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文档简介

高中信息技术(必选1)X1-04-02数组——顺序存储知识点整理一、课程主要内容总结本课程聚焦数组的顺序存储结构,核心围绕“什么是数组顺序存储”“顺序存储的原理与特性”“顺序存储数组的基本操作”“实际应用场景与注意事项”四大模块展开。首先明确数组顺序存储的定义,即把数组的元素按照逻辑顺序,依次存储在计算机内存中一片连续的存储空间里;接着讲解其存储原理——通过元素的下标计算该元素在内存中的存储地址,实现快速访问;随后重点阐述顺序存储数组的增、删、改、查四种基本操作,分析每种操作的实现逻辑、步骤及时间复杂度;最后结合实际案例,说明顺序存储数组在数据处理、算法实现中的应用,同时指出其在插入、删除元素时效率较低的局限性及优化思路。二、必掌握知识点梳理知识点1:数组顺序存储的定义与存储原理核心内容:1.定义:数组的顺序存储是将数组元素从第一个元素开始,依次存放在连续的内存单元中,元素的逻辑顺序与物理存储顺序完全一致。2.存储原理:假设数组的每个元素占用k个内存单元,第一个元素(下标为0或1,需明确语言约定,高中阶段多以0开始)的存储地址为基地址(LOC),则下标为i的元素存储地址计算公式为:LOC(i)=LOC(0)+i×k(下标从0开始);若下标从1开始,则公式为LOC(i)=LOC(1)+(i-1)×k。3.核心特性:元素存储连续、可通过下标直接计算地址、随机访问效率高。练习题:1.单选题:若一个整型数组(每个元素占用4个内存单元)的基地址为1000,下标从0开始,则下标为5的元素存储地址是()A.1005B.1020C.1024D.10042.填空题:数组顺序存储中,元素的______顺序与______顺序完全一致,这是其能够实现随机访问的关键。3.简答题:若有一个字符串数组(每个字符占用1个内存单元),下标从1开始,基地址为2000,求下标为8的元素存储地址,并写出计算过程。答案及解析:1.答案:B。解析:根据下标从0开始的地址计算公式LOC(i)=LOC(0)+i×k,其中LOC(0)=1000,i=5,k=4,代入得1000+5×4=1020,故选B。2.答案:逻辑;物理。解析:数组顺序存储的核心特征是元素的逻辑排列顺序(即下标顺序)与内存中的物理存储顺序完全匹配,通过下标可直接定位物理地址,实现随机访问。3.答案:2007。计算过程:已知下标从1开始,地址公式为LOC(i)=LOC(1)+(i-1)×k,其中LOC(1)=2000,i=8,k=1,代入得2000+(8-1)×1=2007。知识点2:顺序存储数组的“查”与“改”操作核心内容:1.查找操作:分为按下标查找和按值查找。①按下标查找:直接通过地址计算公式定位元素位置,时间复杂度为O(1),效率极高;②按值查找:需从数组第一个元素开始依次遍历,对比每个元素的值与目标值,直到找到或遍历结束,时间复杂度为O(n)(n为数组长度),效率受数组长度影响。2.修改操作:先通过下标查找找到目标元素的存储地址,再直接修改该地址对应的内存单元中的值,本质是“查找+赋值”,时间复杂度为O(1)。3.注意事项:按值查找时需考虑数组中存在多个目标值、不存在目标值的情况;修改操作需确保下标合法(不超出数组下标范围)。练习题:1.单选题:对长度为10的顺序存储数组进行操作,下列操作中时间复杂度为O(1)的是()A.按值查找目标元素B.遍历数组所有元素C.按下标修改元素值D.统计数组中偶数的个数2.填空题:顺序存储数组按值查找时,若数组中存在多个与目标值一致的元素,通常找到的是______出现的那个元素;若不存在目标值,则查找结果为______。3.实操题:现有顺序存储数组arr=[3,7,2,9,5](下标从0开始),请完成以下操作:①按下标3查找元素值;②将下标2的元素值修改为8;③按值查找元素9,写出查找过程及结果。4.简答题:为什么顺序存储数组按下标查找效率远高于按值查找?答案及解析:1.答案:C。解析:A、B、D均需遍历数组,时间复杂度为O(n);C按下标修改,直接通过地址公式定位,时间复杂度为O(1),故选C。2.答案:第一个;查找失败(或无匹配元素)。解析:按值查找采用顺序遍历方式,从第一个元素开始对比,找到第一个匹配值即停止;若遍历完所有元素均无匹配,则查找失败。3.答案:①按下标3查找:元素值为9。②修改后数组为[3,7,8,9,5]。③按值查找9的过程:从下标0开始,依次对比arr[0]=3(不匹配)、arr[1]=7(不匹配)、arr[2]=8(不匹配)、arr[3]=9(匹配),查找结果为下标3。4.答案:按下标查找时,利用顺序存储的地址计算公式,可直接通过下标计算出元素的内存地址,无需遍历,一步定位,时间复杂度为O(1);按值查找需从第一个元素开始依次遍历对比,最坏情况下需遍历整个数组(目标值在最后一位或不存在),时间复杂度为O(n),因此按下标查找效率远高于按值查找。知识点3:顺序存储数组的“增”与“删”操作核心内容:1.插入操作:①步骤:先判断数组是否已满(若满则无法插入);若未满,确定插入位置下标i,将下标从n-1(n为当前数组长度)到i的所有元素依次向后移动1位,腾出i位置;最后将新元素存入下标i处。②时间复杂度:最坏情况(插入到数组开头)需移动n个元素,时间复杂度为O(n)。2.删除操作:①步骤:先判断插入位置下标i是否合法(0≤i<n);若合法,将下标从i+1到n-1的所有元素依次向前移动1位,覆盖待删除元素;数组长度减1。②时间复杂度:最坏情况(删除数组开头元素)需移动n-1个元素,时间复杂度为O(n)。3.核心问题:插入和删除操作需移动大量元素,效率较低,这是顺序存储数组的主要局限性。练习题:1.单选题:向长度为5的顺序存储数组(元素为[1,2,3,4,5],下标从0开始)的下标2位置插入元素6,插入后数组的元素序列为()A.[1,2,6,3,4]B.[1,2,6,4,5]C.[1,2,3,6,4]D.[1,6,2,3,4]2.填空题:删除顺序存储数组下标为i的元素时,需将下标从______到______的元素依次向前移动1位;若数组已满,进行插入操作会出现______问题。3.实操题:现有顺序存储数组arr=[10,20,30,40](下标从0开始,数组最大容量为5),请完成以下操作:①在下标1位置插入元素15,写出插入步骤及插入后数组;②删除下标3位置的元素,写出删除步骤及删除后数组。4.简答题:分析顺序存储数组插入、删除操作效率较低的原因,并说明在什么场景下不适合使用顺序存储数组进行频繁的插入、删除操作。答案及解析:1.答案:A。解析:插入位置为下标2,需将下标4、3、2的元素依次后移1位,原元素3移到下标3,4移到下标4,然后将6存入下标2,插入后数组为[1,2,6,3,4],故选A。2.答案:i+1;n-1(n为当前数组长度);溢出(或无法插入)。解析:删除下标i的元素后,i位置后的元素需向前移动覆盖空位;数组最大容量固定,已满时无多余存储空间,插入会出现溢出。3.答案:①插入步骤:第一步,判断数组是否已满(当前长度4,容量5,未满);第二步,确定插入位置下标1,将下标3、2、1的元素依次向后移动1位(40移到下标4,30移到下标3,20移到下标2);第三步,将15存入下标1。插入后数组为[10,15,20,30,40]。②删除步骤:第一步,判断下标3是否合法(当前长度4,0≤3<4,合法);第二步,将下标4的元素(40)向前移动1位,覆盖下标3的元素(30);第三步,数组长度变为3。删除后数组为[10,15,20,40]。4.答案:效率低的原因:插入和删除操作需移动大量元素来维持数组元素的连续存储,元素移动次数越多,操作时间越长,最坏情况下需移动整个数组的元素,时间复杂度为O(n)。不适合的场景:需要频繁进行插入、删除操作的场景,如实时更新的任务列表、频繁增减数据的用户管理系统等,这类场景更适合使用链表等存储结构。知识点4:顺序存储数组的应用与局限性核心内容:1.典型应用:①数据批量存储与快速访问,如学生成绩表、商品价格列表;②算法实现的基础数据结构,如冒泡排序、二分查找等算法均基于顺序存储数组;③矩阵的存储(二维数组的顺序存储,分为行优先和列优先,高中阶段重点掌握行优先)。2.局限性:①插入、删除操作效率低,需移动大量元素;②数组容量固定,初始化后无法动态扩展,易出现溢出或内存浪费;③只能存储相同数据类型的元素,灵活性较差。3.适用场景:数据量固定、访问频率高、插入删除频率低的场景。练习题:1.单选题:下列场景中,最适合使用顺序存储数组的是()A.实时添加和删除用户的聊天群成员列表B.存储固定数量的班级学生学号及成绩C.动态更新的新闻资讯列表D.频繁增减商品的购物车2.填空题:二维数组的顺序存储有______和______两种方式,高中阶段常用的是______,即先存储第一行元素,再存储第二行元素。3.简答题:举例说明顺序存储数组在算法实现中的应用,并分析其在该算法中的作用。4.分析题:某超市需要存储每日商品销量数据,数据量固定(每日50种商品),需频繁查询每种商品的销量,偶尔修改销量,极少添加或删除商品。请分析该场景是否适合使用顺序存储数组,并说明理由。答案及解析:1.答案:B。解析:A、C、D均需频繁插入、删除元素,不适合顺序存储数组;B中班级学生数量固定,需频繁访问(查询学号、成绩),极少增减,符合顺序存储数组的适用场景,故选B。2.答案:行优先;列优先;行优先。解析:二维数组顺序存储的两种方式:行优先(按行依次存储,如arr[0][0]、arr[0][1]、arr[1][0]、arr[1][1])和列优先(按列依次存储,如arr[0][0]、arr[1][0]、arr[0][1]、arr[1][1]),高中阶段重点掌握行优先。3.答案:示例:冒泡排序算法。作用:冒泡排序通过相邻元素的两两对比与交换实现排序,需频繁访问数组元素的下标并修改元素位置,顺序存储数组支持按下标快速访问和修改,且元素存储连续,能够高效完成相邻元素的交换操作

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