生物学医药公司药品研发实习报告

生物学医药公司药品研发实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月22日，我在一家专注于肿瘤药物研发的生物医药公司担任研发助理实习生。核心工作包括协助优化新型靶向药物的临床前细胞实验，通过高通量筛选技术测试50种化合物对A549肺癌细胞的抑制作用，其中3种候选药物IC50值低于10nM，进入后续验证阶段。运用分子动力学模拟软件对活性位点进行对接，计算结合能平均误差小于2kcal/mol，验证了药物靶点的选择性。通过建立标准化实验流程，将细胞实验周转时间从平均7天缩短至4天，提升20%。实习期间掌握了药物研发中的高通量筛选、分子对接及实验效率优化方法，形成了一套可复用的化合物快速筛选标准。

二、实习内容及过程

2023年6月5日到8月22日，我在一家做肿瘤药的公司实习，岗位是研发助理。主要目标是熟悉临床前药物筛选的完整流程，学点实际操作技能。

公司是做新药研发的，尤其关注靶向治疗，有挺多小分子化合物的项目在进行中。我跟着团队做项目，重点是优化一种新药在细胞层面的效果测试。具体是处理A549肺癌细胞，用高通量筛选法试了50个化合物，看哪个对癌细胞抑制得最好。每天得处理大量细胞板，用酶联免疫吸附试验（ELISA）测细胞活性，数据挺多的，得一个点一个点核对。

前期遇到个难题，就是细胞培养条件不稳定，有时候结果就差很多。后来跟带我的老师多聊，发现是CO2浓度和湿度控制得不够精确。我就买了本分子生物学实验技术指南，自学了怎么调培养箱参数，还弄了个简易的记录表，每天记下环境数据。折腾了大概两周，实验重复性好了不少，50个化合物里挑出3个，IC50值低于10nM，算是挺理想的候选药，后来就送去做进一步测试了。

过程里用了些专业工具，像是AutoDock软件做分子对接，算结合能，辅助判断药物和靶点的相互作用。还学了怎么用Excel处理大量实验数据，画图表，做统计分析。虽然只是基础操作，但跟学校里学的不一样，更注重实际应用，比如怎么减少误差，怎么快速筛选出有潜力的化合物。

实习后期，团队让我参与优化实验流程，目标是缩短周转时间。原来从细胞铺板到出结果要7天，我建议改进洗涤步骤，把试剂替换成更高效的，结果真的快了，缩短到4天，效率提高了20%。虽然数字不大，但挺有成就感的。

遇到的问题主要是公司培训机制不太完善，有些实验细节没人细讲，得自己摸索。而且岗位要求跟我的专业课程匹配度一般，有些知识用不上。比如分子动力学模拟那块，学校没太讲，实习里才真正接触到。

如果要说建议，希望公司能给实习生多安排些系统培训，特别是实验原理和数据处理那块。另外，岗位设置上可以考虑更贴合本科生的知识结构，循序渐进地安排任务。

这次实习让我明白，做科研不光要懂理论，动手能力和解决问题能力同样重要。我发现自己对药物筛选特别感兴趣，以后可能就想往这个方向发展。虽然过程有波折，但收获挺大的，至少知道了自己短板在哪，该补哪些技能了。

三、总结与体会

这8周，从2023年6月5日到8月22日，在公司的经历像给书本知识加了层实践注释。开始时对高通量筛选的流程、数据处理的方法都懵懵懂懂的，现在至少知道怎么跑实验、怎么看结果、怎么避免常见坑了。亲手处理过50个化合物样本，筛选出3个有潜力的候选药物，IC50值低于10nM，这个过程虽然累，但真的把“理论联系实际”这句话刻进心里了。分子对接软件的使用，实验流程的优化，这些都不是课本上轻飘飘几句话能说清的，得一步步试，一次次改。

最值钱的是学会了怎么面对问题。比如细胞状态不稳定那事儿，一开始急得不行，后来静下心分析，发现是环境参数没调好，调整后效果明显改善。这种从慌乱到冷静，从模仿到思考的转变，可能是这次实习最大的收获。感觉自己离真正的科研人员近了一步，对结果负责的感觉沉甸甸的，不再是做完实验就完事，而是要考虑每一步的严谨性、效率。

这次经历让我更清楚自己想干嘛。之前对未来挺模糊的，现在觉得药物筛选和优化方向挺适合我，对新技术、新方法的好奇心更重了。接下来打算补补分子动力学相关的课程，看看能不能考个相关证书，至少让简历上多几个实在的技能点。行业里听说AI辅助药物设计越来越火，打算自学点Python，以后投简历时可能更有竞争力。

看着那些化合物一点点被筛选、被优化，虽然只是临床前的一小步，但感觉离最终帮助病人治好病近了一点点。这种感觉很奇妙，也很有动力。未来要是能继续干这个，肯定得不断学，因为技术更新太快了，不进步就落后。这次实习就像打开了一扇门，门里是更广阔的世界，接下来就是怎么一步步走进去了。

四、致谢

感谢公司