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文档简介
1工业制造赛道(优秀奖)有限公司江苏省分公司,以“可信标识数据流通技术+设备域湖仓域系统数据,形成标准数据治理体系。数据涵盖27万余台套设备2流转,串联设备全生命周期流程数据,打破“信息孤岛”。基于及80余个设备健康主题库,支撑多类智能应用场景。设备状态预34数据要素赋能“中国盐穴储气第一库”打造能源“地下粮仓”5为186个功能单元,开发4200个功能逻辑,利用AI-PID技负担。管理模式实现三大转变:从“经验驱动”转向“数据+算法双核驱动”,从“被动响应”变为“主动预测”,从“单点控制”6优”。78应情况,实现精准勘探;储运侧结合LNG船期、储气库注采能力9大型旋转机械装备智能安全故障诊断关键技术助力设度依赖人工经验,响应效率低,易引发恶性事故与巨额停产损失。构建覆盖设备全生命周期的数据智能运维体系,通过自主研发的DA8000采集终端与云端智能诊断平台,实现旋转机械从“事后抢救”到“事前预防”的运维模式跃迁,已服务全球4000多套大型采用“硬件+年度服务费”模式,客户采购监测硬件或订阅平台服识别,将响应时间从24小时缩短至4小时,有效破解故障预警难、经济效益显著,近三年为客户新增经济效益3运维降本增效;社会效益突出,构建覆盖5000+故障模式基于6年积累的2800万张高质量标注缺陷图像和质检专家经验知信息;沉淀质检专家经验知识数据,包括800个典型案例等,结构化数据约45GB;关联采集生产过程数据,涵经验或通用设备的质检模式,构建数据驱动的智三是内部部署AI质检系统提效降本,对外探索多元服务推进线年节省人工成本约50万元;缺陷根因分析场景中,融合多源数台,新员工培训周期从2-3个月缩短至3-4周,考核封装为四类产品:向AI企业、科研机构提供训练数据集,为同行巩固市场竞争力,试点产线已避免返工和投诉损失约20万元,客低中小企业AI应用门槛,使其以低成本快速获得质检能力,已帮模式保障数据循环。聚焦“医疗器械数据集+检验检测数据集”两大核心,汇聚31省市医学检验数据,沉淀医疗器械科研与注册申应商持续参与和价值回馈,构建数据可持续更新二是可信数据空间融合技术实现数据共享,引入AI模型赋能安全共享与高效利用,打破“数据孤岛”。引入AI模型赋能全链据链路,解决企业用数难题,构建“数据全链贯通+可信共享赋能药工业创新能力,数据交易所上线21款标准化、可复用的数据产数据要素激发传统制造新动能驱动玻璃产业二是落地自研软件与多系统方案,搭建DAM模型打通产业金融通道。技术创新层面,自主研发工业软件实现国产替代,基于向供应链体系。产品创新层面,聚玻4D建模基于数字孪生提供幕玻璃瑕疵智能检测。模式创新层面,搭建动态工业数据资产DAM化管理,WMS系统为订单管理提供数据支撑。截至目前,平台累的完整数据资源池。通过自研工业IoT平台实现广域设备连接及毫术,实现海量数据处理和实时洞察。搭建“能碳大模型+场景小模型”的双层AI架构,核心功能覆盖能耗预测、碳排溯源、智能调3C电子、汽车及零部件等制造业工厂超100个,累计为企业减少减少碳排放超过35万吨
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