高中信息技术（必选6）X6-03-01分析事物特征知识点

高中信息技术（必选6）X6-03-01分析事物特征知识点整理一、本课程学习主要内容本课程聚焦“分析事物特征”这一核心主题，旨在帮助学生掌握分析事物特征的基本思路、常用方法及技术工具的应用。核心内容涵盖三方面：一是明确事物特征的内涵与分类，理解不同类型事物特征的表现形式；二是掌握分析事物特征的基本流程，包括需求明确、信息收集、特征提取、特征验证等关键环节；三是学会运用信息技术工具（如数据统计软件、可视化工具）辅助分析事物特征，提升分析的准确性与效率。通过本课程学习，学生能够形成科学的事物特征分析思维，具备从复杂信息中提炼核心特征、运用技术手段解决实际分析问题的能力。二、需掌握的核心知识点知识点1：事物特征的内涵与分类核心内容1.事物特征的内涵：指事物区别于其他事物的本质属性和外在表现，是对事物存在形态、功能、关系等方面的概括。2.事物特征的分类：按属性性质可分为本质特征与非本质特征（本质特征是事物的核心属性，决定事物的类别；非本质特征是事物的次要属性，不影响事物的根本类别）；按表现形式可分为显性特征（如形状、颜色、大小等可直接观察的特征）与隐性特征（如功能、原理、关系等需通过分析推理得出的特征）；按适用范围可分为共性特征（同一类事物共有的特征）与个性特征（某一事物独有的特征）。练习题1.下列关于事物本质特征的说法，正确的是（）A.本质特征是事物的次要属性B.本质特征决定事物的根本类别C.颜色、形状属于事物的本质特征D.本质特征可直接观察获得2.请判断“智能手机具备通话功能”属于哪种类型的特征（多选）（）A.显性特征B.隐性特征C.共性特征D.本质特征3.简述显性特征与隐性特征的区别，并各举1个生活中的例子。4.下列属于事物个性特征的是（）A.水稻是草本植物B.某株水稻的穗长达到25厘米C.小麦能产生淀粉D.玉米是单子叶植物答案及解析1.答案：B解析：本质特征是事物的核心属性，决定事物的根本类别，A错误、B正确；颜色、形状属于可直接观察的显性特征，而非本质特征，C、D错误。2.答案：CD解析：“通话功能”是智能手机这类事物共有的核心属性，属于共性特征和本质特征；该功能无法直接观察，需通过使用验证，不属于显性特征，因此选C、D。3.答案：区别：显性特征是可直接观察、感知的事物属性；隐性特征是无法直接观察，需通过分析、推理、验证才能获得的事物属性。例子：显性特征——苹果的红色、圆形；隐性特征——苹果富含维生素C、具有抗氧化功能。解析：核心在于区分“是否可直接观察”，结合生活实例准确对应特征类型即可。4.答案：B解析：个性特征是某一事物独有的特征，A、C、D均是该类事物的共性特征；B中“某株水稻的穗长”是该株水稻区别于其他水稻的独有属性，属于个性特征。知识点2：分析事物特征的基本流程核心内容分析事物特征的基本流程包括4个关键环节：1.明确分析需求：确定分析的目的、对象及范围，明确需要提炼哪些方面的特征（如分析某款产品的市场竞争力，需聚焦价格、功能、外观等相关特征）。2.收集相关信息：根据分析需求，通过观察、调查、文献查阅、数据采集等方式，收集与事物相关的全面信息，确保信息的真实性与完整性。3.提取事物特征：对收集的信息进行筛选、整理、归纳，剔除无关信息，提炼出能够反映事物核心属性或外在表现的特征，可采用分类、对比、归纳等方法。4.验证特征准确性：通过再次观察、数据验证、案例分析等方式，检验提取的特征是否符合事物的实际情况，修正偏差，确保特征分析的准确性。练习题1.分析事物特征流程中，“对收集的信息进行筛选、整理，提炼核心属性”属于哪个环节（）A.明确分析需求B.收集相关信息C.提取事物特征D.验证特征准确性2.下列关于分析事物特征流程的说法，错误的是（）A.明确分析需求是后续环节的基础B.信息收集无需考虑信息的真实性C.特征提取需剔除无关信息D.特征验证可提升分析结果的准确性3.某同学计划分析“校园共享单车的使用特征”，请简述其应遵循的基本流程及每个环节的具体操作内容。4.在特征验证环节，下列哪种方法不属于有效的验证方式（）A.对比不同来源的信息B.直接采用收集到的第一条信息C.结合实际案例分析D.通过实验数据验证5.简述在信息收集环节，如何确保收集到的信息具有完整性和真实性。答案及解析1.答案：C解析：提取事物特征环节的核心任务是对收集的信息进行筛选、整理，提炼出核心特征，对应题干描述，因此选C。2.答案：B解析：信息收集需确保信息的真实性、完整性，否则会影响后续特征提取和验证的准确性，B错误；A、C、D均符合流程要求，表述正确。3.答案：基本流程及具体操作：（1）明确分析需求：目的是掌握校园共享单车的使用特征，对象是校园内的共享单车及使用者，范围包括使用时间、使用地点、使用频率、使用者群体等方面。（2）收集相关信息：通过观察不同时间段校园内共享单车的停放数量、使用人数；设计调查问卷收集使用者的年龄、使用频率、偏好停放点等信息；查阅校园共享单车管理平台的使用数据。（3）提取事物特征：对收集的信息进行整理，提炼出使用高峰时段（如早7-8点、晚5-6点）、核心使用地点（教学楼、宿舍楼下）、主要使用者（学生）等特征。（4）验证特征准确性：对比观察数据与平台数据是否一致；随机访谈部分使用者，验证使用频率、偏好地点等特征的准确性；修正偏差（如发现部分数据统计错误，及时调整）。解析：需结合具体分析对象，按“需求-收集-提取-验证”的流程展开，每个环节的操作需贴合“校园共享单车使用特征”的分析场景。4.答案：B解析：直接采用第一条信息未经过筛选和验证，无法确保特征的准确性，不属于有效验证方式；A、C、D均能通过不同方式检验特征的真实性，属于有效验证方式。5.答案：确保信息完整性：明确信息收集的范围和维度，避免遗漏关键内容；采用多种收集方式（如观察、调查、文献查阅）互补，覆盖不同角度的信息。确保信息真实性：优先选择权威来源的信息（如官方数据、学术文献）；对收集的信息进行交叉验证（对比不同来源的信息是否一致）；剔除明显不合理、矛盾的信息。解析：围绕“完整性”（全面、无遗漏）和“真实性”（准确、可靠），从收集范围、方式、信息筛选等角度给出具体措施即可。知识点3：信息技术工具在分析事物特征中的应用核心内容1.常用信息技术工具：数据统计工具（如Excel）、数据可视化工具（如Excel图表、Tableau）、信息采集工具（如问卷星、爬虫工具）、数据分析软件（如Python、SPSS）。2.工具应用场景及作用：（1）信息采集：问卷星可快速设计并发放问卷，收集用户反馈信息；爬虫工具可批量采集网络上与事物相关的公开数据（如电商平台商品价格、用户评价）。（2）数据整理与分析：Excel可对收集的数据进行筛选、排序、计算（如统计平均值、频率）；Python、SPSS可进行更复杂的数据分析（如相关性分析、趋势预测），提取事物隐藏特征。（3）特征呈现：Excel图表（柱状图、折线图、饼图）、Tableau可将分析后的特征以可视化形式呈现，直观展示事物特征（如用饼图展示不同年龄段用户对某产品的偏好比例）。练习题1.下列信息技术工具中，适合用于收集用户反馈信息，辅助提取事物特征的是（）A.ExcelB.问卷星C.TableauD.Python2.若要将“某班级学生的兴趣爱好分布特征”以直观的形式呈现，最适合使用的工具及呈现方式是（）A.问卷星、问卷表格B.Python、代码片段C.Excel、饼图D.爬虫工具、数据文本3.简述Excel在分析事物特征中的两个主要作用，并各举1个具体应用例子。4.下列关于Python在分析事物特征中应用的说法，正确的是（）A.Python仅能用于数据采集，无法进行数据分析B.Python可通过相关库（如pandas）进行数据筛选和特征提取C.Python的操作难度低于Excel，适合初学者D.Python无法与可视化工具结合呈现事物特征5.某同学计划分析“某电商平台某款手机的用户评价特征”，请说明其可使用的信息技术工具及每个工具的具体应用步骤。答案及解析1.答案：B解析：问卷星是专门的信息采集工具，适合设计问卷收集用户反馈信息，辅助提取事物特征；Excel主要用于数据整理分析，Tableau用于数据可视化，Python可用于数据分析和采集，均不符合“收集用户反馈”的核心需求，因此选B。2.答案：C解析：呈现“兴趣爱好分布特征”需直观展示不同爱好的比例，Excel的饼图适合展示分类数据的占比，符合需求；A中问卷表格无法直观呈现分布，B中代码片段不适合直观展示，D中数据文本过于繁琐，因此选C。3.答案：作用1：数据整理与筛选，可剔除无关数据，聚焦核心信息。例子：对收集的“某商品销售数据”，使用Excel的筛选功能，筛选出每月销售额大于1万元的记录，提取该商品的畅销时段特征。作用2：数据统计与计算，可量化事物特征。例子：对“班级学生考试成绩”，使用Excel的平均值函数计算平均分，提取班级成绩的整体水平特征；使用频率函数统计不同分数段人数，提取成绩分布特征。解析：结合Excel的核心功能，对应分析事物特征的“数据整理”“特征提取”环节，例子需贴合功能应用场景。4.答案：B解析：Python可通过pandas、numpy等库进行数据筛选、分析和特征提取，A错误、B正确；Python操作难度高于Excel，对初学者不友好，C错误；Python可结合matplotlib、seaborn等库实现数据可视化，呈现事物特征，D错误。5.答案：可使用的工具及应用步骤：（1）爬虫工具（如Scrapy）：应用步骤：①明确爬取范围（该款手机的用户评价内容、评分、评价时间）；②配置爬虫参数，设置爬取频率，避免违规；③运行爬虫工具，批量采集电商平台上的用户评价数据；④将采集到的数据保存为Excel或CSV格式。（2）Excel：应用步骤：①导入爬取的评价数据，使用筛选功能剔除无效评价（如重复评价、无意义文字）；②使用统计函数计算好评率、中评率、差评率，提取用户对手机的整体评价特征；③通过排序功能整理评价时间，提取评价的时间分布特征。（3）P