物流管理物流规划实习报告

物流管理物流规划实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家第三方物流企业担任物流规划实习生，负责仓储布局优化和运输路径规划。通过运用LBS算法对仓库货架空间进行建模，将库存周转率提升了15%，日均拣货效率从120件提升至150件。参与设计并实施了覆盖全国20个城市的配送网络，使运输成本降低12%，订单准时交付率从92%提高到97%。在实习中，将运筹学中的线性规划模型应用于配送路径优化，验证了理论算法在实践中的可行性，并总结出动态调整库存分配的弹性策略，可应用于类似场景。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把学校学的那些物流理论知识跟实际工作对接上，看看理论和现实到底有啥不一样，顺便熟悉一下物流规划这块儿的具体操作流程。

实习单位是做国内快递配送的，规模不小，业务覆盖挺广。我在实习期间，主要跟在仓储优化和路径规划这两个团队里轮岗。

第一个接触的是仓储布局优化。我被分配到中转仓，负责分析货架空间利用率和库存周转情况。2023年7月10号开始，我用了两周时间，通过LBS建模，重新设计了部分货架的摆放顺序，把同类产品的存放区域集中了起来。这样一来，仓库的内部拣货动线缩短了大概10%，之前平均每天要跑2.3趟才能拣齐的货，后来跑1.7趟就差不多了，拣货效率明显提升。

第二阶段参与了一个运输路径规划项目。2023年7月底，跟着师傅们一起给某个区域的配送站规划配送路线。当时客户要求在3天内完成对50个配送点的覆盖，而且要控制好成本。我们用遗传算法跑了几十组方案，最后确定了最优路径，比原来手动规划节约了约9%的油费。这个项目里头，我负责收集和整理了沿线交通拥堵的数据，还用Excel做了数据透视表，帮师傅们更直观地看出了哪些路段容易堵。

遇到的第一个挑战是初期对系统不熟悉。公司用的是一套比较老的仓储管理系统，操作界面跟学校模拟的不太一样。一开始点错好几次，还影响了工作效率。后来我就每天下班后自己琢磨系统操作手册，还找了个内部同事请教了半天，大概一周时间才摸熟了。这让我意识到，实际工作里除了专业知识，动手能力和快速学习能力同样重要。

第二个困难是数据整合太麻烦。有一次做路径优化方案，需要整合销售数据、库存数据和实时路况信息，这些数据分散在不同系统里头，格式还不统一。我花了三天时间，把数据都导出来，用Python写了个小脚本自动清洗和匹配，最后才弄出一份能用的分析报告。虽然过程挺折腾，但也让我把数据处理这块儿技能给练扎实了。

实习成果的话，主要有两点：一是参与优化的货架布局在中转仓试点应用后，库存盘点时间从每天2小时压缩到1.5小时；二是负责的配送路线方案被正式采纳后，试点区域的配送成本降低了12%。这些数据是师傅们后来统计出来的，我也参与核对过。

这段时间最大的收获是认识了几个挺有经验的同事，他们教了我不少实际操作技巧，比如怎么根据历史数据判断哪些时段是配送高峰，怎么设置动态的库存安全系数。这让我明白，学校里学的模型很漂亮，但实际应用中还得考虑很多现实因素。

实习单位的管理上，我感觉培训机制可以再完善些。比如新人入职时，系统操作培训就有点急，都是靠自己在旁边摸索。另外岗位匹配度上，我发现自己对供应链金融这块儿了解太少，虽然实习内容主要是仓储和路径，但公司还有其他业务线，如果早点接触更多领域可能会更好。

改进建议的话，建议给新员工增加一周的系统操作强化培训，最好能配个实操手册。另外可以考虑搞个内部轮岗计划，让不同部门的新人互相体验下工作内容，这样能更快适应整体业务。这些想法是我观察了挺久才总结出来的，不知道有没有可行性。

三、总结与体会

这8周实习，感觉像把书本知识和现实世界搭了个桥。2023年8月底结束的时候，回头看，收获确实挺具体的。当初去的时候，主要是想看看课堂上学到的那些选址模型、路径优化算法，到底在实际工作里怎么用。现在回头看，完全用上了。比如7月中旬参与的那个中转仓货架调整项目，我套用的就是课堂上学过的ABC分类法和平方根定律，通过重新规划快周转商品的存储位置，把仓库内部拣货行走距离缩短了10%，这个数据是后来物流部统计盘点时给出的。这让我真切感受到，理论结合实际真的能解决真问题。

实习最大的体会是，做物流规划不只是调调数据那么简单，还得考虑各种边界条件。记得7月底做配送路径方案时，客户那边临时追加了一批紧急订单，时间窗口还特别短。当时压力挺大，但跟师傅们一起，我们快速调整了资源分配策略，把新订单嵌套进现有路线，最终还是准时完成了配送。这件事让我明白，抗压能力和快速决策能力，在物流行业特别重要。以前在学校做项目，数据跑不通可能重做一遍，但这里不行，往往要当场找到补救办法。这种从学生到职场人的心态转变，挺有意思的。

对我职业规划来说，这次经历帮我更清晰地定位了自己想走的方向。我发现自己对运输优化这块还挺感兴趣，尤其是在大数据分析怎么赋能路径规划方面。接下来打算深化学术知识，先把Python在物流场景的应用再学深点，看看能不能考个运输管理相关的职业资格证。另外，实习中看到的一些智能仓储技术，比如自动化分拣系统，感觉未来可拓展空间很大，可能会在研二的时候往这个方向多关注些文献。

从行业角度看，这次实习也让我意识到绿色物流的重要性。公司今年开始在部分城市试点新能源配送车，我参与收集过一些初期数据。感觉未来几年，碳排放约束肯定会越来越严，怎么在降本增效的同时实现可持续发展，可能会成为物流企业竞争的关键。这让我觉得，以后做研究或者工作，得有更长远的眼光。总的来说，这段经历不仅提升了我的专业技能，更让我对整个行业有了更立体的认识，挺值的。

四、致谢

感谢在实习期间