信息技术专业信息企信息技术实习生实习报告

信息技术专业信息企信息技术实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月30日，我在XX信息技术公司担任信息技术实习生，负责数据库优化与数据分析任务。通过参与10个项目的数据迁移，将平均查询效率从5秒降低至1.2秒，提升76%；运用SQL和Python脚本处理超过50万条业务数据，为部门节省约20%的报表生成时间。在项目中实践了索引优化、批量处理和自动化脚本开发技术，掌握了数据库性能调优的标准化流程，包括建立监控指标体系和迭代改进机制。这些经验验证了“数据预处理是提升分析效率的关键”方法论，可应用于同类企业级数据场景。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至8月30日，我在一家做企业级SaaS服务的公司实习，岗位是后端开发助理。主要任务是跟着师傅做数据库优化和API接口调试。第一个月帮忙重构了三个模块的SQL查询，把慢查询从15条降到5条，高峰期响应时间从2秒降到0.8秒。期间遇到一个数据同步延迟的问题，晚上加班查日志，发现是消息队列积压导致的，就学了RabbitMQ的基本用法，第二天调整了死信队列配置，问题解决。参与了一个数据迁移项目，用Python脚本处理过百万条订单数据，导出错的记录有3000条，分类整理后发现是两处数据源格式不统一，跟测试和产品沟通后统一了模板。公司技术栈用得是JavaSpringBoot，我还自学了JPA的二级缓存，在师傅指导下优化了一个高频查询的CRUD操作，缓存命中率提到60%。

第6周接手一个报表接口的Bug修复，用户反馈每天凌晨出数据慢，排查发现是定时任务CPU占用过高，原来是SQL子查询嵌套太深，改写成LEFTJOIN后任务耗时从15分钟缩到2分钟。师傅说写SQL要考虑执行计划，教我怎么看执行计划里的全表扫描。最后两周参与新功能测试，用Postman模拟高并发场景，发现一个缓存击穿问题，临时加了个互斥锁解决了。

实习里挑战是需求变更频繁，有时候一个需求提上来没两天就要改，导致我写的代码得反复调整。比如有个报表需求，最初要按部门分组，后来改成按城市分组，我又得重写大部分SQL逻辑。后来我尝试用存储过程封装共通部分，变化的部分用参数传递，这样后续修改方便多了。另一个问题是公司内部文档不全，有些系统架构图找不到，问人时才知道有些知识只靠口传，这让我意识到技术沉淀的重要性。

收获是真正摸清了企业级项目流程，从需求评审到代码上线得过测试、运维好几关。比如做数据迁移时，不仅要自己写脚本，还要配合DBA监控主从同步，学到了数据库迁移的完整注意事项。还体会到团队协作的关键，比如修复报表Bug时，需要和前端确认字段含义，和产品确认统计口径，最后运维帮忙看服务器状态，一步步才解决。最大的转变是开始用开发者思维看问题，以前觉得Bug是测试的活，现在会主动去查日志、看监控，发现错误往往藏在细节里。比如那3000条错误记录，要不是自己坐下来逐条分类，可能真要拖到月底才被发现。

公司培训机制比较松散，新员工手册翻来覆去就是那些基本规范，没系统性的技术培训，这点挺遗憾的。建议可以搞个新人技术分享会，让资深员工讲讲踩坑经验，比如我遇到的SQL优化问题，要是有人提前总结过，我花的时间能少很多。另外岗位匹配度上，我做的优化任务偏DBA，但后端开发的工作也接触了，要是能早知道具体要做哪些方向，提前学点消息队列、缓存中间件知识，上手会更快。

三、总结与体会

这8周，从7月1号到8月30号，在公司的经历让我感觉跟学校的不太一样。以前写代码感觉对了就行，现在明白线上环境每行SQL、每个接口都要考虑成本。比如我改那个报表接口，把SQL子查询改成JOIN，虽然只节省了13分钟的执行时间，但乘以每天几百次调用，一天就是好几个小时的服务器资源。这种算细账的感觉，是学校项目里没太体会到的。做数据迁移时，半夜看到日志跑了一夜，第二天起来跟DBA确认无误才放心，那种对系统稳定性的责任感，确实让我成长了。

这次实习帮我捋清了职业方向。我发现自己对数据库优化特别感兴趣，那段时间把MySQL的EXPLAIN用得挺熟，还自学了Redis的基本应用。学校里数据库课程偏理论，实习里接触到的全表扫描、慢查询、锁等待这些真问题，让我觉得知识得跟业务结合才有用。下学期我打算系统学学分布式数据库，看看能不能考个云服务商的认证，比如那个关于数据库性能优化的进阶课程，我打算报名。而且实习里看到的微服务架构实践，也让我想往后端开发方向努力，准备看看公司用的那套SpringCloudAlibaba框架文档。

行业里感觉SaaS服务越来越卷，数据这块是核心竞争力。我参与的迁移项目，其实就是在给客户备份数据，保证他们系统切换不出问题。现在看新闻，好多公司都在搞大数据分析平台，像我们做的这种数据处理经验，感觉特别实用。不过实习中也发现，很多公司数据治理做得还不够，数据孤岛现象挺严重，这既是机会也是挑战。比如我遇到的数据源格式不统一问题，要是公司早搞个数据标准规范，我能少花不少时间整理记录。我觉得未来不管在哪，提升数据处理能力肯定错不了，特别是ETL这块，我打算多练练Python脚本，争取把效率再提点。

从学生到“准职场人”的心态转变挺明显的。以前觉得问题搞不定可以问老师，现在知道得先自己查，查不到再找师傅。比如那个缓存击穿问题，我查了半天资料，试了几个方案才找到加锁的临时办法，第二天师傅点拨一句用互斥锁更合适，这种感觉挺值的。抗压能力上，那段时间赶项目进度，每天加班到9点，虽然累但挺充实。实习最后做的总结报告，我主动把遇到的坑都写了上去，虽然领导说可以不写，但我觉得这体现了我的反思能力。现在回头看，这段经历最大的收获不是学到了什么具体技术，而是让我明白怎么去解决问题，怎么跟人协作。这些软技能，比会几个工具更重要。

四、致谢

8周的实习时光转瞬即逝，衷心感谢公司给我这个宝贵的机会。特别感谢导师在数据库优化和项目实践上的悉心指导，那些关于SQL执行计划、缓存策略的讲解，让我对底层原理理解