信息技术科技实习报告

信息技术科技实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家互联网企业担任信息技术实习生，主要负责后端系统优化与数据分析项目。通过参与三个核心项目，我将数据库索引优化技术应用于交易系统，使查询响应时间从2.3秒降低至0.8秒，QPS（每秒查询率）提升45%；利用Python脚本处理用户行为日志，完成10万条数据的清洗与可视化，为产品迭代提供决策依据。在实习中，熟练运用了Git进行版本控制，结合Docker容器化部署，将开发环境搭建时间缩短至30分钟。提炼出“分批索引优化”与“日志分层处理”方法论，可直接应用于高并发场景的数据优化实践。

二、实习内容及过程

2023年7月10日到9月5日，我在一家做企业级SaaS服务的公司实习，岗位是后端开发助理。实习目标是把学校学的分布式系统、数据库优化知识用上，看看实际工作怎么流。单位是那种快速发展的，技术栈挺新的，用JavaSpringBoot做后端，PostgreSQL做数据库，还接触到点Elasticsearch。我跟着团队做了两个主要项目。

第一个项目是优化订单查询接口，老用户反馈响应慢，我负责分析。7月20号左右拿到数据，发现是join语句嵌套层数多，加上用户表数据量大。我学用了PostgreSQL的EXPLAIN分析执行计划，把冗余的子查询改成临时表，还加了物化视图。改完后8月5号测，原来2秒多的请求降到了0.5秒，峰值QPS从300提升到500。过程里跟DBA聊了挺多，知道索引选择要考虑热点数据。

第二个项目是参与用户画像数据层搭建，9月1号开始。他们用的是Flink实时计算，我主要做数据清洗和ETL脚本。遇到个坑是原始日志字段乱，有些IP地址格式都不统一。花了两天时间写Python脚本，用正则匹配+替换，还加了个校验逻辑，最后清洗后的数据错误率降到0.3%以下。导师建议我用pandas分组聚合效率会更高，我回去琢磨了，发现确实快不少。

实习里最头疼的是团队需求变更频繁，有时候半夜被拉去改接口。8月15号因为业务方临时要加个统计功能，我连着加班三天，最后用Redis缓存热点数据解决了，虽然有点影响数据实时性，但总算按时交付了。这种快节奏确实挑战大，但也学到了不少实战经验。

确实有些地方可以改进。比如单位新人培训就一周，很多技术细节没讲透，我好多东西都是摸索着干的。建议可以搞个内部Wiki，把常用操作和踩过的坑都记上。另外岗位匹配度也有点问题，我实际做的东西跟简历上写的后端架构师助理差得挺远，主要是写文档和跑腿的活儿多。如果能早定好具体任务，效率会更高。这段经历让我意识到，光会技术没用，还得懂业务，不然很多需求都搞不懂是干嘛的。对我职业规划影响挺大的，现在想更往数据平台方向走，感觉那块更有意思。

三、总结与体会

这8周，从7月10日到9月5日，感觉像是被扔进了真实世界编码的熔炉里淬炼了一把。实习结束回头看，最大的收获是打通了学校理论与工作的那道墙。以前学数据库优化，只在纸上谈过索引类型、缓存策略，实际动手优化订单系统时，面对PostgreSQL执行计划里那些陌生的操作码，真是手心冒汗。但硬着头皮查文档、问同事，最终把查询时间从2秒多压到0.5秒，QPS提升了近一倍，那一刻觉得学校教的东西真不是白学的，只是得会用。

项目里用Flink处理用户日志那会儿，原始数据简直乱到离谱，IP格式五花八门，还得做脱敏处理。我写Python脚本花了两天，用正则表达式暴力匹配，最后发现导师推荐的pandas分块读取效率高多了，这让我意识到技术选型不光看时髦，得看场景。这些细节现在想想，比背一百条SQL语句有用。

实习也让我看清了自己的短板。比如需求变更时，我常常懵圈，因为只懂技术实现，业务逻辑一变就头大。8月20号有个需求临时要加实时推送，我差点没熬夜把Redis方案改成MQ，幸亏导师及时拉住，让我明白技术要为业务服务，不能光埋头写代码。这种教训比任何培训课都深刻。

对职业规划的影响是实实在在的。之前想当纯粹的后端工程师，现在更想往数据平台方向发展。因为这次参与用户画像项目，发现数据治理和实时计算这么有意思，而且感觉是未来趋势。比如公司用的Flink版本都挺新的，回去打算系统学学StreamingSQL，顺便考个CDA证书，免得再遇到问题又得手忙脚乱问人。

心态转变也挺明显的。以前写代码改了就改了，现在得考虑线上影响，比如8月15号加功能时，我加个缓存策略，虽然牺牲了点实时性，但总算按时交差，还赢得了导师夸奖。这种责任感是在学校写实验报告时完全体会不到的。

行业趋势这块，感觉现在SaaS公司对高性能、高可用要求特别高，分布式、微服务是标配。像我们那项目，用Redis做二级缓存，配合分布式事务，稍微出点问题就可能导致数据不一致。所以接下来学习会往这个方向深钻，特别是分布式事务解决方案，像Seata这种得好好研究研究。这次实习让我明白，技术这东西，光会用还不够，还得懂原理，能解决实际问题。

四、致谢

2023年7月10日至9月5日的实习期间，我在此向给予我帮助的各方表达谢意。感谢实习单位提供的实践平台，让我有机会将理论知识应用于实际工作场景。特别感谢我的实习导师，在项目优化和难点解决上给予的悉心指导，例如在订单系统查询优化时分享的索引设计经验，对我理解数据库底层原理很有启发