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文档简介

统计学原理试题及答案(强化练习)一、单项选择题(每题2分,共20分)1.设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,若P(X=A.2  B.3  C.4  D.5答案:B解析:泊松分布概率质量函数为P(=⇒2.设样本,…,独立同分布于N(A.  B./n  C.n  D.σ答案:B解析:由方差性质,Var(3.在假设检验中,若显著性水平α增大,则A.第一类错误概率减小  B.第二类错误概率减小C.检验功效减小  D.拒绝域缩小答案:B解析:α增大意味着拒绝域扩大,更容易拒绝原假设,从而第二类错误概率β减小,功效1−4.设X~t(A.1  B.10/8  C.10/9  D.不存在答案:B解析:t分布自由度为ν时,E()=(ν5.对于简单线性回归模型=++,若A.=0  B.=0  C.答案:A解析:最小二乘估计=,分子为0则=06.设,独立同分布于Exp(λ)A.1−  B.C.1−  D.答案:B解析:+~Gamma(7.在单因素方差分析中,若组间均方MSB显著大于组内均方MSE,则A.各组均值相等  B.拒绝“各组均值相等”的原假设C.误差方差为0  D.总平方和为0答案:B解析:F统计量F=8.设X~N(A.0  B.  C.1  D.答案:B解析:利用标准正态密度对称性,E(9.若随机变量X的矩母函数为(t)=A.0  B.1  C.σ  D.μ答案:A解析:正态分布偏度恒为0。10.设,…,为来自U(A.X¯  B.max()  C.答案:B解析:似然函数在θ≥max()时为二、多项选择题(每题3分,共15分,多选少选均不得分)11.下列关于置信区间的说法正确的是A.95%置信区间意味着参数有95%概率落在该区间B.区间宽度随样本量增大而减小C.置信水平越高,区间越宽D.重复抽样下约95%的区间会覆盖真值答案:BCD解析:A错误,频率学派认为参数固定,区间随机;B正确,标准误随n增大而减小;C正确;D为置信区间定义。12.对于二维随机变量(X,YA.X,YC.Var(答案:BCD解析:协方差为0不保证独立,但满足B、C、D。13.在多元线性回归中,若设计矩阵X列满秩,则A.最小二乘估计唯一  B.(XC.残差和为0  D.必等于1答案:ABC解析:D错误,仅当模型完美拟合时才为1。14.下列属于非参数检验方法的是A.Wilcoxon符号秩检验  B.Kruskal-Wallis检验C.Mann-WhitneyU检验  D.单样本t检验答案:ABC解析:D为参数检验。15.设X~Bin(n,A.正态近似  B.泊松近似  C.t近似  D.卡方近似答案:AB解析:泊松近似要求np→λ三、填空题(每空3分,共15分)16.设,…,为来自N(μ,答案:16解析:SD(17.若随机变量X的密度为f(x)答案:2解析:E(18.在简单线性回归中,若决定系数=0.81答案:0.9解析:=⇒19.设X~(5答案:0.05解析:查表得(520.设,…,为来自N(μ,1)的样本,检验:答案:0.802解析:功效(Z>1.645)=P(四、计算题(共30分)21.(8分)设某工厂产品重量X~N(μ,(1)求μ的95%置信区间;(2)若要求估计误差不超过0.1kg,求所需最小样本量。答案:(1)σ=0.3,x¯(2)误差E=22.(10分)设二维随机向量(Xf(1)求边缘密度(x(2)求条件期望E((3)计算P(答案:(1)(x(2)条件密度(yE((3)P(23.(12分)为比较三种肥料对作物产量的影响,随机分配各6块地,得数据(单位:kg):肥料A:22,25,27,23,26,24肥料B:28,30,29,31,27,30肥料C:25,24,26,23,25,24假设各总体正态且方差相等,α=(1)完成方差分析表;(2)判断是否显著差异;(3)若显著,用TukeyHSD法找出哪些组差异显著((3答案:总均值y¯=26.167,组均值=24.5,SSB=6SSE=∑MSB=87.33/2=43.67HSD=q差异:|−|=4.667>五、综合应用题(共20分)24.某电商欲估计用户日均浏览时间μ(分钟),已知历史标准差σ=15。现随机抽取n=(1)给出μ的99%置信区间;(2)若希望区间宽度不超过4

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