2026年农业技术推广考试智能农业技术应用题

2026年农业技术推广考试：智能农业技术应用题一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）要求：下列每题只有一个正确答案。1.某地区为提高水稻产量，计划引入智能灌溉系统。以下哪种传感器最适合监测土壤湿度？A.温度传感器B.光照传感器C.土壤湿度传感器D.风速传感器2.在番茄温室中，为减少人工授粉成本，常采用哪种智能技术？A.无人机植保喷洒B.自动授粉机器人C.红外线夜视监测D.空气湿度调控系统3.智能农业中的“精准施肥”技术主要依赖哪种数据分析方法？A.机器学习B.云计算C.大数据分析D.物联网技术4.北方地区冬季温室种植黄瓜，常使用哪种补光技术？A.LED植物生长灯B.太阳能集热板C.涡轮风扇降温D.地热加热系统5.智能农业中的“病虫害预警系统”主要基于哪种技术？A.人工神经网络B.GPS定位技术C.3D建模技术D.压力传感器6.在小麦种植中，用于监测作物长势的无人机遥感技术，其数据主要分析哪个波段？A.红外波段B.可见光波段C.微波波段D.紫外波段7.智能农业中的“农业机器人”在采摘阶段，最常用的感知技术是？A.超声波传感器B.激光雷达（LiDAR）C.温湿度传感器D.气味传感器8.南方丘陵地区推广“智能滴灌”系统，主要解决什么问题？A.蒸发量过大B.土壤板结C.劳动力短缺D.作物倒伏9.为优化奶牛产奶量，牧场引入智能监测系统，主要监测哪个生理指标？A.体温B.情绪状态C.产奶频率D.饮食摄入量10.智能农业中的“气象预警系统”主要依赖哪种数据源？A.人工观测站B.卫星遥感数据C.手机APP推送D.农民经验反馈二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）要求：下列每题有多个正确答案，错选、漏选均不得分。1.智能农业中的“变量施肥”技术需要哪些数据支持？A.土壤养分数据B.作物生长模型C.天气预报D.作物遥感影像2.温室大棚中，智能环境调控系统需监测哪些参数？A.温度B.光照强度C.二氧化碳浓度D.风速3.农业机器人在作业前，需要哪些传感器协同工作？A.摄像头B.激光雷达C.压力传感器D.GPS模块4.智能农业中的“病虫害识别系统”主要应用哪些技术？A.机器视觉B.深度学习C.气象数据分析D.生物传感器5.北方地区推广“智能温室”技术，主要解决哪些问题？A.冬季保温不足B.光照不足C.劳动力短缺D.水分蒸发过快三、判断题（共10题，每题1分，合计10分）要求：下列每题判断正误。1.智能灌溉系统可以完全替代人工灌溉。（×）2.农业无人机主要用于播种作业。（×）3.精准农业的核心是减少农药使用。（√）4.农业机器人可以完全替代人工采摘。（×）5.智能温室需要实时监测二氧化碳浓度。（√）6.大数据分析对智能农业无直接作用。（×）7.激光雷达主要用于农田测绘。（√）8.智能农业技术主要适用于大型农场。（×）9.物联网技术可以提高农业资源利用率。（√）10.农业气象预警系统依赖人工预测。（×）四、简答题（共5题，每题5分，合计25分）要求：简要回答下列问题。1.简述智能农业中“精准施肥”技术的原理。2.智能温室中，如何通过传感器实现环境自动调控？3.农业机器人应用于果园采摘时，需要克服哪些技术难点？4.简述农业无人机在病虫害监测中的作用。5.大数据分析在现代农业管理中有哪些应用场景？五、论述题（共1题，15分）要求：结合实际案例，论述智能农业技术对传统农业的变革意义。答案与解析一、单选题答案与解析1.C解析：监测土壤湿度需使用土壤湿度传感器，其他选项均与土壤湿度无关。2.B解析：番茄授粉可由自动机器人完成，减少人工成本。其他选项与授粉无关。3.C解析：精准施肥依赖大数据分析土壤养分、作物需求等数据。4.A解析：北方温室冬季光照不足，LED补光可促进黄瓜生长。5.A解析：病虫害预警系统基于人工神经网络识别病害特征。6.B解析：可见光波段可反映作物长势，其他波段作用较小。7.B解析：激光雷达用于精准定位果实位置，实现自动化采摘。8.C解析：丘陵地区劳动力短缺，智能滴灌可减少人工浇水。9.C解析：智能监测系统主要分析奶牛产奶频率，反映健康状况。10.B解析：卫星遥感数据是气象预警的核心数据源。二、多选题答案与解析1.A、B、D解析：变量施肥依赖土壤数据、生长模型和遥感影像。2.A、B、C解析：温室调控需监测温光气，风速非核心参数。3.A、B、D解析：机器人作业依赖摄像头、激光雷达和GPS定位。4.A、B解析：病虫害识别依赖机器视觉和深度学习。5.A、B、C解析：北方温室需解决保温、光照和劳动力问题。三、判断题答案与解析1.×解析：智能灌溉需人工维护，不能完全替代人工。2.×解析：无人机主要用于监测、喷洒等，非播种。3.√解析：精准农业通过优化资源使用减少农药。4.×解析：机器人采摘仍需人工辅助，无法完全替代。5.√解析：二氧化碳浓度影响光合作用，需实时监测。6.×解析：大数据分析可优化种植决策，有直接作用。7.√解析：激光雷达用于高精度农田测绘。8.×解析：小型农场也可应用智能农业技术。9.√解析：物联网可优化水资源、肥料等资源使用。10.×解析：气象预警依赖卫星数据，非人工预测。四、简答题答案与解析1.精准施肥技术原理解析：通过土壤传感器、遥感数据等分析作物需肥量，按需施肥，减少浪费和环境污染。2.智能温室环境调控解析：传感器实时监测温湿度、光照、CO₂等，自动调节通风、补光、灌溉等设备。3.果园机器人采摘难点解析：果实识别、抓取稳定性、复杂环境适应性（如枝叶遮挡）等技术仍需突破。4.无人机病虫害监测解析：通过多光谱/高光谱相机识别病害症状，结合AI分析，实现早期预警。5.大数据农业应用场景解析：作物产量预测、气象灾害预警、水资源优化配置、智能决策支持等。五、论述题参考答案智能农业对传统农业的变革意义智能农业通过物联网、大数据、AI等技术，推动农业向精准化、自动化、智能化转型。传统农业依赖经验，资源浪费严重，而智能农业可实时监测作物生长环境，优化水肥管理，减少农药使用