2025年MySQL测试卷及答案

2025年MySQL测试卷及答案一、单项选择题（每题2分，共30分）1.关于MySQL存储引擎，以下描述错误的是：A.InnoDB支持事务和行级锁B.MyISAM不支持外键但查询速度快C.Memory引擎数据存储在内存中，重启后数据丢失D.InnoDB默认事务隔离级别是读未提交（READUNCOMMITTED）答案：D（InnoDB默认隔离级别是可重复读（REPEATABLEREAD））2.以下哪项不是事务ACID特性的组成部分？A.原子性（Atomicity）B.一致性（Consistency）C.并发性（Concurrency）D.持久性（Durability）答案：C3.执行`EXPLAINSELECTFROMuserWHEREage>25`后，type字段显示为`ALL`，说明：A.使用了全表扫描B.使用了索引范围扫描C.使用了覆盖索引D.使用了唯一索引查找答案：A4.若要限制用户表中username字段值唯一且非空，应使用的约束是：A.PRIMARYKEYB.UNIQUENOTNULLC.FOREIGNKEYD.CHECK答案：B（UNIQUE约束自动隐含NOTNULL）5.关于redolog和binlog的区别，错误的是：A.redolog是InnoDB特有的，binlog是MySQLServer层的B.redolog记录物理修改，binlog记录逻辑操作C.redolog循环写入，binlog追加写入D.redolog用于主从复制，binlog用于崩溃恢复答案：D（binlog用于主从复制，redolog用于崩溃恢复）6.以下哪种索引类型在InnoDB中不存在？A.B+树索引B.哈希索引C.全文索引D.空间索引答案：B（InnoDB在MySQL8.0+支持显式哈希索引，但默认使用B+树）7.执行`DELETEFROMordersWHEREcreate_time<'2023-01-01'`时，若create_time字段无索引，最可能导致：A.行级锁升级为表锁B.事务自动回滚C.触发慢查询日志D.索引失效答案：C（全表扫描可能导致执行时间过长，触发慢查询）8.主从复制中，从库的SQL线程负责：A.从主库接收binlog并写入中继日志B.解析中继日志并执行SQL语句C.监控主库状态D.提供binlog事件答案：B9.若要将表的存储引擎从MyISAM修改为InnoDB，正确的SQL语句是：A.ALTERTABLEtable_nameENGINE=InnoDB;B.MODIFYTABLEtable_nameENGINE=InnoDB;C.CHANGETABLEtable_nameENGINE=InnoDB;D.UPDATETABLEtable_nameSETENGINE=InnoDB;答案：A10.关于临时表（TEMPORARYTABLE），错误的是：A.临时表仅对当前会话可见B.临时表可以与普通表同名C.临时表数据在会话结束后自动删除D.临时表支持所有存储引擎答案：D（部分存储引擎不支持临时表，如CSV）11.执行`SELECTCOUNT()`和`SELECTCOUNT(1)`的主要区别是：A.COUNT()统计所有行，COUNT(1)统计非NULL行B.COUNT()忽略NULL值，COUNT(1)不忽略C.无区别，优化器会视为相同操作D.COUNT()性能更优答案：C（MySQL优化器对两者处理一致）12.以下哪项会导致索引失效？A.对索引列使用函数（如WHEREYEAR(create_time)=2024）B.索引列参与范围查询（如WHEREprice>100）C.使用复合索引的左前缀（如索引(a,b,c)，查询WHEREa=1）D.使用索引列进行等值匹配（如WHEREid=100）答案：A13.事务中执行`INSERTINTOtVALUES(1);`后未提交，此时另一个事务查询t表，默认隔离级别下会：A.看到插入的行（读未提交）B.看不到插入的行（可重复读）C.看到插入的行（读已提交）D.报错（串行化）答案：B（InnoDB默认隔离级别是可重复读，未提交事务不可见）14.关于慢查询日志，错误的是：A.可通过`slow_query_log`变量开启B.记录执行时间超过`long_query_time`的SQLC.包含未使用索引的查询（`log_queries_not_using_indexes`）D.仅记录SELECT语句答案：D（慢查询日志记录所有执行慢的DML语句）15.若要查询当前数据库中所有表的行数，最有效的方法是：A.对每张表执行`SELECTCOUNT()`B.查询`information_schema.TABLES`表的`TABLE_ROWS`字段C.使用`SHOWTABLESTATUS`命令D.使用存储过程遍历所有表答案：B（`TABLE_ROWS`是近似值，适合快速统计）二、填空题（每题2分，共20分）1.MySQL中用于临时存储用户变量的符号是______。（@变量名）2.InnoDB缓冲池（BufferPool）的默认大小由______参数控制。（innodb_buffer_pool_size）3.主从复制中，主库需要开启______日志。（binlog）4.若要限制事务的最大执行时间，可设置______参数。（innodb_lock_wait_timeout）5.执行`UPDATE`语句时，InnoDB会自动为被修改的行加______锁。（排他（X））6.复合索引的最左匹配原则指查询条件需从索引的______开始连续使用。（第一列）7.用于恢复误删除数据的MySQL工具是______（需结合binlog）。（mysqlbinlog）8.存储过程中使用______语句返回结果集。（SELECT）9.分区表中，若未指定分区键，需使用______分区类型。（HASH或KEY）10.查看当前连接数的命令是______。（SHOWSTATUSLIKE'Threads_connected'）三、简答题（每题5分，共30分）1.简述InnoDB的行锁机制及常见死锁场景。答：InnoDB行锁基于索引实现，分为共享锁（S锁）和排他锁（X锁）。常见死锁场景：①两个事务交叉更新两行（如事务1更新A行后更新B行，事务2更新B行后更新A行）；②索引失效导致锁升级为表锁，引发多事务等待；③批量更新时，事务持有大量行锁，其他事务请求冲突锁。2.慢查询优化的主要步骤有哪些？答：①开启慢查询日志，定位慢SQL；②使用EXPLAIN分析执行计划，检查type（是否全表扫描）、key（是否使用索引）、rows（扫描行数）；③优化索引（添加复合索引、修复索引失效）；④重写SQL（避免SELECT、减少子查询、使用JOIN代替子查询）；⑤分表/分区（按时间或范围拆分大表）；⑥调整数据库参数（如缓冲池大小、连接数）。3.主从复制的原理及主要步骤。答：原理：主库记录binlog（二进制日志），从库通过I/O线程接收binlog并写入中继日志（relaylog），SQL线程解析中继日志并在从库执行，实现数据同步。步骤：①主库开启binlog，创建复制用户；②从库配置master_host、master_user、master_log_file等参数；③从库执行STARTSLAVE启动复制；④检查Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running状态是否为Yes。4.事务的四种隔离级别及各自特点。答：①读未提交（READUNCOMMITTED）：允许读取未提交数据，存在脏读；②读已提交（READCOMMITTED）：只读取已提交数据，避免脏读但可能不可重复读；③可重复读（REPEATABLEREAD）：InnoDB默认级别，保证同一事务内多次读取结果一致，避免不可重复读但可能出现幻读；④串行化（SERIALIZABLE）：最高隔离级别，事务串行执行，避免所有并发问题但性能最差。5.索引的优缺点及适用场景。答：优点：加速查询、减少CPU和I/O消耗；缺点：增加写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）开销、占用额外存储、可能影响统计信息准确性。适用场景：①列被频繁查询（WHERE/JOIN条件）；②列值范围大（如VARCHAR(255)）；③多表连接的关联列；④排序或分组的列（ORDERBY/GROUPBY）。6.binlog的作用及三种格式区别。答：作用：主从复制、数据恢复（基于时间点恢复）、审计。格式：①STATEMENT（语句级）：记录SQL语句，节省空间但可能因函数（如NOW()）导致主从不一致；②ROW（行级）：记录行修改细节，更安全但空间占用大；③MIXED（混合级）：自动选择STATEMENT或ROW，平衡空间和一致性。四、操作题（每题6分，共30分）1.创建员工表（employee），要求包含以下字段及约束：id：主键，自增整数name：姓名，VARCHAR(50)，非空dept_id：部门ID，INT，外键关联部门表（department）的id字段salary：薪资，DECIMAL(10,2)，默认值5000entry_date：入职时间，DATETIME，非空答：```sqlCREATETABLEemployee(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,nameVARCHAR(50)NOTNULL,dept_idINT,salaryDECIMAL(10,2)DEFAULT5000,entry_dateDATETIMENOTNULL,FOREIGNKEY(dept_id)REFERENCESdepartment(id));```2.查询2024年入职、薪资高于10000元的员工，按薪资降序排列，显示姓名、薪资和入职时间。答：```sqlSELECTname,salary,entry_dateFROMemployeeWHEREYEAR(entry_date)=2024ANDsalary>10000ORDERBYsalaryDESC;```3.为employee表的name字段添加普通索引，为（dept_id,salary）添加复合索引。答：```sqlCREATEINDEXidx_nameONemployee(name);CREATEINDEXidx_dept_salaryONemployee(dept_id,salary);```4.开启一个事务，将id为1001的员工薪资增加2000元，若操作后薪资超过20000元则回滚，否则提交。答：```sqlSTARTTRANSACTION;UPDATEemployeeSETsalary=salary+2000WHEREid=1001;SELECTsalaryINTO@new_salaryFROMemployeeWHEREid=1001;IF@new_salary>20000THENROLLBACK;ELSECOMMIT;ENDIF;```5.备份当前数据库（db1）中所有表结构和数据，同时备份binlog位置，输出到/backup/db1_20250101.sql文件。答：```sqlmysqldump-uroot-p--single-transaction--master-data=2db1>/backup/db1_20250101.sql```五、综合题（每题10分，共20分）1.某社交平台用户表（user）数据量达5000万条，主要查询场景为：根据手机号（mobile）查询用户信息（90%查询）查询近30天注册的用户（register_time）并按注册时间排序（5%查询）统计各地区（region）的用户数量（5%查询）请设计表结构优化方案（包括存储引擎、字段类型、索引）及数据归档策略。答：优化方案：、（1）存储引擎：使用InnoDB（支持事务和行锁，适合高并发）。（2）字段类型：mobile建议使用VARCHAR(11)（固定长度11位手机号），register_time使用DATETIME（精确到秒），region使用TINYINT（预定义地区编码，节省空间）。（3）索引设计：①为mobile添加唯一索引（UNIQUEINDEXidx_mobile），加速90%的查询；②为（register_time,region）添加复合索引，覆盖近30天查询（WHEREregister_time>NOW()-INTERVAL30DAY）和统计需求（GROUPBYregion）；③主键使用自增INT（若id