精度达到毫米级，授时精度达到纳秒级，彻底摆脱对国外卫星导航系统的依赖；同时，北斗+惯性导航、北斗+视觉导航、北斗+5G融合导航等复合导航技术逐步成熟，解决了低空飞行环境复杂（高楼遮挡、恶劣天气）导致的定位偏差、导航失灵等问题，适配低空智联网的核心定位需求；此外，北斗短报文通信技术实现升级，能够实现低空飞行装备的实时通信与应急求救，提升飞行安全水平。2.网络通信技术：5G技术实现规模化应用，6G技术进入试点阶段，5G/6G技术的低时延、高带宽、广连接特性，实现了低空飞行数据、空域数据的实时高效传输，时延控制在10毫秒以内，满足低空智联网安全管控的实时性需求；同时，物联网、卫星通信技术与5G/6G技术深度融合，构建了“空-天-地”一体化通信网络，解决了偏远地区通信覆盖不足的问题，实现了低空智联网全区域覆盖。3.智能分析技术：AI技术与时空大数据技术深度融合，实现了对低空飞行数据、空域数据、环境数据的智能分析与挖掘，AI大模型在飞行轨迹识别、异常行为检测、飞行冲突预警等方面的应用逐步成熟，能够快速识别“黑飞”、飞行终端故障等异常情况，预警准确率达到95%以上；同时，边缘计算技术的应用，实现了数据的本地化处理，降低了网络传输压力，提升了安全管控的实时性与高效性。4.网络与数据安全技术：数据加密、访问控制、入侵检测、区块链等安全技术逐步应用于低空智联网，实现了飞行数据、空域数据、用户数据的安全存储、传输与追溯；区块链技术的去中心化特性，保障了数据的不可篡改与可追溯，提升了数据安全水平；入侵检测与防御技术能够实时监测网络攻击行为，及时处置网络安全风险，保障低空智联网网络系统的正常运行。3.1.4行业发展痛点与安全管控关联尽管2025年我国低空智联网保持高速发展态势，但行业仍面临着诸多深层次痛点，这些痛点与安全管控密切相关，既是安全管控面临的挑战，也是推动安全管控技术创新与应用的核心动力，具体如下：1.飞行终端管控难度大，“黑飞”现象屡禁不止：低空飞行终端的智能化、小型化、低成本化发展，导致大量未经登记、未取得飞行资质的飞行装备（无人机、小型飞行器）违规飞行，“黑飞”现象频繁发生，干扰机场运行、侵犯公共隐私、威胁重点区域安全；同时，飞行终端的多样性与分散性，导致安全管控难以实现全面覆盖，传统管控方式效率低、响应慢，无法满足规模化发展的管控需求。2.网络安全风险突出，易遭受攻击与劫持：低空智联网的网络互联特性，使得飞行终端、通信链路、数据平台成为网络攻击的重点目标，黑客攻击、恶意入侵、飞行终端劫持等网络安全事件频发；部分飞行装备与网络系统的安全防护能力薄弱，缺乏完善的加密与防护机制，进一步加剧了网络安全风险，可能导致飞行数据泄露、飞行终端失控，引发安全事故。3.数据安全隐患凸显，数据治理能力不足：低空智联网运行过程中产生大量飞行数据、空域数据、用户数据，这些数据涉及公共安全与个人隐私，具有极高的价值；但当前行业存在数据分散、数据共享机制不完善、数据安全防护能力不足等问题，数据泄露、数据篡改、数据滥用等安全隐患凸显，同时数据治理能力不足，无法充分发挥数据在安全管控中的作用。4.空域管控效率低，飞行冲突风险较高：低空空域资源紧张，传统空域管控方式依赖人工操作，效率低、响应慢，无法实现低空空域的动态管控与高效调度；同时，低空飞行轨迹难以精准监控，不同场景、不同类型的飞行装备之间的飞行冲突风险较高，尤其是城市空中交通与低空物流、低空安防场景的交叉区域，飞行冲突隐患突出，亟需通过安全管控技术提升空域管控效率。5.安