数据中台数据治理工程师岗位招聘考试试卷及答案

数据中台数据治理工程师岗位招聘考试试卷及答案填空题（共10题，每题1分）1.数据治理的核心目标之一是确保数据的______、一致性和可用性。2.数据中台的核心是实现数据的______共享与复用。3.元数据分为技术元数据、业务元数据和______元数据三类。4.数据质量指标中，“数据符合业务规则”属于______质量。5.数据生命周期管理（DLM）的阶段包括创建、存储、______、归档和销毁。6.数据脱敏常用方法有替换、______、加密等。7.数据血缘反映数据从源头到______的流转关系。8.数据治理组织中，统筹工作的核心机构是______。9.主数据管理（MDM）聚焦企业______数据（如客户、产品）。10.数据湖与数据仓库的区别之一是数据湖存储______格式数据。答案：1.准确性2.资产化3.管理4.业务规则5.使用6.掩码7.目标8.数据治理委员会9.核心10.原始（非结构化/半结构化）单项选择题（共10题，每题2分）1.以下不属于数据治理范畴的是？A.数据标准制定B.数据安全管控C.服务器硬件维护D.数据质量监控2.数据中台典型架构不包括？A.数据采集层B.数据存储层C.应用层D.网络防火墙层3.元数据的作用不包括？A.数据溯源B.血缘分析C.存储扩容D.资产目录建设4.数据质量“及时性”指？A.需求时可获取B.无重复C.符合格式D.准确5.属于主数据的是？A.订单记录B.客户基本信息C.日志数据D.实时监控数据6.数据脱敏的主要目的是？A.提速传输B.保护敏感数据C.减少存储D.优化查询7.数据归档的作用是？A.永久保存B.存储不常用但需保留的数据C.销毁过期数据D.实时处理8.数据治理关键角色是？A.数据分析师B.数据科学家C.数据治理专员D.前端开发9.数据仓库核心是？A.存储原始数据B.支持分析决策C.实时处理D.非结构化存储10.数据血缘分析的价值是？A.发现资产B.排查数据问题根源C.提高存储效率D.降低传输成本答案：1.C2.D3.C4.A5.B6.B7.B8.C9.B10.B多项选择题（共10题，每题2分，多选/少选不得分）1.数据治理核心要素包括？A.数据标准B.数据质量C.数据安全D.元数据管理2.数据中台核心能力有？A.数据采集B.数据计算C.数据服务D.数据运营3.元数据类型包括？A.技术元数据B.业务元数据C.管理元数据D.应用元数据4.数据质量常见维度有？A.准确性B.完整性C.一致性D.及时性5.数据脱敏常用方法有？A.替换B.掩码C.加密D.删除6.MDM关键流程包括？A.主数据建模B.清洗C.同步D.监控7.DLM阶段包括？A.创建B.存储C.使用D.归档8.数据安全管控措施有？A.加密B.权限控制C.脱敏D.安全审计9.数据中台架构层次包括？A.采集层B.存储层C.计算层D.服务层10.数据治理组织角色包括？A.治理委员会B.治理办公室C.业务数据负责人D.技术数据负责人答案：1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABCD5.ABC6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD判断题（共10题，每题2分）1.数据治理只需技术团队参与，业务团队无需介入。2.数据中台可实现跨业务域数据共享。3.元数据仅描述技术信息，不含业务内容。4.数据质量“完整性”指数据无重复。5.主数据是动态变化频繁的数据。6.数据脱敏不影响非敏感数据的分析价值。7.数据血缘分析可定位数据错误源头。8.数据仓库适合存储原始非结构化数据。9.数据治理委员会负责制定治理策略。10.数据生命周期最终阶段是销毁所有数据。答案：1.错2.对3.错4.错5.错6.对7.对8.错9.对10.错简答题（共4题，每题5分）1.简述数据治理的核心目标。答案：数据治理核心是实现数据资产化，确保“可用、可信、安全”：①保障数据质量（准确、完整、一致）；②规范数据标准（统一跨域定义）；③保护数据安全（脱敏、权限管控）；④促进数据共享（打破业务壁垒）；⑤提升数据价值（支撑决策与业务创新）。最终降低管理成本，提高数据利用效率。2.数据中台与数据仓库的主要区别？答案：①数据类型：仓库存结构化分析数据，中台支持全类型；②目标：仓库聚焦BI决策，中台聚焦全链路服务；③架构：仓库分层（ODS→DW→DM），中台是“采集→存储→计算→服务”；④用户：仓库面向分析师，中台面向全业务团队；⑤灵活性：中台支持实时/离线，仓库多为离线。3.数据质量常见维度及含义？答案：核心维度4个：①准确性（与真实业务一致）；②完整性（无数据缺失）；③一致性（跨系统无矛盾）；④及时性（需求时可获取）。补充维度：唯一性（无重复）、有效性（符合业务规则）。这些维度衡量数据是否支撑业务决策。4.主数据管理（MDM）的核心价值？答案：统一管理企业核心数据（客户、产品），解决“孤岛”与“不一致”：①统一数据视图（跨系统共享）；②提升质量（清洗整合）；③支撑业务（个性化营销、供应链优化）；④降低成本（减少冗余维护）；⑤合规保障（满足监管一致性要求）。讨论题（共2题，每题5分）1.如何推动企业数据治理落地？给出3个关键步骤。答案：①组织保障：成立高层牵头的治理委员会+执行办公室，明确业务数据负责人（BUDPO）权责；②流程规范：制定数据标准（如客户编码）、质量监控流程（每日报告）、生命周期管理流程；③工具支撑：引入元数据（Atlas）、质量监控（GreatExpectations）、血缘分析工具，实现自动化。先从1-2个核心场景（如客户统一视图）试点，验证后推广。2.数据中台建设中，如何平衡数据共享与安全？答案：①分级分类：将数据分为公开/内部/敏感/机密四级，明确共