2026年电力系统智能调度技术测试试题

2026年电力系统智能调度技术测试试题考试时长：120分钟满分：100分一、单选题（总共10题，每题2分，总分20分）1.电力系统智能调度中，用于实时监测电网运行状态的核心技术是（）A.人工经验判断B.智能故障诊断算法C.SCADA系统D.电力电子变换器2.在智能调度系统中，用于预测未来负荷变化的模型属于（）A.预警模型B.优化调度模型C.负荷预测模型D.安全约束模型3.以下哪项不是电力系统智能调度中的典型应用场景？（）A.负荷预测与优化分配B.恶劣天气下的电网保护C.源-网-荷-储协同控制D.电力市场交易策略制定4.智能调度系统中，用于评估调度方案可行性的工具是（）A.人工决策支持B.风险评估矩阵C.线性规划算法D.神经网络预测5.电力系统智能调度中，用于实现多时间尺度协同调度的关键技术是（）A.遥控操作B.预测控制C.多智能体协同D.人工干预6.在智能调度中，用于动态调整发电机出力的技术属于（）A.电力电子控制B.智能优化算法C.传统调度规则D.人工经验7.电力系统智能调度中，用于检测异常运行状态的算法是（）A.人工巡检B.故障诊断算法C.数据采集系统D.传统保护装置8.智能调度系统中，用于实现源-荷-储协同的典型方法是（）A.人工手动调节B.预测控制策略C.传统调度规则D.遥控操作9.电力系统智能调度中，用于优化调度方案的数学工具是（）A.人工经验B.遗传算法C.传统调度规则D.人工干预10.智能调度系统中，用于实现多目标优化的技术是（）A.人工决策B.多目标遗传算法C.传统优化方法D.人工干预二、填空题（总共10题，每题2分，总分20分）1.电力系统智能调度中，用于实时监测电网运行状态的核心技术是______。2.智能调度系统中，用于预测未来负荷变化的模型属于______。3.电力系统智能调度中，用于实现多时间尺度协同调度的关键技术是______。4.智能调度系统中，用于动态调整发电机出力的技术属于______。5.电力系统智能调度中，用于检测异常运行状态的算法是______。6.智能调度系统中，用于实现源-荷-储协同的典型方法是______。7.电力系统智能调度中，用于优化调度方案的数学工具是______。8.智能调度系统中，用于实现多目标优化的技术是______。9.电力系统智能调度中，用于评估调度方案可行性的工具是______。10.智能调度系统中，用于实现多智能体协同调度的关键技术是______。三、判断题（总共10题，每题2分，总分20分）1.智能调度系统可以完全替代人工调度（×）2.负荷预测是智能调度系统的核心功能之一（√）3.智能调度系统只能用于正常工况下的电网调度（×）4.多目标优化是智能调度系统的重要技术之一（√）5.智能调度系统可以完全消除电力系统中的所有风险（×）6.智能调度系统需要依赖人工经验进行决策（×）7.智能调度系统可以实时监测电网运行状态（√）8.智能调度系统只能用于大型电力系统（×）9.智能调度系统可以优化调度方案以提高经济效益（√）10.智能调度系统需要依赖传统保护装置进行故障处理（×）四、简答题（总共3题，每题4分，总分12分）1.简述电力系统智能调度系统的核心功能。2.智能调度系统中常用的优化算法有哪些？3.智能调度系统在恶劣天气下的应用场景有哪些？五、应用题（总共2题，每题9分，总分18分）1.假设某电力系统当前负荷为5000MW，预测未来1小时内负荷将增加10%，系统中有3台发电机，分别具有出力范围[2000-3000MW,1500-2500MW,1000-2000MW]。请设计一个智能调度方案，优化发电机出力分配，并说明优化目标。2.假设某电力系统在恶劣天气下出现线路故障，导致部分区域供电不足。请设计一个智能调度方案，利用储能系统和可调节负荷进行补偿，并说明具体措施。【标准答案及解析】一、单选题1.C解析：SCADA系统（SupervisoryControlandDataAcquisition）是电力系统智能调度中用于实时监测电网运行状态的核心技术，通过数据采集、传输和分析实现电网状态的实时监控。2.C解析：负荷预测模型是智能调度系统中用于预测未来负荷变化的关键技术，为优化调度方案提供数据支持。3.B解析：恶劣天气下的电网保护属于电力系统保护领域，而非智能调度系统的典型应用场景。4.B解析：风险评估矩阵是智能调度系统中用于评估调度方案可行性的工具，通过量化风险等级辅助决策。5.C解析：多智能体协同是智能调度系统中用于实现多时间尺度协同调度的关键技术，通过多智能体协同优化调度方案。6.B解析：智能优化算法是智能调度系统中用于动态调整发电机出力的技术，通过算法优化出力分配。7.B解析：故障诊断算法是智能调度系统中用于检测异常运行状态的算法，通过数据分析识别异常。8.B解析：预测控制策略是智能调度系统中用于实现源-荷-储协同的典型方法，通过预测和多目标优化实现协同。9.B解析：遗传算法是智能调度系统中用于优化调度方案的数学工具，通过进化计算优化调度方案。10.B解析：多目标遗传算法是智能调度系统中用于实现多目标优化的技术，通过遗传算法优化多个目标。二、填空题1.SCADA系统2.负荷预测模型3.多智能体协同4.智能优化算法5.故障诊断算法6.预测控制策略7.遗传算法8.多目标遗传算法9.风险评估矩阵10.多智能体协同三、判断题1.×解析：智能调度系统可以辅助人工调度，但不能完全替代人工调度。2.√解析：负荷预测是智能调度系统的核心功能之一，为优化调度方案提供数据支持。3.×解析：智能调度系统不仅用于正常工况，也用于恶劣天气等特殊工况。4.√解析：多目标优化是智能调度系统的重要技术之一，用于优化多个目标。5.×解析：智能调度系统可以降低风险，但不能完全消除所有风险。6.×解析：智能调度系统主要依赖算法和模型，而非人工经验。7.√解析：智能调度系统可以实时监测电网运行状态，提供实时数据支持。8.×解析：智能调度系统适用于各种规模的电力系统。9.√解析：智能调度系统可以优化调度方案以提高经济效益。10.×解析：智能调度系统主要依赖算法和模型，而非传统保护装置。四、简答题1.电力系统智能调度系统的核心功能包括：实时监测电网运行状态、负荷预测、优化调度方案、故障诊断与处理、多目标优化、源-荷-储协同控制等。2.智能调度系统中常用的优化算法包括：遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、线性规划、多目标优化算法等。3.智能调度系统在恶劣天气下的应用场景包括：故障快速诊断与隔离、负荷转移、储能系统优化调度、可调节负荷控制等。五、应用题1.智能调度方案设计：-目标：优化发电机出力分配，确保负荷平衡。-方案：-第一台发电机出力：2500MW（范围[2000-3000MW]）-第二台发电机出力：2000MW（范围[1500-2500MW]）-第三台发电机出力：1500MW（范围[1000-2000MW]）-说明：通过优化算法计算，确保总出力为6500MW，满足未来负荷增