大学生心理健康状况的协方差统计分析

摘要：数理统计是自然科学研究中频繁使用的方法，它是一种科学的油象

思维方法，它的基本特征是删除对象的其他属性特征，只提取各种数量。本文选

择协方差分析方法，定大学生心理健康状况进行统计分析。

关键词：协方差分析；数理统计；心理健康状况

一、问题提出

随着现代社会的飞速发展与科技的巨大进步，人们的整体生活水平有了很大

的提高。然而，激烈的竞争环境和高度的生活压力使得人们的心理出现了各种各

样的问题。例如2013年4月的“复旦投毒案”，即复旦大学研究生黄某遭他人

投毒后死亡的案件，犯罪嫌疑人林某是黄某的室友，林某终审被判死刑。从亲密

室友到下毒伤人，引发了社会各界对心理健康重要性的深刻反思.在复杂多变的

社会环境中，如何应对各种各样的挫折和问题，如何处理棘手困难的事件，越来

越考验着一个人的心理素质和健康，心理健康也更加被人们重视起来。

二、研究意义

现在社会竞争越来越激烈，营造一个公平公正的竞争环境是非常必要的，复

杂多变的社会需要人们更好的处人处事，面对突如其来的变化也需要具备良好的

心理素质。维护良好的人际关系也需要健康的心理状态。长远来看，有利于学生

将来毕业后更好的融入社会，踏上工作岗位后更好的完成工作。社会素质的整体

提高和社会良好风气的形成也需要个体具备一定的心理健康。促使人们更加爱护

卫生，保护环境，节约地球资源。这对人们传递正能量、建设文明和谐社会来说

意义巨大。

三、实验过程

大学生人格问卷的英文全称是UniversityPersonalityInventory,简称UPL

某高校一般在新生上课第3周，以班级为单位进行集体施测。问卷采用统一的指

导语，用电脑答题。心理辅导老师根据UPI调查结果，对筛选出的同学进行面

询访谈。本文的研究本象是某高校2016-2018三级新生共13770人,其中2016

级大一新生4473人，2017级4527人，2018级4770人。男生5529人，女生8240

人，因有一位同学没有填写性别，所以性别分析总人数少1人，实际的数据分

析人数是13769人。

本研究首先对UPI得分基本信息进行统计，解不同影响因素的分布情况。

然后使用协方差分析本入学年份、性别、专业等影响因素进行主效应检验。使用

协方差分析是利用组间随机误差和组内随机误差相同的特点，通过组间均方和组

内均方的比值，防止主效应被自变量间的交互作用所干扰。所有数据均用

SPSS22.0进行处理。

四、数据统计分析

（一）入学年份影响

按照入学年份，将，等级1”即可能有心理问题者，“等级2”即需要引起关注

者和“等级3”即心理健康者列表进行对比。发现“等级1”的学生数量逐年下降，

2016年为324人，2017年为193人，2018年为179人。其所占全年级学生

数量的比例也同样出现了逐年下降的趋势，2016年为8.23%,2017年为4.73%,

2018年为4.08%,这表明新生心理健康状况逐年提高，具体数据见表1：

表1不同入学年份UPI筛选结果

等级*2016年入学2017年入学2018年入学总计

i324193179696

221425()200664

339354084439112410

总计44734527477013770

注：*等级1、2、3分别代表可能有心理问题者、需要引起关注者和心理健

康者。对UPI得分进行统计发现，不同入学年份大学生UPI得分的均值逐年

下降,20降年为10.2262,2017年为9.5432,2018年为8.7564,这同样表明新

生心理健康状况总体呈现提高的趋势。具体数据见表2：

表2不同入学年份大学生UPI得分情况

年份nXSs又X/n加^■max

2016447310.22628.421410.12592.0052.00

201745279.54327.793250.11583.0051.00

201847708.75647.441690.10775.0049.00

总计137709.49257.90837.06739.0052.00

为了进一步判定入学年份的主效应是否显著，对其进行了协方差分析，发现

入学年份的主效应显著，表现为F=40.237,p=0.000<0.05o进行事后多重比较

后进一步发现，三个不同的入学年份的大学生UPI得分两两之间均存在显著差

异。结合表2可知，2016年入学新生的心理健康水平最低，2018年入学新生的

心理健康水平最高。具体数据见表3：

表3不同入学年份大学生UPI得分的协方差分析

SSdfMSFp**

组间5004.45422502.22740.237.000

组内856141.2761376762.18840.237.000

总计861145.73013769-一一-一

**p<0.05,意味主效应显著，下同。

由表3可知，入学年份的主效应显著，F=40.237,p=0.000<0.05o进行事

后多重比较发现，三个不同年级的三个不同的入学年份大学生UPI得分两两之

间均存在显著差异，结合表2可知，2016年入学新生的心理健康水平最低，2017

年入学新生的心理健康水平最高。

（二）性别影响

以性别作为独立变量，统计UPI得分，女性大学新生UPI平均得分为

9.8930,标准差为8.0970。男性大学新生UPI平均得分为8.8974,标准差为

7.5800,总体女生得分高于男生。具体数据见表4：

表4不同性别大学生UPI得分情况

性别nXSSRXmE^■max

女82409.89308.096980.089200.0052.00

男55298.89747.580000.101940.0052.00

总计137699.49327.908250.067400.0052.00

对数据进行协方差分析，发现不同性别的主效应显著F=52.629,p

=0.000<0.05,可以确定性别是心理健康水平差异的一个重要相关因素。具体数

据见表5：

表5不同性别大学生UPI得分的协方差分析

SSdfMSFp**

组间3279.16913279.16952.629.000

组内857776.4461376762.30752.629.000

总计861055.61513768--一--

由表5可知，不同性别的大学生UPI得分之间存在显著差异F=52.629,p

=0.000<0.05,结合表4可知，女生得分高于男生，女生心理健康水平低于男生。

（三）专业影响

不同专业入学新生的UPI得分进行协方差分析，见表6：

表6不同专业大学生UPI得分的协方差分析

SSdfMSFp**

组间30629.996137223.5773.670.000

组内830425.6201363160.9223.670.000

总计861055.61513768一--一

由表6可以看出专业的主效应显著F=3.670,p=0.000<0.05o可见，不同

专业的新生心理健康水平上存在差异。但由于学校共有65个不同专业，暂时无

法对各专业之间的差异进行两两比较，难以确定哪些专业入学新生的心理健康水

平较高，哪些专业较低。

五、结论分析

从UPI普查结果来看，UPI得分呈逐年递减的趋势，且筛查出的等级1的

比例也呈递减，因此，新生的心理健康水平总体上逐年提高。但“等级1”和“等

级2”的总数量依然不低，依然需要引起重视。在对筛查的“等