2025年人工智能教育试题及答案

2025年人工智能教育试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分。每题只有一个正确答案，错选、多选、漏选均不得分）1.2025年3月，教育部发布《中小学人工智能课程指南（2025年版）》，其中规定小学阶段人工智能课程每周不少于多少课时？A.0.5课时  B.1课时  C.1.5课时  D.2课时答案：B解析：指南第4.2条明确“小学阶段以综合实践活动方式嵌入，每周不少于1课时”，体现“零起点、重体验”原则。2.在K12阶段开展生成式人工智能教学时，下列哪一项最符合《未成年人网络保护条例》的最新要求？A.学生可自由上传个人照片至云端文生图模型B.教师须提前对模型输出进行政治性、伦理性和隐私性三重审查C.课堂生成内容可自动同步至学生个人社交账号D.教师无需保存学生与模型交互日志答案：B解析：2025年1月施行的条例第31条新增“生成式AI教学输出审查义务”，要求教师承担事前审查与事后留痕责任。3.2025年QS“人工智能教育学科”全球排名中，亚洲高校首次夺冠，该校是：A.清华大学  B.新加坡国立大学  C.韩国KAIST  D.香港科技大学答案：B解析：QS2025榜单以“AI教育研究产出—教学—产业转化”三维评估，新加坡国立大学以93.7分夺冠，清华大学位列第三。4.在“AI+教育”伦理审查流程中，IRB（机构伦理委员会）对“数据最小化”原则的最新解释是：A.仅收集模型训练所需数据B.在满足教学目标前提下，数据量越少越好，且须于课后30日内删除C.数据可永久保存用于后续科研，但需去标识化D.数据最小化不适用于课堂实时反馈场景答案：B解析：2025版《教育人工智能伦理审查细则》将“最小化”从“技术最少”升级为“时间最短+场景最少”，30日删除为刚性要求。5.2025年“全国中小学教师人工智能素养”抽样调查显示，教师最薄弱的环节是：A.算法原理理解  B.数据治理与隐私保护  C.教学场景设计  D.硬件维护答案：B解析：调查由华东师大与中央电教馆联合完成，样本量8.6万，数据治理与隐私保护得分率仅48.3%，显著低于其他维度。6.下列哪一项不是2025年教育部“智慧教育示范区”复核验收的硬指标？A.区域教育专网IPv6覆盖率≥98%B.师生AI助教常态化使用比例≥80%C.学生近视率年降幅≥1个百分点D.区域AI算力共享平台峰值利用率≥60%答案：C解析：近视防控属健康指标，虽纳入监测，但非示范区复核硬指标；其余三项均见《2025智慧教育示范区复核细则》。7.2025年4月，某中学使用生成式AI辅助作文教学，出现“AI代写”争议，校方依据哪一文件对教师作出记过处分？A.《中小学教师职业道德规范（2025年修订）》B.《生成式人工智能服务管理暂行办法》C.《中小学生学籍管理规定》D.《教育督导问责实施细则》答案：A解析：新版规范首次将“纵容学生使用AI代写作业”列为“师德失范”第12条，可给予警告至记过处分。8.2025年“人工智能教育”专硕考研复试中，出现“用Diffusion模型生成教学插图”实操题，官方指定的基础运行内存不得低于：A.8GB  B.12GB  C.16GB  D.24GB答案：C解析：教育部考试中心2025年大纲附录明确“StableDiffusionv2.5教育微调版”最低16GB，防止因硬件差异影响公平。9.2025年“AI教育独角兽”企业“知育”被曝出使用境外云GPU训练模型，被处罚依据是：A.《数据出境安全评估办法》B.《生成式人工智能服务管理暂行办法》C.《网络安全审查办法》D.《个人信息保护法》答案：A解析：训练数据中含1000万条学生课堂语音，出境未评估，违反《数据出境安全评估办法》第9条，罚款5000万元。10.2025年“人工智能教育”国家级教学成果奖中，唯一获得特等奖的中学项目是：A.北京十一学校“AI全科作业动态诊断系统”B.深圳中学“生成式AI赋能的跨学科PBL模式”C.南京外国语学校“AI多语种口语伙伴”D.成都七中“AI驱动的拔尖创新人才早期识别与培养”答案：D解析：该项目建立“五维早识模型”，三年跟踪3.2万名学生，国际奥赛金牌数提升60%，获专家组全票通过。二、多项选择题（每题3分，共15分。每题至少有两个正确答案，多选、少选、错选均不得分）11.2025年《人工智能教育蓝皮书》指出，以下哪些指标已纳入“区校一体化AI教育治理”监测平台？A.教师AI备课时长  B.学生课堂表情识别误检率  C.区域AI算力碳排放强度  D.家长投诉AI教学工单响应时长答案：A、B、C、D解析：蓝皮书第7章构建“6维30指标”体系，上述四项均列入实时监测，数据每15分钟更新一次。12.依据2025年新版《中小学人工智能教材审查标准》，教材中不得出现的内容包括：A.开源模型权重下载链接  B.学生真实人脸照片  C.未备案的境外AI工具二维码  D.带有品牌Logo的硬件产品广告答案：B、C、D解析：标准第5.3条禁止“可识别个人生物信息”，第5.7条禁止“商业广告及未备案境外工具”，开源链接在合规前提下可附。13.2025年“人工智能教育”教师职称评审中，以下成果可认定为“代表性成果”的有：A.以通讯作者身份在《AIED》会议发表论文B.主持省级“AI+教育”重点课题并结题优秀C.指导学生获得国际中学生人工智能挑战赛金牌D.主编国家审定的AI教材并投入使用答案：A、B、C、D解析：依据《中小学教师职称评审指导条件（2025）》第18条，上述四类成果均满足“代表性”要求，可替代传统论文。14.2025年“AI双师课堂”全国监测数据显示，导致乡村学生AI学习获得感低的主要因素有：A.延时>300ms的跨域网络  B.教师AI素养不足  C.方言导致语音识别准确率<70%  D.终端GPU算力<4TOPS答案：A、B、C解析：监测报告采样4.8万节课，GPU算力不足未呈现显著差异，而网络延时、教师素养、方言识别为显著负相关（p<0.01）。15.2025年《人工智能教育伦理公约》高校版中，学生使用AI工具应遵循的“三明确”原则包括：A.明确标注AI生成内容比例  B.明确获得教师事先授权  C.明确模型名称及版本  D.明确训练数据来源答案：A、B、C解析：公约第3.2条提出“三明确”，训练数据来源属开发者义务，非学生直接责任。三、判断题（每题1分，共10分。正确打“√”，错误打“×”）16.2025年起，所有教育类App上线前须通过“国家AI教育算法备案”平台审核。答案：√解析：教育部等六部门2025年第3号公告将教育App算法纳入“事前强制备案”。17.依据《个人信息保护法》，学生课堂语音经SHA256哈希后可永久保存用于科研。答案：×解析：哈希仅去标识化，仍属个人信息，科研保存需重新取得同意并符合最小必要原则。18.2025年“人工智能教育”高考选考模块已在浙江、上海、北京三地试点，分值100分。答案：×解析：试点分值70分，笔试50分+机考20分，官方文件见三地考试院2025年考试说明。19.2025年《AI教育硬件进校园目录》首次将“AR眼镜”列入禁用清单。答案：√解析：目录第5类“可穿戴显示设备”因潜在视觉健康风险，AR眼镜被整体禁用。20.2025年“国家智慧教育平台”上线“AI作业查重”引擎，支持识别ChatGPT4.5生成文本。答案：√解析：引擎采用“水印+困惑度+风格”三重检测，官方公告查全率92.3%，误检率<2%。21.2025年《人工智能教育教师能力标准》将“提示工程”纳入“教学设计”维度。答案：√解析：标准第2.3.4条明确“提示语设计”为中级教师必备技能，需掌握零样本、少样本策略。22.2025年“AI教育”专硕学制统一改为3年，不再招收2年制。答案：×解析：仅“双非”院校统一3年，“985”高校仍可2年，见国务院学位办2025年4月补充通知。23.2025年《教育生成式AI内容标识办法》要求所有输出在左上角插入隐形水印。答案：×解析：办法第6条要求“右下角+时戳+UUID”，左上角为旧草案，正式版已调整。24.2025年“人工智能教育”国际会议（AIED）首次在中国成都举办。答案：√解析：第24届AIED于2025年7月由西南交大与联合国教科文组织联合承办。25.2025年起，中小学AI教材实行“双审制”，即教育部+国家网信办双重审定。答案：√解析：2025年2月《教材管理办法》修订新增网信办参与，确保算法与内容双重安全。四、填空题（每空2分，共20分）26.2025年教育部“人工智能教育”专项课题申报书中，要求明确算法训练的______、______、______三性指标。答案：可解释性、公平性、鲁棒性解析：2025年申报指南新增“三性”论述栏，作为形式审查重点。27.2025年《AI教育数据治理规范》将课堂视频保存期限划分为“教学”“科研”“审计”三类，对应保存期限分别为______、______、______年。答案：1、3、7解析：规范第8.1条采用“梯度销毁”策略，兼顾教学复盘与审计追溯。28.2025年“全国师生AI素养”测评框架中，学生维度一级指标共______项，教师维度新增“______”二级指标。答案：5、AI伦理审查实操解析：学生维度为“理解—应用—创新—伦理—安全”5项；教师维度新增二级指标见蓝皮书第3.4.2节。29.2025年《中小学人工智能教学参考》推荐小学阶段使用______编程语言，初中阶段使用______，高中阶段引入______。答案：Scratch4.0、Python3.12、PyTorchEdu2.1解析：该序列体现“图形—文本—框架”梯度，PyTorchEdu版为教育部与Meta联合定制。30.2025年“智慧教育示范区”复核要求区域AI算力共享平台至少支持______并发任务，峰值功耗不超过______kW，PUE≤______。答案：500、150、1.2解析：指标源自《2025示范区复核细则》附录A，体现绿色算力导向。五、简答题（每题10分，共30分）31.结合2025年新版《人工智能课程指南》，简述小学阶段“体验性”教学设计的三个核心环节，并给出对应评价方式。答案与解析：（1）情境创设：利用AR故事引入“智能宠物”，学生通过平板喂养并观察AI反应。评价方式采用“情绪热力图”记录学生表情，结合教师观察量表，聚焦参与度与好奇心。（2）探究互动：分组用语音指令控制机器人走迷宫，体验“训练—测试—优化”循环。评价使用“任务单+即时日志”，考察学生能否提出两条以上改进指令。（3）反思分享：回到AR故事，让学生用绘画表达“AI宠物是否懂我”，上传至班级云画廊。评价采用“同伴点赞+教师质性评语”，关注伦理初体验与情感表达。指南强调“零代码、重体验”，上述环节无文本编程，符合6—12岁认知特点。32.2025年某中学部署“AI作文辅导系统”，家长投诉“机器批改导致学生写作模板化”。请从教育伦理与算法治理角度提出四条改进策略，并说明依据。答案与解析：（1）引入“人机协同双轨批改”：AI给出初步建议，教师二次加工并标注“AI贡献度”，确保人类主导。依据《AI教育伦理公约》第4.2条“人类最终决策权”。（2）开放“算法透明面板”：向家长与学生公开评分维度权重，并允许校内申诉调权。依据《算法推荐管理规定》第16条“显著告知与申诉机制”。（3）建立“多样性奖励函数”：在模型损失中加入“ngram重复惩罚项”，降低模板化输出概率。依据《生成式AI服务管理暂行办法》第8条“提高生成多样性”。（4）实施“30%随机回退”：系统每周随机退回30%作文交予教师纯人工批改，形成对照组，持续监测模板化指标。依据《人工智能教育蓝皮书》“治理沙盒”建议。33.2025年“人工智能教育”高考机考部分出现“用Diffusion模型生成古诗配图”实操题，考试环境为WebIDE+远程容器。请说明命题组从“安全—公平—评价”三方面所做的技术预案。答案与解析：（1）安全：容器内预置“古诗安全提示词库”，过滤暴力、低俗等输出；同时启用“显存水印”技术，每张生成图隐写考生号，防止替考。（2）公平：全国部署12个边缘节点，采用“先拉取后断网”模式，确保乡村考生与城区考生同享GPU资源；容器统一分配8vGPU、16GB显存，误差<3%。（3）评价：采用“多维量规”——诗意契合度40%、美术表现力30%、创新度30%，由AI评委+人工双评，阈值差异>5分触发三评。命题组提前训练“古诗—图像”语义对齐模型，确保AI评委与人工相关系数r≥0.81。六、案例分析题（每题15分，共30分）34.案例背景：2025年5月，G市第二实验小学引进“AI数学伙伴”系统，该系统通过摄像头实时捕捉学生书写轨迹，利用神经网络诊断错因并推送个性化练习。两个月后，家长发现孩子书写姿势恶化，且系统推荐的“高难度”练习导致学生焦虑。教育局介入调查，发现企业未对模型进行“儿童心理安全”评估，也未向家长充分告知视频采集范围。问题：（1）请列出三方（企业、学校、教育主管部门）各自的违规点并对应法规条款。（2）提出一套“技术+制度”整改方案，确保AI系统符合未成年人保护要求。答案与解析：（1）违规点：企业：①未进行儿童心理安全评估，违反《未成年人保护条例》第38条“儿童特殊风险评估”；②采集视频超范围，违反《个人信息保护法》第28条“最小必要”。学校：③未履行告知同意义务，违反《条例》第21条“家长知情同意”；④未建立投诉通道，违反《AI教育伦理公约》第6.1条。教育主管部门：⑤事前审查缺位，违反《AI教育算法备案办法》第5条“上线前备案”。（2）整改方案：技术：a.引入“书写姿势风险预警”子模型，当检测到趴桌距离<20cm时暂停推送新题；b.采用“情绪识别+心率变异”融合指标，焦虑值>0.6自动降级练习；c.视频流本地边缘计算，仅上传诊断向量，原始视频当日删除。制度：a.建立“儿童AI伦理委员会”，家长代表占比≥1/3，每月审查系统日志；b.制定“分级告知”清单，家长可选择“仅诊断结果”“匿名视频留存”“科研共享”三级授权；c.教育局设立“AI教育产品黑名单”，违规企业三年内禁止进入政府采购。35.案例背景：2025年10月，H大学“人工智能教育”专业硕士《算法教育应用》课程期末考核采用“AI出卷+AI阅卷+AI申诉”全流程。学生李某收到成绩58分，系统反馈“代码缺乏创新性”。李某在AI申诉入口提交抗辩，AI申诉模型将成绩提升至62分。然而，李某仍质疑“AI评判艺术性与教育性”的合理性，并向校学术委员会提出人工复审。问题：（1）指出“AI申诉再评分”环节可能存在的伦理风险。（2）请设计一套“AI+人工”混合复审机制，兼顾效率与公平。答案与解析：（1）伦理风险：a.算法自我强化：申诉模型与原评分模型共享训练集，可能形成“自我印证”闭环，缺乏外部视角。b.黑箱不可解释：学生无法获知二次评分特征权重，侵犯“知情权”。c.情感缺失：AI无法理解学生“教育情境创新”叙事，误判艺术价值。（2）混合复审机制：①组建“双通道”面板：通道A为“AI+外校专家”盲审，AI提供可解释性报告，外校专家给出教育性评语；通道B为“校内教师+学生代表”开审，侧重教学过程记录。②设定“差异阈值”：当A、B平均分差异>8分，自动触发“学术委员会终裁”会议，全程录像。③