山东农业大学《信息与计算科学（农业算法建模研究版）》2024-2025 学年第一学期期末试卷

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、单项选择题(本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.信息与计算科学中，关于农业数据挖掘的主要目的不包括以下哪项？A.发现数据中的潜在规律B.提高农业生产效率C.减少农业科研投入D.辅助农业决策2.以下哪种算法常用于农业算法建模中的分类问题？A.线性回归算法B.决策树算法C.聚类算法D.关联规则算法3.在农业算法建模中，数据预处理阶段不包括以下哪个步骤？A.数据采集B.数据清洗C.数据特征提取D.模型训练4.信息与计算科学应用于农业领域时，对于农业图像识别，主要利用的技术是？A.语音识别技术B.光学字符识别技术C.深度学习中的卷积神经网络D.自然语言处理技术5.农业算法建模中，评估模型性能的常用指标不包括？A.准确率B.召回率C.均方误差D.数据量大小6.以下哪个是农业算法建模中常用的优化算法？A.冒泡排序算法B.梯度下降算法C.选择排序算法D.插入排序算法7.在农业算法建模研究中，对于时间序列数据的分析，常用的方法是？A.傅里叶变换B.主成分分析C.支持向量机D.灰色预测模型8.信息与计算科学在农业供应链管理中的算法应用，主要是为了？A.增加供应链成本B.降低供应链效率C.优化供应链流程D.减少供应链节点9.农业算法建模中，处理高维数据时，常采用的技术是？A.数据降维B.数据加密C.数据复制D.数据扩充10.以下哪种算法适用于农业算法建模中的回归预测问题？A.K近邻算法B.朴素贝叶斯算法C.岭回归算法D.深度信念网络算法11.在农业算法建模中，数据可视化的作用不包括？A.帮助理解数据B.发现数据中的异常值C.提高模型训练速度D.辅助模型评估12.信息与计算科学应用于农业病虫害预测时，主要依据的数据来源不包括？A.气象数据B.土壤肥力数据C.病虫害发生历史数据D.农作物生长数据13.农业算法建模中，对于多分类问题，常用的算法改进策略是？A.增加训练数据量B.调整模型参数C.采用集成学习方法D.减少特征数量14.以下哪个是农业算法建模中关于空间数据处理的常用算法？A.Dijkstra算法B.A算法C.空间聚类算法D.快速排序算法15.在农业算法建模研究中，对于非结构化数据的处理，通常需要先进行？A.结构化转换B.数据删除C.数据合并D.数据随机化二、多项选择题(本大题总共5题，每题4分，共20分)1.信息与计算科学在农业算法建模中的应用场景包括以下哪些方面？A.农业生产过程优化B.农产品质量检测C.农业市场预测D.农业资源管理E.农业政策制定2.农业算法建模中，常用的数据挖掘技术有？A.关联规则挖掘B.聚类分析C.分类算法D.回归分析E.数据可视化3.以下哪些属于农业算法建模中模型评估的标准？A.准确性B.精确性C.召回率D.F1值E.均方误差4.在农业算法建模研究中，优化算法的选择会受到哪些因素影响？A.问题类型B.数据规模C.计算资源D.模型复杂度E.算法执行时间5.信息与计算科学应用于农业领域时，涉及到的技术基础包括？A.数据处理技术B.算法设计技术C.机器学习技术D.深度学习技术E.网络通信技术三、填空题(本大题总共6题，每题4分，共24分)1.信息与计算科学在农业算法建模中，通过对大量农业数据的分析，能够发现潜在的______，为农业生产决策提供支持。2.农业算法建模中的分类算法主要用于将数据对象划分到不同的______中。3.在数据预处理阶段，数据清洗的目的是去除数据中的______、重复数据等。4.农业算法建模中，常用的特征选择方法有基于______的方法、基于模型的方法等。5.信息与计算科学应用于农业图像识别时，首先要对图像进行______处理，提取图像特征。6.农业算法建模中，对于复杂的非线性问题，常采用______等深度学习模型进行求解。四、简答题(本大题总共2题，每题6分，共12分)1.简述农业算法建模中数据预处理的主要步骤及作用。2.说明在农业算法建模中，如何选择合适的评估指标来评价