化学工程与工艺化工企业质量工程师实习报告

化学工程与工艺化工企业质量工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX化工企业质量工程师岗位完成8周实习。核心工作成果包括主导完成3批次产品的质量检验，合格率提升至98.5%（此前为95.2%），并建立了一套基于SPC的异常波动预警模型，使产品返工率降低12%。通过应用HPLC和GCMS分析技术，对原料纯度进行精准控制，确保关键指标偏差≤0.5%。提炼出可复用的PDCA循环质量管理方法，结合现场数据验证了标准化操作流程对提升检测效率的显著作用（日均检测量从45份提升至52份）。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家化工厂的质量部当实习生，跟着老师学质量检验。公司主要做精细化学品，产品线挺多，对纯度要求很高，通常纯度得大于99.5%才合格。

实习初期，主要帮忙做日常检测，比如用气相色谱（GC）测原料里的小分子杂质，用高效液相色谱（HPLC）看产品主峰面积占比。记得7月10号开始独立负责一小组原料的检验，当时用的是批号为B234的乙二醇，标准里要求水含量低于200ppm，我每天早晚各跑一次气相，8天内共检测了36个样品，数据都记在Excel里，最后统计合格率是97.8%，比上个月同批次的标准还高一点点。老师还教我用统计过程控制（SPC）看趋势，发现某台设备的数据波动有点大，提前预警了两次潜在的纯度下降问题。

遇到最大的困难是7月底有一次紧急订单，客户要一批定制化产品，但其中一个关键溶剂的库存数据对不上。那会儿正好有新人手不足，我就自己加班核对仓库和系统记录，翻出了半年前的纸质台账，最后找到问题出在系统导入时小数点弄错了。为了这事，我跑去学了用VBA自动核对库存差异的脚本，虽然简单但挺实用。结果那天加班到晚上10点，把20多批物料都重新扫码登记了，第二天生产部才能正常下单，客户那边也挺满意的。

这段时间让我明白质量工作不光是检测，还得懂点工艺，比如8月15号我参与分析一个反应釜残液时，发现某催化剂消耗异常快，后来工艺老师解释说是因为降温速率太快导致副反应增多，这让我意识到质量数据和工艺参数是相互影响的。

公司的培训机制其实一般，很多操作手册都是老版本的，系统软件也卡顿，有时候得手动导数据。我觉得如果公司能定期组织小型的工艺和质量联合培训，比如每两周讲一次典型异常案例，效果可能会更好。另外，岗位匹配上我感觉自己理论够用，但实际操作经验还是差了点，比如第一次接触离子色谱时连淋洗液流速都要自己调，有点手忙脚乱。

这段经历让我更清楚自己想干嘛了，以后想往质量体系或者工艺优化方向发展，毕竟光会检测太被动了。

三、总结与体会

这8周，从7月1日到8月31日，感觉就像从纸上走到车间，以前学的那些化工原理、分离塔、反应动力学，现在能跟实际产品纯度、设备效率挂钩了。最直接的变化是看问题的角度，比如8月中旬分析那批溶剂数据时，发现异常波动跟温度曲线有关，用Excel画控制图就看到了，这比单纯看报告直观多了。

实习最大的收获是体会到质量工作不只是挑刺，更是预防。7月15号那天，我发现某批次原料的铁含量指标在临界点，赶紧让同事复测，最后确认是运输中袋子破损了。这件事让我觉得肩上有点责任了，毕竟直接关系到下游产品会不会有催化副产。这种责任感以前在实验里感受不到，现在可真真切切了。

对我职业规划的影响挺大的。以前想进研发，但这次看到质量工程师能介入工艺改进，比如8月20号我提的那个关于降温速率的建议，后来工艺科真的去优化了参数，产品收率确实稳了点。这让我觉得，懂质量也能创造价值，以后想考个质量工程师的资格证书，把这边学的SPC、MSA这些方法学扎实。

现在看行业趋势，觉得智能化检测挺关键。公司那种老式手动取样分析，数据记录还靠Excel，偶尔还出错，要是能推广在线监测就好了。我回去打算学学Python，看看能不能写个脚本自动抓系统数据，至少能省点查台账的时间。另外，绿色化学这块也是重点，8月底参观环保处理站时，看到废水处理能回用98%，才明白原料纯度控制不光是客户要求，也是降成本的关键。

从学生到职场人的心态转变也挺明显。以前实验失败就心态爆炸，现在碰到数据不对，会先想是不是环境干扰，再查查设备状态，抗压能力确实强了。这种沉稳感是学校里学不到的，感觉对以后进任何企业都有帮助。接下来打算把实习里用的那套异常处理流程再梳理一遍，作为案例研究，等秋招简历上能具体写点东西了。

四、致谢

感谢XX化工企业给我这次实习机会，让我接触到了真实的化工质量管理工作。特别感谢我的实习导师，在8月之前每周的指导，从GC检测手法到SPC数据分析，很多细节都耐心讲解。还有实验室的同事