环境工程环保公司环境监测实习生报告

环境工程环保公司环境监测实习生报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环境监测公司担任环境监测实习生。期间，参与完成30个水质监测点位的样品采集与分析工作，独立完成12份监测报告，其中8份报告数据准确率超过99%。熟练应用便携式水质分析仪测定pH、COD、氨氮等指标，累计处理数据样本超过2000组。通过项目实践，掌握标准化采样流程与实验室质量控制方法，总结出“三阶段校准双平行检测异常值复测”的数据验证流程，有效降低误差率23%。形成可复用的监测数据异常诊断框架，涉及5类常见干扰因素的识别与修正方案。

二、实习内容及过程

1.实习目的

希望通过实践了解环境监测的实际操作流程，将课堂上学到的水处理、大气污染控制等知识用到具体项目中，看看自己到底喜欢哪块，为以后找工作或者读研方向做点准备。

2.实习单位简介

我实习的单位是当地一家做环境监测的机构，主要业务是给一些工厂、河道、空气监测站点做数据采集和分析。他们用的是国标方法，设备也比较全，有现场快速检测的仪器，也有实验室的精密仪器。

3.实习内容与过程

刚去那会儿主要是跟着师傅跑监测点。7月5号开始，跟着团队去市中心一条河的10个采样点取水样。每天早上6点就得到河边，用六联瓶采样，每个点都要求是混合样，也就是说每个瓶子都要在水面下和河底搅动一下再取。取完水样送去实验室，我负责一部分样品的前处理，比如调节pH值、过滤等等。实验室用的是离子色谱、分光光度计这些设备，我学了国标HJ5052009测定氨氮的方法，每次做都要做空白和标样，确保数据准。

中间参与了两个项目。一个是7月20号开始的一个工业园区废水监测项目，需要连续三天每天去5家企业的排放口取水样，测pH、COD、氨氮这些指标。我负责的数据处理部分，要把现场测的和实验室测的合并到一起，发现有一家企业的COD数据总是超标，后来师傅教我用Excel的回归分析，发现是因为温度影响了测定结果，得把数据换算成标准温度下的值。另一个是8月初的空气质量监测，我们用了便携式监测仪在交通枢纽附近走动测PM2.5和臭氧，那段时间臭氧浓度特别高，我学了怎么根据太阳辐射强度估算臭氧生成潜力，对这东西的理解深了点。

4.实习成果与收获

8周里，我独立完成了15份水质报告和3份空气报告，数据准确率都挺高的，师傅说我的报告出错率比新来的低不少。具体来说，我负责的氨氮检测，有200多个样品，合格率达到98%，这个数据是实验室复核后给的。最大的收获是学会了怎么处理异常数据，之前在学校做实验，数据不好就重做，但企业里不行，得分析原因，是样品污染了还是操作有问题，我总结了4种常见情况，比如试剂过期、样品被污染、仪器漂移等等，每次遇到问题先看这个清单排除。

这段经历让我明白环境监测不是简单地按按钮，得懂原理，比如我知道了为什么COD测定要加热回流，因为化学反应速率得温度支持，也知道了为什么氨氮要加碱蒸馏，因为氨气是气态，得挥发出来才测得到。

5.问题与建议

实习中也发现一些问题。比如单位内部的管理有点乱，有时候任务分配不明确，得自己问师傅要活儿干。还有培训机制不太好，没系统教过怎么用某些软件，比如他们用的一种数据统计软件，我用了两周才勉强会点基本操作。我建议他们可以搞个新人培训手册，把常用方法和仪器操作录个视频，这样新来的能更快上手。另外，我觉得监测方案的设计可以更优化，比如有一次测空气质量，选的点太集中了，导致数据代表性不足，后来和同事讨论才调整了点位。我建议可以多参考一些行业标准，比如HJ6552013里关于监测点位的布设要求，这样数据才更有说服力。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周，从7月1号到8月31号，我从一个只会背理论的学生，变成了能独立处理监测数据的准职场人。实习的价值在于把书上的水力学、化学平衡这些知识，真真切切用到了实际样品分析中。记得刚开始做氨氮实验，光标定标样就花了两天，生怕浓度不准影响后续结果，这种对数据的敬畏心是学校里学不到的。通过处理30个监测点的数据，我算出了那条河的平均COD浓度是32mg/L，这个数字背后是每天凌晨6点的采样和实验室里反复的比色测定，它让我明白环境监测工作不是摆设，每一步都有意义。

最让我有成就感的是解决那个COD异常的问题，数据偏差达到15%，我通过查文献、调参数，最后发现是回流温度没达到要求，把这个坎过了，后续的报告数据就稳定多了。这种动手解决问题的能力，我觉得比单纯记住公式更重要。师傅常说“监测数据要能说话”，这8周我算是初步体会到了，怎么让数据说话，怎么让数据站得住脚，这背后是标准、是规范、也是责任。

2.职业规划联结

这次实习让我更清楚自己想做什么。之前对水处理和大气监测都挺感兴趣，但去了之后发现监测岗位更需要细心和耐心，而且数据敏感性很强，一点小错误就可能前功尽弃。我认识到自己性格里有点急躁，可能不太适合纯技术研发，但做监测报告分析，把杂乱的数据整理成有条理的结论，这事儿我挺乐在其中的。所以接下来打算补一补环境统计学和数据分析方面的知识，看看能不能考个注册环评师的基础班，至少先对行业要求有个数。实习期间接触到的物联网监测设备，比如那个能远程传数据的空气质量微站，也让我对智慧环保这块挺好奇，以后有机会想深入了解下传感器技术和数据平台搭建。

3.行业趋势展望

在单位看到的各种案例，让我觉得环境监测这行正在变天。以前可能更多是人工采样实验室分析，现在像我们测的那个工业园区，很多企业已经在用在线监测系统，数据实时传到平台，我们这边的活儿更多是核查和校准。8月初测空气质量那会儿，师傅给我看一个平台，说现在很多城市都在搞网格化监测，一个平方公里放一个微型站，数据精度要求更高，传统方法根本忙不过来。这让我意识到，以后做监测不能光会摆试管，还得懂点计算机、懂点自动化，甚至懂点人工智能，才能跟得上趟。比如那次臭氧浓度爆表，单纯靠经验判断原因不行，得结合气象数据、污染物排放清单这些做综合分析，这已经是大数据在环保的应用了。

4.心态转变与未来行动

最深的体会是责任感。以前做实验失败，顶多扣分，现在数据出了问题，可能就是企业的排污数据不准确，甚至影响监管决策，这压力完全不一样。7月15号那天凌晨取水样，突然下大雨，河水浑得很，师傅让我多取几瓶做质控，他说“别觉得麻烦，数据准比什么都重要”，这话我一直记着。现在写报告会特别注意方法学的适用条件，比如测COD时pH值控制，以前觉得调对就行，现在知道pH波动1个单位，结果可能差5%以上，这种对细节的执着，是成长的表现。

接下来打算把实习中用到的那些标准，比如HJ4942020水质样品的保存和管理，HJ5362020水质化学需氧量的测定快速消解分光光度法，都系统地过一遍，争取都弄个证书。还有那个数据处理的Excel技巧，比如用VLOOKUP合并不同表格数据，打算周末去报个线上课。这次实习就像给我打开了新世界的大门，虽然只是8周，但感觉学到了比两年书还多的东西，以后真想干这行，得把短板补齐，不能光靠热情，得有真本事才行。

四、致谢

感谢在实习期间给予我指导和帮助的各位。感谢公司为我提供了这次宝贵的实践机会，让我能