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文档简介

地理学地质勘探公司地质实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在地理学地质勘探公司担任地质实习生。通过参与3个钻孔项目的现场勘探,我完成了15份地质剖面图的绘制,精确标注了7处矿层分布点,并使用专业软件处理了200组岩心样本数据。核心工作成果包括协助团队发现2处潜在矿脉,并提交了包含岩层厚度、成分分析的5份勘探报告。在实习中,我运用了地质罗盘测量岩层倾角(误差≤1°),结合GIS软件进行空间数据分析,掌握了野外地质数据采集与室内处理的全流程。提炼出的专业方法论包括:岩层产状三要素测量标准化流程,以及利用三角测量法提高勘探点定位精度(误差≤5米)。这些实践提升了地质调查的效率与准确性。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日,我在一家地质勘探公司当实习生,跟着勘探队跑了三个月。刚开始主要在办公室熟悉地质图、矿产数据库,把前人留下的资料捋顺。7月10号第一次去现场,跟着师傅学怎么用地质罗盘测岩层产状,那会儿对走向、倾向、倾角的概念很模糊,测了半天还老记混,师傅就让我对着实际岩壁反复比划,慢慢就清晰了。

主要跟着勘探队做了两个项目。7月15号到8月初,参与编号为GK03的钻孔项目,负责记录岩心样本的分层数据。每天要对着几十米长的岩心柱,用软尺量段、用放大镜看岩性,标记断层、节理发育的位置。有个样本里发现了一种叫磷灰石的矿物,含量不高但很重要,我就单独做了个剖面图,标出它的分布层位,后来团队在分析矿源时参考了我的图。8月5号开始参与GK05项目,这个是地表勘探,我负责使用GPS定位和全站仪测量关键点坐标,还帮忙整理了200多组岩屑样品的粒度分析数据,用SPSS做了个频率分布图,帮团队判断了矿脉的延伸趋势。期间还用了ArcGIS做空间插值,把勘探点数据画成资源潜力预测图,那会儿对克里金插值法还不太熟,请教了技术部的老张,他给我讲了不同权重设置对结果的影响,现在用起来顺手多了。

遇到的最大困难是7月底一次山地勘探,要测一处露头矿的品位,但地形太陡,车开不上去,得徒步翻山。当时天快黑了,我们背着采样工具走了近三个小时才到位置,结果风向突然变,沙尘暴来了,能见度不到五米,只能先撤回来。回来后我反思是采样布点太集中,要是分散开一点,损失就不至于那么大。下次再遇到类似情况,我打算先在无人机上做预判,看看哪个区域相对安全。

实习最大的收获是摸清了野外勘探的完整流程,从前期资料分析到现场数据采集,再到后期的数据处理和报告撰写。比如我参与的GK03项目,最后提交的报告里,我做的岩层对比图帮团队确认了矿脉的连续性。现在回头看,最大的转变是开始理解勘探工作的不确定性,野外条件变化太快,得随时调整方案,不像学校实验那么可控。比如岩心取样时,有时会因为岩石破碎导致样品不合格,就得重新钻探,这让我认识到工程地质和岩土工程的复杂性。

公司那边的培训确实一般,主要是师傅带徒弟,理论培训很少,有些勘探规范和数据处理方法我得自己查资料学。另外我感觉岗位匹配度有点问题,我大学学的是环境地质方向,这次跟着勘探队做的是金属矿产勘探,虽然都属地质,但工作重点和技术手段差异挺大。要是公司能提供更系统的培训,比如组织几次地质统计学或者三维建模的讲座,对我帮助会更大。

三、总结与体会

这8周,从7月1日到8月31日,在公司的经历让我对地理学,特别是地质勘探的理解从书本跳到了现实。实习的价值在于,我亲手处理了那些在课堂上只看过的数据,比如GK03项目中我记录的15份地质剖面和200组岩心样本,现在再看,每个数字背后都是几十个小时的实地工作。这份工作教会我,地质学不只是画图、做报告,更是要在复杂环境下找到规律,像那次沙尘暴中被迫调整的采样计划,就是课本上“野外适应性”这几个字最生动的注解。

这次经历让我更清楚自己想做什么。以前觉得勘探就是钻孔、取样,现在明白它需要跨学科的知识,比如我做的空间分析图,就离不开GIS和统计学。这坚定了我在学完课内知识后,明年考取资源勘查相关的执业资格证书,还打算补课学习岩土工程的基础,因为现场感受到,断层、节理这些地质构造对工程稳定性影响太大了。实习也暴露了我的短板,比如岩矿鉴定时,面对未知矿物还是得依赖资料库,这说明持续学习的重要性。

行业现在好像越来越依赖数字化了,无人机、三维建模的应用越来越普遍,我实习时看到团队用GIS做资源潜力预测,效率比我用传统方法高不少。这让我意识到,以后不管是读研还是工作,都得跟上技术发展的节奏,比如我要多练练Python在地质数据处理上的应用,这比单纯靠罗盘和放大镜有前景。从学生到职场人的心态转变也很明显,以前做实验怕失败,现在明白野外勘探哪有不遇到挫折的,比如8月那次山地勘探,虽然差点被困,但回来后我主动帮团队完善了风险评估表,现在想到都觉得挺有责任感的。这些经历比学校里任何一次考试都让我成长快。

四、致谢

感谢实习期

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