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文档简介

统计学原理试卷及答案一、单项选择题(每题3分,共30分)1.设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,若P(X=A.2  B.3  C.4  D.5答案:B解析:泊松分布概率质量函数为P(由题意=,化简得λ=2.若样本,…,独立同分布于N(A.  B./n  C.n  D.σ答案:B解析:Var(3.在假设检验中,若显著性水平α减小,则A.第一类错误概率增大  B.第二类错误概率增大C.检验功效增大  D.临界值减小答案:B解析:α减小意味着拒绝域缩小,更难拒绝原假设,从而第二类错误概率β增大。4.设二维随机变量(Xf则E(A.1/3  B.1/4  C.1/2  D.2/3答案:A解析:E5.对于简单线性回归模型=++,~NA.N(,C.  D.答案:A解析:最小二乘估计是正态线性组合,其方差为。6.若X~,则服从A.  B.  C.  D.答案:A解析:由定义,若Z~N(0,=7.设,…,为来自均匀分布U(A.X¯  B.max  C.min  D.答案:B解析:似然函数L(θ)8.在单因素方差分析中,组间均方M的期望为A.  B.+∑/(k−答案:B解析:E(M)9.设X~Bin(n,A.X近似N(np,C.X近似  D.X近似答案:B解析:泊松定理指出在上述条件下二项分布收敛到泊松分布。10.若随机变量X的矩母函数为(t)=A.0.5  B.0.25  C.0.75  D.0.1答案:A解析:(t)对应标准正态分布,对称性得二、填空题(每题4分,共20分)11.设,…,独立同分布于Exp(答案:+解析:Var(X¯E12.若X~N(答案:解析:E13.设随机变量X的密度为f(x)=,答案:解析:E14.在简单随机抽样中,若样本量n=100,总体大小答案:=15.设X~答案:解析:的偏度公式为。三、计算题(共50分)16.(10分)设,…f的样本,求θ的极大似然估计,并验证其无偏性。解:似然函数L对数似然ℓ令导数为零+令=−ln,则~ExpE因此θ^17.(12分)设(Xf(1)求X的边缘密度(x(2)求E((3)求P(解:(1)((2)条件密度(于是E(3)P18.(14分)某工厂生产钢丝,其抗拉强度服从正态分布。随机抽取n=25根,测得样本均值x¯(1)求μ的95%置信区间;(2)若要求估计误差不超过5MPa,求所需最小样本量;(3)在α=0.05下检验:μ解:(1)用t分布,=2.064x(2)误差E=≤5,取σn(3)检验统计量t因−2.5<−19.(14分)考虑线性回归模型=给定数据:∑(1)求最小二乘估计与;(2)求的无偏估计;(3)检验:=0对:≠(4)给出x=4时解:(1)====(2)=S=(3)t=2.306,|15.4|(4)y^SE95%置信区间15.769四、综合应用题(共40分)20.(20分)某电商平台想评估两种推荐算法A与B的转化率。随机将1000名用户均分两组,结果如下:算法A:500人,成交120单;算法B:500人,成交150单。(1)给出两总体转化率之差的95%置信区间;(2)在α=(3)若认为B优于A,求检验功效当真实转化率为=0.22(4)若希望检测出5个百分点的差异,功效0.9,α=解:记=0.24,=(1)标准误S95%置信区间((2)合并比例p^z|z(3)真实差异δ=σ非中心参数λ=功效Φ(4)用公式n取=0.22n21.(20分)某城市地铁早高峰进站量可视为泊松过程,强度λ=(1)求3分钟内进站量N的分布及P((2)若安装新闸机后,随机观测10个一分钟时段,平均进站108人,检验λ是否显著下降(α=(3)给

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