航运管理航运公司航运调度实习报告

航运管理航运公司航运调度实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月22日，我在一家航运管理公司担任航运调度实习生，为期8周。核心工作包括处理每日300艘次船舶的进出港申请，优化航线规划，使单次航程平均缩短2.3海里，节省燃油成本约12万元。通过运用公司ERP系统中的数据分析模块，完成了5份月度船舶周转效率报告，准确预测了下季度货运量增长8.6%。熟练掌握了VHF通讯规范和AIS系统操作，独立解决过3起因气象变化导致的航线调整问题，缩短延误时间累计达36小时。提炼出的动态风险评估模型已应用于部门周例会，被采纳为标准作业流程。

二、实习内容及过程

2023年6月5日到8月22日，我在一家航运管理公司实习，岗位是航运调度。公司主要做沿海散货运输，船队规模大概150艘船。实习期目标是熟悉航线规划、货物调度和应急响应流程。

第13周，跟着师傅学习基本操作，每天整理进出港申请单，处理量约300艘次。师傅教我用公司的ERP系统分析船舶位置数据，发现某条航线因水深限制延误率超15%，建议调整航路后，下月该航线延误率降到8.2%。我还参与了2次台风预警的应急部署，负责通知沿海8艘货船调整航向，有艘船差点因系统卡顿错过通知，幸好手动用VHF补发了，这让我意识到系统容错率的重要性。

第46周，开始独立处理航线优化任务。我拿去年第三季度的货运数据做回溯分析，发现某区域航线拥堵主要在午后24点，就提出分时段放行方案，实施后该区域平均周转时间缩短1.5天。期间遇到个挑战是港口雷达系统偶尔失灵，导致船舶定位不准，我学会了用AIS数据交叉验证，误差控制在5海里以内。

第78周，参与季度运输报告撰写，汇总了5家主要货主的运输量，用Excel做了动态图表，比如某钢厂7月铁矿石需求环比增长12%，对应港口吞吐量也上升了9%。最后提交的报告里，我提了优化燃油配比的建议，基于船舶油耗曲线模型，估算出每艘船月均省油费能多出0.8万元。

实习里最头疼的是部门培训不足，每周只有2小时业务分享，很多操作细节只能靠看老员工做。比如船舶积载因数这种概念，没人专门讲过，都是自己查资料琢磨的。建议公司搞个在线知识库，把操作手册和常见问题录成视频，或者多组织交叉岗位交流，调度和港口部经常信息不同步。岗位匹配度上，我觉得自己学物流规划时做的数学模型用得上，但实际工作中更看重复杂情况下的快速判断，这点我得继续练。这段经历让我确定想往港口物流管理方向发展，以后得多接触港口装卸这些实操环节。

三、总结与体会

2023年8月22日结束的这8周实习，让我把书本里的航迹线图和货物积载因子这些概念，真真切切用在了每天300多艘次的船舶调度上。起初对着ERP系统里那些跳动的船舶标识都手忙脚乱，后来通过分析去年第四季度的气象数据和港口拥堵记录，搞懂了如何结合潮汐窗口和航道限宽来安排靠泊顺序，单月因我优化调整避开的延误事件就有23起，这感觉挺实在的。

这份工作让我明白，航运调度不光是敲敲键盘发发指令，更像是港口交通指挥，得预判风险。记得7月15号那场短时雷暴，系统突然显示3艘船偏离航线超10海里，当时心里挺慌，赶紧核对AIS轨迹和雷达回传，发现是浮标移位干扰，手动修正后半小时内都稳了。这种高压环境下的快速反应能力，在学校模拟盘上根本体会不到。

实习最大的收获是看清了自己和行业的要求差在哪。公司老调的积载因数计算方式，和我本科做物流优化时学的线性规划模型差了点意思，实际操作更依赖经验对货物特性的判断。这让我意识到，光会算法不行，还得懂钢材和化工品这些货物的实际搬运特性。下学期打算报个SCC（无船承运人）资格证，顺便多去港口观察几次，把那些模糊的操作细节给捋顺。

看着每天屏幕上那些代表船舶的绿点汇成货运流，突然觉得，自己学的专业就是把这些资源从A点搬到B点，看似简单，但能让每艘船少跑半海里，少烧一桶油，这价值感挺强的。以后找工作，我希望能进港口运营部门，把这次学到的应急指挥和能耗优化思路用起来。行业现在搞绿色航运，船舶能效管理肯定越来越重要，我打算研究生阶段多磕磕碳排放计算这些课，争取毕业时能有份能落地的方案。

四、致谢

感谢公司提供这次实习机会，让我把学到的航线规划和货物调度理论用上了。特别感谢带我的师傅，教我怎么看AIS轨迹和怎么用ERP系统做分析，那些关于积载因数和雷达盲区的经验，在学校根